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OpenAI: GPT-5 Nano

openai/gpt-5-nano

Vergleich

GPT-5-Nano is the smallest and fastest variant in the GPT-5 system, optimized for developer tools, rapid interactions, and ultra-low latency environments. While limited in reasoning depth compared to its larger counterparts, it retains key instruction-following and safety features. It is the successor to GPT-4.1-nano and offers a lightweight option for cost-sensitive or real-time applications.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
0,05 $ / 0,40 $pro 1 Mio.
Kontext
400K
Veröffentlicht
7. Aug. 2025
Wissensstand
Mai 2024
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitLeistungsvergleicheAppsAktivitätDokumentationFAQEntdecken

Anbieter

Verschiedene Unternehmen hosten dasselbe Modell. OpenRouter leitet Ihre Anfrage je nach gewähltem Routing-Modus an eines davon weiter — Balanced (Preis + Geschwindigkeit), Nitro (am schnellsten) oder Floor (am günstigsten).

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Leistungsvergleiche

Ergebnisse standardisierter Bewertungen und eigene Ausgaben dieses Modells zu gemeinsamen Vergleichstest-Prompts. Höhere Prozentwerte sind besser – und jeder Rang zeigt, wo dieses Modell unter den anhand dieser Quelle bewerteten Modellen liegt.

Zusammenfassung der Benchmark-Ergebnisse für OpenAI: GPT-5 Nano (Artificial Analysis, Design Arena und Vals AI)
QuelleBenchmarkErgebnis
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) GPQA Diamond67.6%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) HLE9.5%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) IFBench67.6%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) τ²-Bench Telecom36.5%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) AA-LCR45.0%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) CritPt0.0%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) LiveCodeBench78.9%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) Terminal-Bench Hard12.1%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) MMLU-Pro78.0%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (High) AIME 202583.7%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) GPQA Diamond67.0%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) HLE8.7%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) IFBench65.9%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) τ²-Bench Telecom30.4%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) AA-LCR43.7%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) CritPt0.0%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) LiveCodeBench76.3%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) Terminal-Bench Hard17.4%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) MMLU-Pro77.2%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Medium) AIME 202578.3%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) GPQA Diamond42.8%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) HLE4.0%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) IFBench32.5%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) τ²-Bench Telecom25.7%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) AA-LCR20.0%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) CritPt0.0%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) LiveCodeBench47.0%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) Terminal-Bench Hard6.8%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) MMLU-Pro55.6%
Artificial AnalysisGPT-5 nano (Minimal) AIME 202527.3%
Design ArenaGPT-5 nano (Default) Models Arena 3D Elo963
Design ArenaGPT-5 nano (Default) Models Arena Code Categories Elo1082
Design ArenaGPT-5 nano (Default) Models Arena Data Visualization Elo1056
Design ArenaGPT-5 nano (Default) Models Arena Game Development Elo1043
Design ArenaGPT-5 nano (Default) Models Arena UI Component Elo1061
Design ArenaGPT-5 nano (Default) Models Arena Website Elo1101
Vals AIGPT 5 Nano AIME81.2%
Vals AIGPT 5 Nano CaseLaw v252.6%
Vals AIGPT 5 Nano GPQA Diamond63.4%
Vals AIGPT 5 Nano LiveCodeBench70.2%
Vals AIGPT 5 Nano LegalBench50.1%
Vals AIGPT 5 Nano MATH 50093.8%
Vals AIGPT 5 Nano MedCode30.4%
Vals AIGPT 5 Nano MedQA93.3%
Vals AIGPT 5 Nano MedScribe72.9%
Vals AIGPT 5 Nano MGSM89.3%
Vals AIGPT 5 Nano MMLU Pro76.1%
Vals AIGPT 5 Nano MMMU Pro70.9%
Vals AIGPT 5 Nano MortgageTax53.6%
Vals AIGPT 5 Nano ProofBench v112.0%
Vals AIGPT 5 Nano SAGE v130.4%
Vals AIGPT 5 Nano TaxEval v267.4%

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Über regionales Routing innerhalb der EU verfügbar

OpenAI: GPT-5 Nano ist über regionsinternes EU-Routing verfügbar. An eu.openrouter.ai gesendete Anfragen werden in der EU entschlüsselt und ausschließlich an gemeinsam genutzte Anbieter-Endpunkte in Europa (EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz) weitergeleitet.

