Zum Inhalt springen
Alpha
  • Modelle
  • Ranglisten
  • Ori
Vertrieb kontaktieren

Fußzeile

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

Produkt

  • Chat
  • Ranglisten
  • Leistungsvergleiche
  • Apps
  • Entdecken
  • Modelle
  • Ori
  • Sammlungen
  • Anbieter
  • Tools
  • Preise
  • Business
  • Enterprise
  • Labs

Unternehmen

  • Über
  • Blog
  • Kunden
  • Karriere
    Offene Stellen
  • Datenschutz
  • Nutzungsbedingungen
  • Vertrauenszentrum
  • Support
  • Funktioniert mit OR
  • Daten
  • Marke

Entwickler

  • Dokumentation
  • API-Referenz
  • Entwicklerplattform
  • Status
  • KI-Sitemap

Verbinden

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
Favicon für elorian

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse

Vergleich

Glimpse is a multimodal visual reasoning model from Elorian, built for visual understanding and complex visual reasoning in the physical world. It reasons directly over images and video rather than converting them to text first, so it can find small details in dense scenes, track events across video frames, and ground its answers in what is actually on screen. It is suited for agentic visual workflows such as visual search, video captioning, and dense counting, and for physical-world use cases in robotics, construction, engineering, and manufacturing.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
0,60 $ / 3 $pro 1 Mio.
Kontext
262K
Veröffentlicht
17. Okt. 2026
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätFAQEntdecken

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Weitere Modelle entdecken

KI-Modelle mit Bildverarbeitung: Multimodale LLMs für das BildverständnisSammlungKI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
0,60 $3,00 $0,06 $0,20s97 tps
100,00 %
Durchsatz
97Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
0,20s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,54 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,54 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,84 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://omp.sh/
omp
neu
161MToken
2.
Favicon für https://pi.dev/
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
135MToken
3.
Favicon für https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
124MToken
4.
Favicon für https://openclaw.ai/
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
75,8MToken
5.
Favicon für https://leanzero.net/
leanzero.net health check
neu
49,4MToken

Häufig gestellte Fragen

Glimpse is a multimodal visual reasoning model from Elorian, built for visual understanding and complex visual reasoning in the physical world. It reasons directly over images and video rather than converting them to text first, so it can find small details in dense scenes, track events across video frames, and ground its answers in what is actually on screen.

Glimpse kostet 0,60 $/M Eingabe-Token und 3,00 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,06 $/M tokens.

Glimpse hat ein Kontextfenster von 262.144 Token. Es unterstützt bis zu 256.000 Completion-Token.

Ja. Glimpse akzeptiert tools und tool_choice für Funktionsaufrufe. Es unterstützt auch strukturierte Ausgaben über ein JSON-Schema in response_format.

Glimpse akzeptiert Text, Bilder und Video als Eingabe und gibt Text zurück.

Glimpse wurde am 17. Oktober 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von Elorian

Glimpse

Glimpse is a multimodal visual reasoning model from Elorian, built for visual understanding and complex visual reasoning in the physical world. It reasons directly over images and video rather than converting them to text first, so it can find small details in dense scenes, track events across video frames, and ground its answers in what is actually on screen. It is suited for agentic visual workflows such as visual search, video captioning, and dense counting, and for physical-world use cases in robotics, construction, engineering, and manufacturing.

Text262K Kontext0,60 $ / 3 $