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Fireworks: Ember-1

fireworks/ember-1

Vergleich

Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3Opens in new tab. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens than the base model while maintaining comparable quality across Fireworks' evaluations. It is suited for coding, knowledge work, and agentic workflows where reasoning cost and latency matter.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
3 $ / 15 $pro 1 Mio.
Kontext
1,0M
Veröffentlicht
24. Sept. 2026
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitLeistungsvergleicheAppsAktivitätFAQEntdecken

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Leistungsvergleiche

Ergebnisse standardisierter Bewertungen und eigene Ausgaben dieses Modells zu gemeinsamen Vergleichstest-Prompts. Höhere Prozentwerte sind besser – und jeder Rang zeigt, wo dieses Modell unter den anhand dieser Quelle bewerteten Modellen liegt.

Zusammenfassung der Benchmark-Ergebnisse für Fireworks: Ember-1 (Vals AI)
QuelleBenchmarkErgebnis
Vals AIEmber-1 BioMysteryBench67.0%
Vals AIEmber-1 Code Migration32.5%
Vals AIEmber-1 CyberBench v1.169.5%
Vals AIEmber-1 EMB63.4%
Vals AIEmber-1 Finance Agent (v2)51.9%
Vals AIEmber-1 Harvey's Legal Agent Benchmark v19.2%
Vals AIEmber-1 IOI46.3%
Vals AIEmber-1 Legal Research Bench44.7%
Vals AIEmber-1 MysteryMechanism22.5%
Vals AIEmber-1 ProofBench v1.161.0%
Vals AIEmber-1 Public Benefits Bench v1.166.2%
Vals AIEmber-1 SAGE86.4%
Vals AIEmber-1 Vals Science Index31.8%
Vals AIEmber-1 Tax Agent Bench31.1%
Vals AIEmber-1 Terminal-Bench 4.020.7%
Vals AIEmber-1 Terminal-Bench-Science5.7%
Vals AIEmber-1 Vals Index50.9%
Vals AIEmber-1 Vibe Code Bench v1.183.9%

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

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Latenz / Durchsatz
3,00 $15,00 $0,30 $0,83s52 tps
100,00 %
Durchsatz
52Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
0,83s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,90 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,90 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,87 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
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Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
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Häufig gestellte Fragen

Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens than the base model while maintaining comparable quality across Fireworks' evaluations. It is suited for coding, knowledge work, and agentic workflows where reasoning cost and latency matter.

Ember-1 kostet 3,00 $/M Eingabe-Token und 15,00 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,30 $/M tokens.

Ember-1 hat ein Kontextfenster von 1.048.576 Token.

Ja. Ember-1 akzeptiert tools und tool_choice für Funktionsaufrufe. Es unterstützt auch strukturierte Ausgaben über ein JSON-Schema in response_format.

Ember-1 akzeptiert Text und Bilder als Eingabe und gibt Text zurück.

Ember-1 wurde am 24. September 2026 veröffentlicht.

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