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Databricks: DBRX 132B Instruct

databricks/dbrx-instruct

Modellgewichte

DBRX is a new open source large language model developed by Databricks. At 132B, it outperforms existing open source LLMs like Llama 2 70B and Mixtral-8x7b on standard industry benchmarks for language understanding, programming, math, and logic.

It uses a fine-grained mixture-of-experts (MoE) architecture. 36B parameters are active on any input. It was pre-trained on 12T tokens of text and code data. Compared to other open MoE models like Mixtral-8x7B and Grok-1, DBRX is fine-grained, meaning it uses a larger number of smaller experts.

See the launch announcement and benchmark results hereOpens in new tab.

#moe

Modalitäten
Kontext
33K
Veröffentlicht
29. März 2024
Wissensstand
Dez. 2023
AktivitätFAQEntdecken

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

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Häufig gestellte Fragen

DBRX is a new open source large language model developed by Databricks. At 132B, it outperforms existing open source LLMs like Llama 2 70B and Mixtral-8x7b on standard industry benchmarks for language understanding, programming, math, and logic. It uses a fine-grained mixture-of-experts (MoE) architecture. 36B parameters are active on any input.

DBRX 132B Instruct hat ein Kontextfenster von 32.768 Token.

DBRX 132B Instruct wurde am 29. März 2024 veröffentlicht. Der Wissensstand reicht bis zum 31. Dezember 2023.