Anbieter in Europa
Azure
Preise in Europa
  • Azure: 0,055 $/M tokens Eingabe, 0,44 $/M tokens Ausgabe
Basis-URL
https://eu.openrouter.ai/api/v1
Tarif
Erfordert Business oder Enterprise. Self-Service mit Business: kein Vertrag, kein monatlicher Mindestbetrag. OpenRouter Business für Routing innerhalb der EU

Im Fehlerfall gesperrt: Wenn kein gemeinsam genutzter Anbieter-Endpunkt in Europa verfügbar ist, schlägt die Anfrage fehl, statt die Region zu verlassen. Anfragen, die mit Ihrem eigenen BYOK-Schlüssel bedient werden, gehen an die Region Ihrer Bereitstellung, die Sie selbst kontrollieren. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Dokumentation

Anleitungen, Rezeptsammlungen, Blogbeiträge und Tools für die Entwicklung mit OpenAI: GPT-5 Nano auf OpenRouter.

  • GPT-5 is now live Blogbeitrag

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KI-Modelle mit Bildverarbeitung: Multimodale LLMs für das BildverständnisSammlungKI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
0,050 $0,40 $0,0100 $1,28s72 tps
99,97 %
0,050 $0,40 $0,0050 $1,79s95 tps
100,00 %
Nicht beim Routing im Modus Standard verwendet:Warum diese Endpunkte nicht verwendet werden
Flex
0,025 $0,20 $0,0025 $0,84s170 tps
100,00 %
0,055 $0,44 $0,0110 $1,84s97 tps
100,00 %
Durchsatz
170Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
0,84s

P50, bester Anbieter

AutoExacto-Leistungsvergleiche
TAU-BenchOpenAI46,7 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,99 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,99 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,98 %
Without Routing
96,79 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://websim.com/
Websim Builder
neu
6,24BToken
2.
Favicon für https://binference.io/
bInference
neu
4,14BToken
3.
Favicon für https://blissbudget.dk/
Bliss Budget
neu
2,78BToken
4.
Favicon für https://openclaw.ai/
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
1,75BToken
5.
Favicon für https://craftcx.com/
CraftCX
neu
1,46BToken

Häufig gestellte Fragen

GPT-5-Nano is the smallest and fastest variant in the GPT-5 system, optimized for developer tools, rapid interactions, and ultra-low latency environments. While limited in reasoning depth compared to its larger counterparts, it retains key instruction-following and safety features. It is the successor to GPT-4.1-nano and offers a lightweight option for cost-sensitive or real-time applications.

Die Dokumentation zu GPT-5 Nano auf OpenRouter umfasst der Blogbeitrag GPT-5 is now live . Der Schnellstart behandelt API-Schlüssel und Ihre erste Anfrage, und die API-Referenz listet alle Parameter auf.

GPT-5 Nano kostet 0,05 $/M Eingabe-Token und 0,40 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,01 $/M tokens.

GPT-5 Nano hat ein Kontextfenster von 400.000 Token.

Ja. GPT-5 Nano akzeptiert tools und tool_choice für Funktionsaufrufe. Es unterstützt auch strukturierte Ausgaben über ein JSON-Schema in response_format.

GPT-5 Nano akzeptiert Text, Bilder und Dateien wie PDFs als Eingabe und gibt Text zurück.

GPT-5 Nano wird auf OpenRouter von 2 Anbietern bereitgestellt: OpenAI und Azure. Anfragen werden an den besten verfügbaren Anbieter weitergeleitet, bei Ausfällen wird automatisch zu den anderen gewechselt, und Sie können Anbieter über das Anbieter-Routing festlegen oder ausschließen.

GPT-5 Nano wurde am 7. August 2025 veröffentlicht. Der Wissensstand reicht bis zum 31. Mai 2024.

Weitere Modelle von OpenAI

GPT-6.1 Terra Pro

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6.1 Terra Pro (batch)

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext0,50 $ / 2,50 $
GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

Text1,1M Kontext0,50 $ / 2,50 $
GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna Decisions is GPT-6 Luna served through OpenAI's Decisions API. Instead of generating text, it reads the content passed as state (text, JSON, or images) and returns typed, probabilistic answers to named questions in a single request: the probability of yes for a yes/no question (noul), a probability for every option plus the most likely one (choice), or a probability for every level of an ordered rubric plus the expected score (score).

It is built for classification, routing, moderation, and rubric grading where application code thresholds the returned numbers rather than parsing a chat reply. A request can carry up to 200 questions about the same content.

Entscheidungen0,10 $ / 0 $
GPT-6.1 Sol Pro

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext2 $ / 10 $
GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

Text1,1M Kontext2 $ / 10 $
GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext0,10 $ / 0,50 $
GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext0,05 $ / 0,25 $
GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

Text1,1M Kontext0,10 $ / 0,50 $
GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

Text1,1M Kontext0,05 $ / 0,25 $
GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext2 $ / 10 $
GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

Text1,1M Kontext2 $ / 10 $
GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT Astra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Astra family.

Text1,1M Kontext
GPT Sol Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Sol family.

Text1,1M Kontext
GPT Terra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Terra family.

Text1,1M Kontext