WideSearch

WideSearch fordert das Modell auf, eine vollständige Tabelle auszufüllen: Anhand einer Abfrage und eines vorgegebenen Spaltenschemas muss es jede Entität und jedes Attribut finden, etwa alle Starts einer Raketenfamilie mit Datum und Ergebnis. Die 200 Aufgaben (100 auf Englisch, 100 auf Chinesisch) werden streng bewertet – eine Aufgabe zählt nur, wenn jede Zeile und jede Zelle mit der Referenztabelle übereinstimmt. Wir führen den Test mit unverändertem Modell durch und variieren die Suchmaschine, das Anfrageformat und das maximale Suchbudget. Während BrowseComp bei einer verborgenen Tatsache in die Tiefe geht, deckt WideSearch viele Fakten und Attribute in der Breite ab.

Letzter Vergleichstestlauf 18.08.2026, 02:39 UTC

Fachartikel Projekt Datensatz

Suchanbieter: 4 Suchanbieter; konfigurationsübergreifend verglichen
Modelle: 4 Modelle; GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5 und DeepSeek V4 Flash 0731
Testkonfigurationen: 1 / 5 / 25; Suchbudgets und Plugin-Modus

Welche Suchkonfiguration führt bei WideSearch?

GPT-5.6 Sol · high, mit Perplexity und 25-turn, Stand: 11. Aug. 2026 liegt mit 84,0 % Item F1 vorn, dem Maß für die Genauigkeit einzelner Antwortelemente im Leistungstest. Die angezeigten Werte werden auf eine Dezimalstelle gerundet, sodass gemeinsam aufgeführte Konfigurationen bei dieser Anzeigegenauigkeit gleichauf an der Spitze liegen. Der Vergleich verwendet dieselben verifizierten SSR-Lanes und dieselbe WideSearch-Methodik wie unten dargestellt.

Siegerergebnis

Die Konfiguration mit der höchsten Bewertung, die Aufschlüsselung dieser Bewertung und die stärksten Alternativen hinsichtlich Preis-Leistungs-Verhältnis und Geschwindigkeit.

Höchste Qualität

Perplexity25-turn

GPT-5.6 Sol · high

84,0 %Genauigkeit der Antwortelemente

Siegerergebnis im Detail

Vollständige Tabellen: 21,0 % · 21 von 100
Unvollständige Tabellen: 79 von 100
Kosten / Frage: 0,83 $
Mittlere Generierungszeit / Frage: 2,3m

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis: 0,063 $ / Frage; Perplexity
GPT-5.6 Luna · xhigh5-turn Suchbudget 80,0 % Genauigkeit der Antwortelemente
Schnellstes starkes Ergebnis: 1,9m / Frage; Perplexity
GPT-5.6 Sol · high1-turn Suchbudget 79,8 % Genauigkeit der Antwortelemente

Qualität und Abschluss

Die Genauigkeit einzelner Antwortelemente steht im Vordergrund; die Erfolgsquote für vollständige Tabellen wird darunter angezeigt.

200 Aufgaben · 100 Englisch · 100 Chinesisch

Perplexity

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

84,0 %21,0 % vollständige Tabellen

OpenAI Native

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

81,8 %16,0 % vollständige Tabellen

Parallel

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

80,6 %16,5 % vollständige Tabellen

Exa

GPT-5.6 Luna · xhigh 25-turn

78,0 %16,0 % vollständige Tabellen

Genauigkeit der Antwortelemente Vollständige Tabellen

Preis und Geschwindigkeit

Vergleichen Sie die Genauigkeit der Antwortpunkte mit den Kosten und der mittleren Generierungszeit; vollständige Tabellen und Pareto-Punkte sind in jedem Diagramm enthalten.

Preis im Vergleich zur Qualität

Durchschnittliche Kosten pro Frage auf einer logarithmischen Skala. Die Linie zeigt die beste verfügbare Qualität auf jeder Preisstufe.

