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Jev Lab

Rezepte, die über OpenRouter live mit Jev von TypeSafe ausgeführt werden. Jedes enthält den Code und das Ergebnis.

Jev-Modellseite

  • Triage von Supportnachrichten

    Fünf Ja-oder-Nein-Fragen zu jeder der 95 Nachrichten, in etwa einer Sekunde.

    475 Antworten in 1,2 s

    Jev · 0,0014 $ pro Durchlauf

  • Genehmigung von Agentenaktionen

    Vier Prüfungen bei jedem von 24 Tool-Aufrufen in einer Anfrage. Riskante Schritte werden angehalten, damit eine Person eingreifen kann.

    96 Antworten in 0,5 s

    Jev · 0,0004 $ pro Durchlauf

  • Extraktion ohne Raten

    Jev wählt jedes Feld aus Kandidaten aus, die im Text gefunden wurden, und kann daher keinen Wert erfinden.

    12 Felder in 0,6 s

    Jev · 0,0002 $ pro Dokument

  • Prompt zu Fragen

    Fügen Sie einen Prompt ein. Claude formuliert ihn als Jev-Fragen um, die Jev anschließend für jede Zeile ausführt.

    380 Antworten in 2 s

    Jev + Claude Haiku 4.5 · 0,0025 $ pro Durchlauf

  • Feed-Filter in einfachen Worten

    Schreiben Sie eine Regel in einfachen Worten und Jev markiert jeden passenden Beitrag in einer einzigen Anfrage.

    40 Beiträge in 0,5 s

    Jev · 0,0003 $ pro Durchlauf

  • Gegner bei der Live-Verfolgung

    Sie laufen, Jev verfolgt Sie. Jede Bewegung des Verfolgers ist eine Anfrage, zwei- bis dreimal pro Sekunde.

    2 bis 3 Züge pro Sekunde

    Jev · 0,16 $ pro Stunde

  • Checkout-Formular, das aufmerksam ist

    Ein Checkout-Formular stellt nach jedem Klick acht Fragen und reagiert auf die Antworten.

    8 Antworten in 300 ms

    Jev · 0,0001 $ pro Prüfung

Dokumentation

Anleitungen und Praxisrezepte für die Entwicklung mit Jev auf OpenRouter.

  • Jev TutorialLeitfaden
  • Jev (TypeSafe)Leitfaden
  • Multimodal DecisionsLeitfaden
  • TypeSafe SDK (Jev)Leitfaden
  • Gate Agent Tool Calls with JevRezeptsammlung
  • Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with JevRezeptsammlung
  • Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreatorsRezeptsammlung
  • Classify and Tag Text at Scale with JevRezeptsammlung
  • Cut LLM Cost with a Jev-Verified CascadeRezeptsammlung
  • How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScriptBlogbeitrag
  • Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification?Blogbeitrag
  • What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for DevelopersBlogbeitrag
  • Jev vs LLM-as-a-JudgeBlogbeitrag
  • Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating TextBlogbeitrag