Die Ranglistendaten von OpenRouter sind lizenziert unter CC BY 4.0. Verwenden und veröffentlichen Sie sie unter Angabe der Quelle weiter. Die Dokumentation der Daten-API beschreibt das Zitierformat und den JSON-Zugriff auf diese Datensätze.
KI-Modellranglisten
Live-LLM-Ranglisten nach tatsächlicher Nutzung. Die Modelle werden nach der Anzahl der Token eingestuft, die Millionen von Entwicklern über die OpenRouter-API verarbeiten. Alle Text Modelle anzeigen
Nutzungsdaten bis
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1.
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
1,92TToken
2.
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
1,29TToken
4.
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
840BToken
5.
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
695BToken
10.
Strix
Open-source AI hackers that find and validate vulnerabilities in your code, APIs, and infrastructure, and open fix PRs.
237BToken
Wie diese Ranglisten ermittelt werden
Was gemessen wird
Jedes Modell wird nach der Anzahl der Token eingestuft, die es über die OpenRouter-API verarbeitet hat, wobei sowohl Prompt- als auch Completion-Token gezählt werden. Die Nutzung wird in täglichen Zeitintervallen in UTC aggregiert und pro Modellvariante summiert, sodass Varianten desselben Modells, etwa eine kostenlose Variante, separat eingestuft werden. Anfragen, die ein Nutzer oder eine App privat hält, werden vor der Aggregation ausgeschlossen.
Auswahlzeitraum
Heute, Diese Woche und Dieser Monat decken jeweils ein zurückliegendes Zeitfenster von einem Tag, sieben Tagen und dreißig Tagen ab, das mit dem jüngsten vollständigen Tagesintervall endet. Trends vergleicht die letzten sieben Tage mit den sieben Tagen davor und ordnet Modelle nach der prozentualen Änderung der Token-Anzahl, wobei nur Modelle mit mindestens einer Million Token im aktuellen Zeitfenster berücksichtigt werden, damit eine kleine Ausgangsbasis keinen großen Prozentsatz erzeugen kann. Neue Modelle ohne Vorwoche werden zuerst aufgeführt, bis zu fünf davon.
Aktualität
Das Datum über den Ranglisten bezeichnet das neueste Nutzungsintervall, aus dem die Rangliste berechnet wird, nicht den Zeitpunkt, zu dem die Seite gerendert oder bereitgestellt wurde, und ändert sich daher nur, wenn neue Nutzungsdaten aggregiert werden.
So lesen Sie diese Ranglisten
Diese Ranglisten zeigen den über OpenRouter geleiteten Datenverkehr. Das Diagramm „Top-Modelle“ und die LLM-Rangliste ordnen Modelle nach verarbeiteten Token, während das Diagramm „Marktanteil“ Anfragen zählt. Keines davon misst Nutzerzahlen oder Ausgaben. Modelle unterscheiden sich in Ausführlichkeit und Tokenisierung, daher zeigt eine höhere Token-Gesamtzahl, wie stark ein Modell genutzt wird, nicht welches Modell für eine Aufgabe am besten geeignet ist. Sie ordnen Modelle nicht nach Genauigkeit, Schlussfolgerungsfähigkeit oder Leistung bei Leistungsvergleichen. Der Abschnitt „Leistungsvergleiche“ ordnet diese anhand von Bewertungen von Artificial Analysis und Design Arena sowie anhand von Leistungsvergleichen wie GPQA Diamond, die OpenRouter selbst durchführt und als mediane Genauigkeit über alle Anbieter hinweg ausweist. Vergleichen Sie für die Programmierung den dortigen Artificial Analysis Coding-Index mit dem Abschnitt „Programmierung“, der Modelle nach Token anhand einer Stichprobe von Anfragen in einer ausgewählten Sprache wie Python ordnet. Das Diagramm „Top-Modelle“ nennt die neun meistgenutzten Modelle in jedem Zeitraum und fasst die übrigen unter „Sonstige“ zusammen. Das Diagramm „Marktanteil“ zeigt den Anteil jedes Modellautors an den Textanfragen auf OpenRouter, wobei die übrigen Autoren unter „Sonstige“ zusammengefasst werden.
Die Ranglistendaten von OpenRouter sind lizenziert unter CC BY 4.0. Verwenden und veröffentlichen Sie sie unter Angabe der Quelle weiter. Die Dokumentation der Daten-API beschreibt das Zitierformat und den JSON-Zugriff auf diese Datensätze.