Perplexity
OpenAI Native
Parallel
Exa

Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 22,0 % vollständige Tabellen, 0,17 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 21,0 % vollständige Tabellen, 0,83 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 20,2 % vollständige Tabellen, 2,14 $
Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 20,0 % vollständige Tabellen, 0,10 $
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 18,0 % vollständige Tabellen, 0,063 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 18,0 % vollständige Tabellen, 0,45 $
Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 17,3 % vollständige Tabellen, 0,050 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 17,0 % vollständige Tabellen, 0,53 $
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80,6 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,5 % vollständige Tabellen, 1,46 $
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,0 % vollständige Tabellen, 0,22 $
OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,0 % vollständige Tabellen, 0,98 $
Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74,5 % Genauigkeit der Antwortelemente, 15,0 % vollständige Tabellen, 0,15 $
Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,6 % vollständige Tabellen, 4,42 $
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,5 % vollständige Tabellen, 0,60 $
Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,1 % vollständige Tabellen, 0,74 $
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 0,26 $
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 0,33 $
OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 0,35 $
Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,1 % vollständige Tabellen, 0,62 $
Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,1 % vollständige Tabellen, 1,85 $
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75,7 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,0 % vollständige Tabellen, 0,075 $
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,6 % vollständige Tabellen, 0,86 $
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,6 % vollständige Tabellen, 0,47 $
Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,5 % vollständige Tabellen, 0,95 $
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,5 % vollständige Tabellen, 0,12 $
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,0 % vollständige Tabellen, 0,037 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,0 % vollständige Tabellen, 0,058 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 10,0 % vollständige Tabellen, 0,23 $
Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 9,8 % vollständige Tabellen, 0,089 $
Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,3 % Genauigkeit der Antwortelemente, 9,2 % vollständige Tabellen, 0,059 $
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,5 % vollständige Tabellen, 0,29 $
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,5 % vollständige Tabellen, 0,039 $
Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61,7 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 0,26 $
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 0,038 $
Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 0,040 $
Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59,6 % Genauigkeit der Antwortelemente, 5,5 % vollständige Tabellen, 0,26 $
Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 4,0 % vollständige Tabellen, 0,019 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze

Mittlere Generierungszeit im Verhältnis zur Qualität

Nach Stichprobengröße gewichtete mittlere Generierungszeit pro Frage. Die Linie zeigt die beste verfügbare Qualität bei jedem Zeitniveau.

Perplexity
OpenAI Native
Parallel
Exa

Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 22,0 % vollständige Tabellen, 2,7m
Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 21,0 % vollständige Tabellen, 2,3m, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 20,2 % vollständige Tabellen, 2,5m
Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 20,0 % vollständige Tabellen, 2,0m
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 18,0 % vollständige Tabellen, 2,4m
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 18,0 % vollständige Tabellen, 2,2m, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 17,3 % vollständige Tabellen, 2,6m
OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 17,0 % vollständige Tabellen, 2,7m
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80,6 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,5 % vollständige Tabellen, 2,7m
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,0 % vollständige Tabellen, 2,9m
OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,0 % vollständige Tabellen, 3,9m
Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74,5 % Genauigkeit der Antwortelemente, 15,0 % vollständige Tabellen, 2,3m
Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,6 % vollständige Tabellen, 3,5m
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,5 % vollständige Tabellen, 2,6m
Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,1 % vollständige Tabellen, 1,8m, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 1,9m, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 2,0m
OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 2,7m
Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,1 % vollständige Tabellen, 2,0m
Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,1 % vollständige Tabellen, 2,8m
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75,7 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,0 % vollständige Tabellen, 2,4m
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,6 % vollständige Tabellen, 3,4m
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,6 % vollständige Tabellen, 3,1m
Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,5 % vollständige Tabellen, 2,1m
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,5 % vollständige Tabellen, 3,0m
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,0 % vollständige Tabellen, 2,4m
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,0 % vollständige Tabellen, 2,5m
Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 10,0 % vollständige Tabellen, 70s, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 9,8 % vollständige Tabellen, 3,3m
Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,3 % Genauigkeit der Antwortelemente, 9,2 % vollständige Tabellen, 2,8m
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,5 % vollständige Tabellen, 2,8m
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,5 % vollständige Tabellen, 2,5m
Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61,7 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 77s
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 2,4m
Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 2,9m
Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59,6 % Genauigkeit der Antwortelemente, 5,5 % vollständige Tabellen, 90s
Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 4,0 % vollständige Tabellen, 1,8m

Wie beeinflusst das Suchbudget die Genauigkeit der Antwortelemente?

