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EssentialAI: Rnj 1 Instruct

essentialai/rnj-1-instruct

Modellgewichte

Rnj-1 is an 8B-parameter, dense, open-weight model family developed by Essential AI and trained from scratch with a focus on programming, math, and scientific reasoning. The model demonstrates strong performance across multiple programming languages, tool-use workflows, and agentic execution environments (e.g., mini-SWE-agent).

Modalitäten
Kontext
33K
Veröffentlicht
7. Dez. 2025
AktivitätFAQEntdecken

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

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Häufig gestellte Fragen

Rnj-1 is an 8B-parameter, dense, open-weight model family developed by Essential AI and trained from scratch with a focus on programming, math, and scientific reasoning. The model demonstrates strong performance across multiple programming languages, tool-use workflows, and agentic execution environments (e.g., mini-SWE-agent).

Rnj 1 Instruct hat ein Kontextfenster von 32.768 Token.

Rnj 1 Instruct wurde am 7. Dezember 2025 veröffentlicht.