Vergleichen Sie Kimi K2.7 Code von moonshotai und Inkling von thinkingmachines anhand wichtiger Kennzahlen wie Leistungsvergleichen, Preis, Kontextlänge und weiteren Modellmerkmalen. Nutzen Sie beide Modelle und Hunderte weitere über die OpenRouter-API.
| Attribut | Kimi K2.7 Code | Inkling |
|---|---|---|
| Eingabepreis | 0,60 $/M tokens | 1 $/M tokens |
| Ausgabepreis | 3 $/M tokens | 4,05 $/M tokens |
| Kontextfenster | 262.144 Token | 524.288 Token |
| Intelligenzindex | Nicht verfügbar | 12,5 |
| Coding-Index | 60,8 | 52,1 |
| Agentischer Index | 21,0 | 22,5 |
| Latenz (p50) | 0,67 s | 14,68 s |
| Durchsatz (p50) | 44,0 tok/s | 14,0 tok/s |
| Bereitgestellt von | moonshotai | thinkingmachines |
| Modellseite | Kimi K2.7 Code – Modelldetails, Anbieter und Preise | Inkling – Modelldetails, Anbieter und Preise |
Leistungsvergleichsdaten aktualisiert
Kimi K2.7 Code ist auf OpenRouter günstiger als Inkling: Bei Kimi K2.7 Code kosten Eingaben 0,60 $/M tokens und Ausgaben 3 $/M tokens, während bei Inkling Eingaben 1 $/M tokens und Ausgaben 4,05 $/M tokens kosten.
Inkling hat mit 524.288 Token das längere Kontextfenster, verglichen mit 262.144 Token bei Kimi K2.7 Code.
Kimi K2.7 Code ist auf OpenRouter schneller und generiert im Median 44,0 Token pro Sekunde, verglichen mit 14,0 Token pro Sekunde bei Inkling.
Kimi K2.7 Code schneidet beim Programmieren besser ab, mit einem Artificial Analysis Coding-Index von 60,8 im Vergleich zu 52,1 für Inkling.