Sehen Sie, wie sich die Genauigkeit einzelner Antwortelemente mit dem Suchbudget verändert; darunter wird die Erfolgsquote für vollständige Tabellen angezeigt. Für fehlende Zellen wurden keine Tests durchgeführt.

Genauigkeit einzelner Antwortpunkte und Erfolgsquote vollständiger Tabellen nach Suchanbieter und Suchbudget (maximale Anzahl an Agentenrunden).
Suchanbieter	1-turn	5-turn	25-turn
Perplexity	79,8 %13,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	81,4 %18,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	84,0 %21,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high
OpenAI Native	76,9 %13,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	78,4 %17,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	81,8 %16,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high
Parallel	77,4 %13,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	77,8 %13,5 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	80,6 %16,5 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high
Exa	69,1 %8,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Luna · xhigh	75,7 %12,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Luna · xhigh	78,0 %16,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Luna · xhigh

Alle Suchkonfigurationen

Verifizierte Konfigurationen für alle Modelle, nach Genauigkeit der Antwortelemente geordnet; der Erfolg bei vollständigen Tabellen und die Intervalle werden ebenfalls angezeigt.

Alle verifizierten WideSearch-Konfigurationen, sortiert nach der Genauigkeit einzelner Antwortelemente, dann nach dem Erfolg bei vollständigen Tabellen und der Anzahl der Fragen.
#	Modell	Suchanbieter	Suchbudget	Reasoning-Aufwand	Genauigkeit der Antwortelemente	Vollständige Tabellen	Kosten / Frage	Mittlere Generierungszeit / Frage	Fragen
1	GPT-5.6 Sol	Perplexity	25-turn	high	84,0 %	21,0 %	0,83 $	2,3m	100
2	GPT-5.6 Luna	Perplexity	25-turn	xhigh	83,4 %	22,0 %	0,17 $	2,7m	100
3	GPT-5.6 Sol	OpenAI Native	25-turn	high	81,8 %	16,0 %	0,98 $	3,9m	100
4	GPT-5.6 Sol	Perplexity	5-turn	high	81,4 %	18,0 %	0,45 $	2,2m	100
5	GPT-5.6 Sol	Parallel	25-turn	high	80,6 %	16,5 %	1,46 $	2,7m	200
6	GPT-5.6 Luna	Perplexity	5-turn	xhigh	80,0 %	18,0 %	0,063 $	2,4m	100
7	GPT-5.6 Sol	Perplexity	1-turn	high	79,8 %	13,0 %	0,26 $	1,9m	100
8	GPT-5.6 Sol	OpenAI Native	5-turn	high	78,4 %	17,0 %	0,53 $	2,7m	100
9	GPT-5.6 Luna	Exa	25-turn	xhigh	78,0 %	16,0 %	0,22 $	2,9m	100
10	GPT-5.6 Sol	Parallel	5-turn	high	77,8 %	13,5 %	0,60 $	2,6m	200

Warum wir diesen Leistungsvergleich durchführen

WideSearch misst die Abdeckungsbreite. Der Agent muss eine vollständige Menge von Entitäten aufzählen, jedes Attribut recherchieren und eine strukturierte Tabelle ausgeben – das entspricht eher realen Rechercheabläufen (Marktanalysen, Literaturübersichten, Wettbewerbsvergleichen) als Wissensfragen mit einer einzigen Antwort. Die Hälfte der Aufgaben ist auf Chinesisch, sodass auch Suchmaschinen jenseits englischsprachiger Ergebnisse geprüft werden.

