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Favicon für morph

Morph: Reflex

morph/reflex

Vergleich

Morph's decision model. Answers typed choice, noul and score questions about a state. The state is prefix-cached across requests, so repeat questions on the same state bill at the cached-input rate. 65k context window.

Modalitäten
In / out price
0,042 $ / 0 $pro 1 Mio.
Kontext
66K
Veröffentlicht
3. Nov. 2026
Vergleich
TestumgebungAnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätDokumentationFAQEntdecken

Testumgebung

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Er verwendet die OpenRouter Decisions API statt des OpenAI-kompatiblen Chat-Endpunkts, daher sind die unten gezeigten Anfrage- und Antwortstrukturen speziell auf strukturierte Entscheidungen ausgelegt — SDKs für Chat Completions funktionieren damit nicht.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Dokumentation

Anleitungen, Rezeptsammlungen, Blogbeiträge und Tools für die Entwicklung mit Morph: Reflex auf OpenRouter.

  • Decisions LabLabor

Weitere Modelle entdecken

Modellranglisten für EntscheidungsmodelleRangliste
Latenz
0,042 $Kostenlos0,01 $0,27s
100,00 %
AnbieterEingabe / Ausgabe /M
LatenzVerfügbarkeit
  • Favicon für Morph
    Eingabe 0,042 $ / Ausgabe Kostenlos
    Latenz 0,27sVerfügbarkeit 100,00 %
Latenz
0,27s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
99,93 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,93 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,93 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,99 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://claves.ai/
Claves LLM Router Calibration
neu
18KToken
2.
Favicon für https://chessmark.merope.dev/
Chessmark
neu
12KToken
3.
Favicon für https://yolari.com.br/
Yolari AI
neu
5KToken
4.
Favicon für https://github.com/Altua/Oak
Grunt chart decision research
neu
2KToken
5.
Favicon für https://mstr-algo-hub.replit.app/worker-hindsight
MSTR worker-hindsight
neu
1KToken

Häufig gestellte Fragen

Morph's decision model. Answers typed choice, noul and score questions about a state. The state is prefix-cached across requests, so repeat questions on the same state bill at the cached-input rate. 65k context window.

Die Dokumentation zu Reflex auf OpenRouter umfasst die interaktive Decisions Lab. Der Schnellstart behandelt API-Schlüssel und Ihre erste Anfrage, und die API-Referenz listet alle Parameter auf.

Reflex kostet 0,042 $/M Eingabe-Token und 0,00 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,01 $/M tokens.

Reflex hat ein Kontextfenster von 65.536 Token.

Reflex akzeptiert Text als Eingabe und gibt strukturierte Entscheidungen zurück.

Morph V3 Large und Morph V3 Fast sind weitere Modelle von Morph für die Modalität Text.

Reflex wurde am 3. November 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von morph

Morph V3 Large

Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

Text262K Kontext0,90 $ / 1,90 $
Morph V3 Fast

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

Text262K Kontext0,80 $ / 1,20 $
Fast Apply

Morph Apply is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 4000+ tokens per second.

The model requires the prompt to be in the following format: <code>${originalCode}</code>\n<update>${updateSnippet}</update>

Learn more about this model in their documentation

Text32K Kontext