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Nex AGI: Nex-N2.5-Pro

nex-agi/nex-n2.5-pro

Modellgewichte
Vergleich

Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file changes, run commands, launch applications, interact with browser and desktop interfaces, and test software from the user's perspective. When observed behavior does not match the intended result, Nex-N2.5 can diagnose the issue, revise its implementation, and test again. This makes it especially effective for autonomous software engineering, GUI-based QA, computer-use automation, deep research, and scientific workflows where success must be demonstrated in the environment—not merely inferred from generated code.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
0,075 $ / 0,25 $pro 1 Mio.
Kontext
262K
Veröffentlicht
8. Sept. 2026
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätFAQEntdecken

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

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KI-Modelle mit Bildverarbeitung: Multimodale LLMs für das BildverständnisSammlungKI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
0,075 $0,25 $0,015 $0,79s51 tps
100,00 %
Durchsatz
51Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
0,79s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,92 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,92 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,68 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://pi.dev/
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
879MToken
2.
Favicon für https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
680MToken
3.
Favicon für https://github.com/circuitandchisel/pareto-autoresearch
pareto-autoresearch
neu
525MToken
4.
Favicon für https://kilocode.ai/
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
459MToken
5.
Favicon für https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
DeepSeek Harness
neu
318MToken

Häufig gestellte Fragen

Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file changes, run commands, launch applications, interact with browser and desktop interfaces, and test software from the user's perspective.

Nex-N2.5-Pro kostet 0,075 $/M Eingabe-Token und 0,25 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,015 $/M tokens.

Nex-N2.5-Pro hat ein Kontextfenster von 262.144 Token. Es unterstützt bis zu 262.144 Completion-Token.

Ja. Nex-N2.5-Pro akzeptiert tools und tool_choice für Funktionsaufrufe. Es unterstützt auch strukturierte Ausgaben über ein JSON-Schema in response_format.

Nex-N2.5-Pro akzeptiert Text und Bilder als Eingabe und gibt Text zurück.

Nex-N2.5-Mini ist ein weiteres Text-Modell von Nex AGI.

Nex-N2.5-Pro wurde am 8. September 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von nex-agi

Nex-N2.5-Mini

Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file changes, run commands, launch applications, interact with browser and desktop interfaces, and test software from the user's perspective. When observed behavior does not match the intended result, Nex-N2.5 can diagnose the issue, revise its implementation, and test again. This makes it especially effective for autonomous software engineering, GUI-based QA, computer-use automation, deep research, and scientific workflows where success must be demonstrated in the environment—not merely inferred from generated code.

Text262K Kontext0,025 $ / 0,10 $
Nex-N2-Mini

Nex-N2-Mini is an open-source agentic mixture-of-experts model from Nex AGI, the smaller sibling in the Nex-N2 series. It accepts text and image input and is built for coding, tool use, deep research, and long-horizon agentic workflows, with a 262K-token context window and native reasoning support.

Text262K Kontext
Nex-N2-Pro

Nex-N2-Pro is an agentic mixture-of-experts model from Nex AGI, with 17B active parameters out of 397B total. Built on the Qwen3.5 architecture, it accepts text and image input and produces text output, and supports reasoning, function calling, and structured outputs. It is designed for coding, tool use, deep research, and long-horizon agentic workflows, unifying planning, code implementation, debugging, and iteration into a single execution loop.

Text262K Kontext
DeepSeek V3.1 Nex N1

DeepSeek V3.1 Nex-N1 is the flagship release of the Nex-N1 series — a post-trained model designed to highlight agent autonomy, tool use, and real-world productivity.

Nex-N1 demonstrates competitive performance across all evaluation scenarios, showing particularly strong results in practical coding and HTML generation tasks.

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