Wir führen den Test mit einem unveränderten Modell durch, weil sich so die Variablen isolieren lassen, die OpenRouter-Nutzer tatsächlich steuern können. Dazu gehören die Suchmaschine, die die Suchanfragen verarbeitet, die Ausführung der Suche als Server-Tool oder Plugin und die Anzahl der zulässigen Agentenschritte in der Schleife. Genau diese Einstellungen können Sie schon heute für eine Anfrage festlegen.

Was die Bewertungen aussagen können und was nicht

Diese Werte vergleichen Suchkonfigurationen, nicht Agentenprodukte. Das Modell liest nur Auszüge aus Suchergebnissen, ohne vollständige Seiten abzurufen oder Code-Werkzeuge zu nutzen, daher liegen die absoluten Werte unter denen veröffentlichter Agentenranglisten, die beides zulassen. Vergleichen Sie Konfigurationen statt absoluter Werte.

Der Hauptwert ist die Genauigkeit einzelner Antwortelemente, bei der übereinstimmende Tabellenelemente teilweise angerechnet werden, sodass knappe Fehlschläge sichtbar bleiben. Die strikte WideSearch-Erfolgsquote bleibt die sekundäre Kennzahl und setzt voraus, dass jede Zeile und jede Zelle der Tabelle korrekt ist. Selbst führende Modelle erzielen bereits in der zugrunde liegenden Studie niedrige Werte — die Veröffentlichung nennt für OpenAI o3 (Avg@4) eine Einzelagenten-Erfolgsquote von etwa 4,5 % und für führende Einzelagentensysteme eine Genauigkeit einzelner Antwortelemente von rund 52–58 %. Unterschiede zwischen Suchmaschinen, die kleiner als die Konfidenzbereiche sind, sind nicht eindeutig, und die Kosten einer Konfiguration sollten zusammen mit ihrer Qualität betrachtet werden.

Die Fragen sind öffentlich zugänglich, sodass Auswendiglernen die absoluten Werte mit der Zeit erhöhen kann; Unterschiede zwischen Suchkonfigurationen bleiben aussagekräftig, da jede Konfiguration dasselbe Modell verwendet.

So werden Aufgaben bewertet

Jede Aufgabe besteht aus einer Abfrage mit einer Referenztabelle. Die Tabelle des Modells wird geparst, ihre Zeilen und Spalten werden durch ein Bewertungsmodell an der Referenz ausgerichtet, und jede Zelle wird verglichen – nach Möglichkeit auf exakte Übereinstimmung, andernfalls auf vom Bewertungsmodell beurteilte Gleichwertigkeit. Eine Aufgabe gilt nur dann als erfolgreich, wenn jede Referenzzeile gefunden wird und jede Zelle übereinstimmt, ohne fehlende oder zusätzliche Zeilen.

reward = all_rows_aligned ∧ every_cell_correct   // ∈ {0, 1}
judge  = gpt-4.1 at temperature 0 for alignment and fuzzy cells
unparseable or empty tables score 0

Eine Suchkonfiguration besteht aus einem Modell, einer Suchmaschine, einem Anfrageformat und einem maximalen Suchbudget. Die Bewertungen werden nach der Anzahl der Fragen in jedem verifizierten Durchlauf gewichtet; kleine Smoke-Tests werden ausgeschlossen.

Beispiel eines tatsächlichen Durchlaufs

Feste historische Durchläufe, unabhängig vom Modellfilter oben. Lange Ergebnisse und betriebliche Metadaten werden gekürzt; ausgewählte Abfragen können bearbeitet oder ausgelassen werden.

Aufgabe

Erstellen Sie eine verifizierte Tabelle mit Kliniken im Raum Fresno

Make a comprehensive, verified list of abortion clinics operating in California during 2024 within 65 miles of E Fedora Ave in Fresno. Omit facilities that closed during 2024. Return clinic, county, full address, phone number, and Saturday hours in one Markdown table.

Dies ist eine historische Momentaufnahme eines Leistungstests aus dem Jahr 2024, keine aktuelle Orientierungshilfe für Gesundheitsdienstleistungen.

