Vergleichen Sie DeepSeek V4 Flash 0423 von DeepSeek und MiMo-V2.5 von Xiaomi anhand wichtiger Kennzahlen wie Leistungsvergleichen, Preis, Kontextlänge und weiteren Modellmerkmalen. Nutzen Sie beide Modelle und Hunderte weitere über die OpenRouter-API.
| Attribut | DeepSeek V4 Flash 0423 | MiMo-V2.5 |
|---|---|---|
| Eingabepreis | 0,05 $/M tokens | 0,119 $/M tokens |
| Ausgabepreis | 0,45 $/M tokens | 0,238 $/M tokens |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token | 1.050.000 Token |
| Intelligenzindex | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Coding-Index | 52,0 | 56,8 |
| Agentischer Index | 26,3 | 15,8 |
| Latenz (p50) | 0,55 s | Nicht verfügbar |
| Durchsatz (p50) | 79,0 tok/s | Nicht verfügbar |
| Bereitgestellt von | DeepSeek | Xiaomi |
| Modellseite | DeepSeek V4 Flash 0423 – Modelldetails, Anbieter und Preise | MiMo-V2.5 – Modelldetails, Anbieter und Preise |
Leistungsvergleichsdaten aktualisiert
Bei DeepSeek V4 Flash 0423 und MiMo-V2.5 gibt es preisliche Abwägungen: DeepSeek V4 Flash 0423 kostet 0,05 $/M tokens für die Eingabe und 0,45 $/M tokens für die Ausgabe, während MiMo-V2.5 0,119 $/M tokens für die Eingabe und 0,238 $/M tokens für die Ausgabe kostet, sodass DeepSeek V4 Flash 0423 bei Eingabe-Token und MiMo-V2.5 bei Ausgabe-Token günstiger ist.
MiMo-V2.5 hat mit 1.050.000 Token das längere Kontextfenster, verglichen mit 1.048.576 Token bei DeepSeek V4 Flash 0423.
MiMo-V2.5 schneidet beim Programmieren besser ab, mit einem Artificial Analysis Coding-Index von 56,8 im Vergleich zu 52,0 für DeepSeek V4 Flash 0423.