Referenz

Six rows: Planned Parenthood Fulton Street, FPA Women's Health Fresno, Planned Parenthood Family First, Planned Parenthood Madera, Planned Parenthood Merced, and FPA Women's Health Tulare. The reference marks only Fulton Street as open Saturday.

Genauigkeit der Antwortelemente 62,2 %

ExaClaude Opus 4.8 1 turn

Abschließende Antwort

Clinic	County	Address	Phone	Saturday hours
Planned Parenthood - Fulton Street	Fresno	650 N. Fulton Street, Fresno, CA 93728	(559) 488-4900	8:00 am - 4:30 pm
Planned Parenthood - Family First	Fresno	6095 N. 1st Street, Fresno, CA 93710	(559) 446-1515	8:00 am - 4:30 pm
FPA Women's Health - Fresno	Fresno	165 N. Clark Street, Fresno, CA 93701	(559) 233-8657	Not available

Was passiert ist

The one-turn run found three of six clinics. Two rows were fully correct; Family First had the wrong Saturday hours. Answer-item accuracy was 62.2%, and the complete-table verdict was incorrect.

Methodik

Die Durchläufe werden auf Kepler, dem Harness für Leistungsvergleiche von OpenRouter, gegen Produktionsendpunkte ausgeführt. Servertool-Konfigurationen legen ein anfragebezogenes Budget für Tool-Aufrufe fest, und zwar für das Websuch-Servertool. Plugin-Konfigurationen führen vor der Inferenz eine einzelne Suche nach der Frage durch, und zwar mit dem Websuch-Plugin. Die Suchmaschinen verwenden dieselben Standardkonfigurationen wie bei der Verarbeitung von Produktionsdatenverkehr.

Jeder Durchlauf speichert das genaue Modell, die Engine, das Anfrageformat, das Suchbudget, die Kosten und die verfügbare Zeittelemetrie. Fehlende Konfigurationen bleiben in der Vergleichstabelle fehlend, und fehlende Zeitmessdaten oder Zeitmessdaten mit dem Wert null werden nicht als sofortige Ausführung gewertet.

Herunterladen und zitieren

Ein Schnappschuss dieser Rangliste wird im search-benchmark-lanes offenen Datensatz veröffentlicht (filtern Sie anhand von benchmark als Spalte) und daily neu erstellt, ohne dass ein API-Schlüssel erforderlich ist. Der aktuelle Snapshot wurde erstellt am 03.11.2026, 01:45 UTC. Es steht unter der Lizenz CC BY 4.0, sodass Sie es mit Quellenangabe zu OpenRouter wiederverwenden und erneut veröffentlichen können.

CSV herunterladen (text/csv)
JSON herunterladen (application/json)
Snapshot-Manifest (SHA-256-Prüfsummen der obigen Dateien)
Neuestes Manifest (veränderlicher Alias, der bei Veröffentlichung neuer Snapshots aktualisiert wird)

Spaltendefinitionen, Methodik und Schwärzungsregeln finden Sie in der README des Datensatzes.

Diese Rangliste zitieren

OpenRouter (2026). WideSearch-Suchergebnisse auf OpenRouter, Stand: 2026-11-03. https://openrouter.ai/benchmarks/widesearch. Lizenziert unter CC BY 4.0.

Alle Leistungsvergleiche

WideSearch

Letzter Vergleichstestlauf 18.08.2026, 02:39 UTC

Fachartikel Projekt Datensatz

Suchanbieter: 4 Suchanbieter; konfigurationsübergreifend verglichen
Modelle: 4 Modelle; GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5 und DeepSeek V4 Flash 0731
Testkonfigurationen: 1 / 5 / 25; Suchbudgets und Plugin-Modus

Welche Suchkonfiguration führt bei WideSearch?

Siegerergebnis

Die Konfiguration mit der höchsten Bewertung, die Aufschlüsselung dieser Bewertung und die stärksten Alternativen hinsichtlich Preis-Leistungs-Verhältnis und Geschwindigkeit.

Höchste Qualität

Perplexity25-turn

GPT-5.6 Sol · high

84,0 %Genauigkeit der Antwortelemente

Siegerergebnis im Detail

Vollständige Tabellen: 21,0 % · 21 von 100
Unvollständige Tabellen: 79 von 100
Kosten / Frage: 0,83 $
Mittlere Generierungszeit / Frage: 2,3m

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis: 0,063 $ / Frage; Perplexity
GPT-5.6 Luna · xhigh5-turn Suchbudget 80,0 % Genauigkeit der Antwortelemente
Schnellstes starkes Ergebnis: 1,9m / Frage; Perplexity
GPT-5.6 Sol · high1-turn Suchbudget 79,8 % Genauigkeit der Antwortelemente

Qualität und Abschluss

Die Genauigkeit einzelner Antwortelemente steht im Vordergrund; die Erfolgsquote für vollständige Tabellen wird darunter angezeigt.

200 Aufgaben · 100 Englisch · 100 Chinesisch

Perplexity

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

84,0 %21,0 % vollständige Tabellen

OpenAI Native

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

81,8 %16,0 % vollständige Tabellen

Parallel

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

80,6 %16,5 % vollständige Tabellen

Exa

GPT-5.6 Luna · xhigh 25-turn

78,0 %16,0 % vollständige Tabellen

Genauigkeit der Antwortelemente Vollständige Tabellen

Preis und Geschwindigkeit

Vergleichen Sie die Genauigkeit der Antwortpunkte mit den Kosten und der mittleren Generierungszeit; vollständige Tabellen und Pareto-Punkte sind in jedem Diagramm enthalten.

Preis im Vergleich zur Qualität

Durchschnittliche Kosten pro Frage auf einer logarithmischen Skala. Die Linie zeigt die beste verfügbare Qualität auf jeder Preisstufe.

Perplexity
OpenAI Native
Parallel
Exa

Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 22,0 % vollständige Tabellen, 0,17 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 21,0 % vollständige Tabellen, 0,83 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 20,2 % vollständige Tabellen, 2,14 $
Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 20,0 % vollständige Tabellen, 0,10 $
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 18,0 % vollständige Tabellen, 0,063 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 18,0 % vollständige Tabellen, 0,45 $
Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 17,3 % vollständige Tabellen, 0,050 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 17,0 % vollständige Tabellen, 0,53 $
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80,6 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,5 % vollständige Tabellen, 1,46 $
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,0 % vollständige Tabellen, 0,22 $
OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,0 % vollständige Tabellen, 0,98 $
Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74,5 % Genauigkeit der Antwortelemente, 15,0 % vollständige Tabellen, 0,15 $
Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,6 % vollständige Tabellen, 4,42 $
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,5 % vollständige Tabellen, 0,60 $
Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,1 % vollständige Tabellen, 0,74 $
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 0,26 $
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 0,33 $
OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 0,35 $
Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,1 % vollständige Tabellen, 0,62 $
Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,1 % vollständige Tabellen, 1,85 $
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75,7 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,0 % vollständige Tabellen, 0,075 $
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,6 % vollständige Tabellen, 0,86 $
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,6 % vollständige Tabellen, 0,47 $
Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,5 % vollständige Tabellen, 0,95 $
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,5 % vollständige Tabellen, 0,12 $
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,0 % vollständige Tabellen, 0,037 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,0 % vollständige Tabellen, 0,058 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 10,0 % vollständige Tabellen, 0,23 $
Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 9,8 % vollständige Tabellen, 0,089 $
Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,3 % Genauigkeit der Antwortelemente, 9,2 % vollständige Tabellen, 0,059 $
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,5 % vollständige Tabellen, 0,29 $
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,5 % vollständige Tabellen, 0,039 $
Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61,7 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 0,26 $
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 0,038 $
Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 0,040 $
Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59,6 % Genauigkeit der Antwortelemente, 5,5 % vollständige Tabellen, 0,26 $
Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 4,0 % vollständige Tabellen, 0,019 $, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze

Mittlere Generierungszeit im Verhältnis zur Qualität

Nach Stichprobengröße gewichtete mittlere Generierungszeit pro Frage. Die Linie zeigt die beste verfügbare Qualität bei jedem Zeitniveau.

Perplexity
OpenAI Native
Parallel
Exa

Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 22,0 % vollständige Tabellen, 2,7m
Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 21,0 % vollständige Tabellen, 2,3m, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 20,2 % vollständige Tabellen, 2,5m
Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 20,0 % vollständige Tabellen, 2,0m
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 18,0 % vollständige Tabellen, 2,4m
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 18,0 % vollständige Tabellen, 2,2m, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 17,3 % vollständige Tabellen, 2,6m
OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 17,0 % vollständige Tabellen, 2,7m
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80,6 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,5 % vollständige Tabellen, 2,7m
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,0 % vollständige Tabellen, 2,9m
OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 16,0 % vollständige Tabellen, 3,9m
Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74,5 % Genauigkeit der Antwortelemente, 15,0 % vollständige Tabellen, 2,3m
Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,6 % vollständige Tabellen, 3,5m
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,5 % vollständige Tabellen, 2,6m
Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,1 % vollständige Tabellen, 1,8m, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 1,9m, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 2,0m
OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 13,0 % vollständige Tabellen, 2,7m
Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,1 % vollständige Tabellen, 2,0m
Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67,0 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,1 % vollständige Tabellen, 2,8m
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75,7 % Genauigkeit der Antwortelemente, 12,0 % vollständige Tabellen, 2,4m
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,6 % vollständige Tabellen, 3,4m
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,6 % vollständige Tabellen, 3,1m
Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,5 % vollständige Tabellen, 2,1m
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,5 % vollständige Tabellen, 3,0m
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,0 % vollständige Tabellen, 2,4m
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 11,0 % vollständige Tabellen, 2,5m
Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8 % Genauigkeit der Antwortelemente, 10,0 % vollständige Tabellen, 70s, an der Effizienz- und Qualitätsgrenze
Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 9,8 % vollständige Tabellen, 3,3m
Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,3 % Genauigkeit der Antwortelemente, 9,2 % vollständige Tabellen, 2,8m
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,5 % vollständige Tabellen, 2,8m
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67,9 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,5 % vollständige Tabellen, 2,5m
Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61,7 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 77s
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69,1 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 2,4m
Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,2 % Genauigkeit der Antwortelemente, 8,0 % vollständige Tabellen, 2,9m
Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59,6 % Genauigkeit der Antwortelemente, 5,5 % vollständige Tabellen, 90s
Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59,4 % Genauigkeit der Antwortelemente, 4,0 % vollständige Tabellen, 1,8m

Wie beeinflusst das Suchbudget die Genauigkeit der Antwortelemente?

Genauigkeit einzelner Antwortpunkte und Erfolgsquote vollständiger Tabellen nach Suchanbieter und Suchbudget (maximale Anzahl an Agentenrunden).
Suchanbieter	1-turn	5-turn	25-turn
Perplexity	79,8 %13,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	81,4 %18,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	84,0 %21,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high
OpenAI Native	76,9 %13,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	78,4 %17,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	81,8 %16,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high
Parallel	77,4 %13,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	77,8 %13,5 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high	80,6 %16,5 % vollständige TabellenGPT-5.6 Sol · high
Exa	69,1 %8,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Luna · xhigh	75,7 %12,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Luna · xhigh	78,0 %16,0 % vollständige TabellenGPT-5.6 Luna · xhigh

Alle Suchkonfigurationen

Verifizierte Konfigurationen für alle Modelle, nach Genauigkeit der Antwortelemente geordnet; der Erfolg bei vollständigen Tabellen und die Intervalle werden ebenfalls angezeigt.

Alle verifizierten WideSearch-Konfigurationen, sortiert nach der Genauigkeit einzelner Antwortelemente, dann nach dem Erfolg bei vollständigen Tabellen und der Anzahl der Fragen.
#	Modell	Suchanbieter	Suchbudget	Reasoning-Aufwand	Genauigkeit der Antwortelemente	Vollständige Tabellen	Kosten / Frage	Mittlere Generierungszeit / Frage	Fragen
1	GPT-5.6 Sol	Perplexity	25-turn	high	84,0 %	21,0 %	0,83 $	2,3m	100
2	GPT-5.6 Luna	Perplexity	25-turn	xhigh	83,4 %	22,0 %	0,17 $	2,7m	100
3	GPT-5.6 Sol	OpenAI Native	25-turn	high	81,8 %	16,0 %	0,98 $	3,9m	100
4	GPT-5.6 Sol	Perplexity	5-turn	high	81,4 %	18,0 %	0,45 $	2,2m	100
5	GPT-5.6 Sol	Parallel	25-turn	high	80,6 %	16,5 %	1,46 $	2,7m	200
6	GPT-5.6 Luna	Perplexity	5-turn	xhigh	80,0 %	18,0 %	0,063 $	2,4m	100
7	GPT-5.6 Sol	Perplexity	1-turn	high	79,8 %	13,0 %	0,26 $	1,9m	100
8	GPT-5.6 Sol	OpenAI Native	5-turn	high	78,4 %	17,0 %	0,53 $	2,7m	100
9	GPT-5.6 Luna	Exa	25-turn	xhigh	78,0 %	16,0 %	0,22 $	2,9m	100
10	GPT-5.6 Sol	Parallel	5-turn	high	77,8 %	13,5 %	0,60 $	2,6m	200

Warum wir diesen Leistungsvergleich durchführen

Was die Bewertungen aussagen können und was nicht

So werden Aufgaben bewertet

reward = all_rows_aligned ∧ every_cell_correct   // ∈ {0, 1}
judge  = gpt-4.1 at temperature 0 for alignment and fuzzy cells
unparseable or empty tables score 0

Beispiel eines tatsächlichen Durchlaufs

Feste historische Durchläufe, unabhängig vom Modellfilter oben. Lange Ergebnisse und betriebliche Metadaten werden gekürzt; ausgewählte Abfragen können bearbeitet oder ausgelassen werden.

Aufgabe

Erstellen Sie eine verifizierte Tabelle mit Kliniken im Raum Fresno

Dies ist eine historische Momentaufnahme eines Leistungstests aus dem Jahr 2024, keine aktuelle Orientierungshilfe für Gesundheitsdienstleistungen.

Referenz

Genauigkeit der Antwortelemente 62,2 %

ExaClaude Opus 4.8 1 turn

Abschließende Antwort

Clinic	County	Address	Phone	Saturday hours
Planned Parenthood - Fulton Street	Fresno	650 N. Fulton Street, Fresno, CA 93728	(559) 488-4900	8:00 am - 4:30 pm
Planned Parenthood - Family First	Fresno	6095 N. 1st Street, Fresno, CA 93710	(559) 446-1515	8:00 am - 4:30 pm
FPA Women's Health - Fresno	Fresno	165 N. Clark Street, Fresno, CA 93701	(559) 233-8657	Not available

Was passiert ist

The one-turn run found three of six clinics. Two rows were fully correct; Family First had the wrong Saturday hours. Answer-item accuracy was 62.2%, and the complete-table verdict was incorrect.

Methodik

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Spaltendefinitionen, Methodik und Schwärzungsregeln finden Sie in der README des Datensatzes.

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OpenRouter (2026). WideSearch-Suchergebnisse auf OpenRouter, Stand: 2026-11-03. https://openrouter.ai/benchmarks/widesearch. Lizenziert unter CC BY 4.0.

WideSearch

Welche Suchkonfiguration führt bei WideSearch?

Preis im Vergleich zur Qualität

Mittlere Generierungszeit im Verhältnis zur Qualität

Warum wir diesen Leistungsvergleich durchführen

Was die Bewertungen aussagen können und was nicht

So werden Aufgaben bewertet

Beispiel eines tatsächlichen Durchlaufs

Erstellen Sie eine verifizierte Tabelle mit Kliniken im Raum Fresno

Ausgewählte Suchen: 2 von 2 angezeigt

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Welche Suchkonfiguration führt bei WideSearch?

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Mittlere Generierungszeit im Verhältnis zur Qualität

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Ausgewählte Suchen: 2 von 2 angezeigt

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