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OpenAI: GPT-5.6 Luna

openai/gpt-5.6-luna

Vergleich

GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning for its price tier.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
0,20 $ / 1,20 $pro 1 Mio.
Kontext
1,1M
Veröffentlicht
9. Juli 2026
Wissensstand
Feb. 2026
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitLeistungsvergleicheAppsAktivitätDokumentationFAQEntdecken

Anbieter

Verschiedene Unternehmen hosten dasselbe Modell. OpenRouter leitet Ihre Anfrage je nach gewähltem Routing-Modus an eines davon weiter — Balanced (Preis + Geschwindigkeit), Nitro (am schnellsten) oder Floor (am günstigsten).

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Leistungsvergleiche

Ergebnisse standardisierter Bewertungen und eigene Ausgaben dieses Modells zu gemeinsamen Vergleichstest-Prompts. Höhere Prozentwerte sind besser – und jeder Rang zeigt, wo dieses Modell unter den anhand dieser Quelle bewerteten Modellen liegt.

Zusammenfassung der Benchmark-Ergebnisse für OpenAI: GPT-5.6 Luna (Artificial Analysis und Vals AI)
QuelleBenchmarkErgebnis
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) Coding Index63,3
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) Agentic Index34,6
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) GPQA Diamond89.2%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) HLE33.4%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) AA-LCR80.3%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) τ-Bench Banking25.2%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) GDPval-AA41.9%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) CritPt16.6%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) SciCode51.6%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) Terminal-Bench 4.02.5%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (High) Terminal-Bench 2.169.7%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) Coding Index44,2
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) Agentic Index16,1
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) GPQA Diamond83.5%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) HLE19.8%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) AA-LCR70.0%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) τ-Bench Banking12.8%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) GDPval-AA25.1%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) CritPt2.6%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) SciCode46.1%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) Terminal-Bench 4.00.0%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Low) Terminal-Bench 2.143.4%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) Coding Index71,4
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) Agentic Index42,1
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) GPQA Diamond91.1%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) HLE39.5%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) AA-LCR83.7%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) τ-Bench Banking31.1%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) GDPval-AA48.4%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) CritPt20.6%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) SciCode53.6%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) Terminal-Bench 4.011.6%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Max) Terminal-Bench 2.180.9%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) Coding Index50,7
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) Agentic Index23,9
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) GPQA Diamond85.9%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) HLE25.8%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) AA-LCR75.0%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) τ-Bench Banking17.7%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) GDPval-AA31.9%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) CritPt4.9%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) SciCode46.8%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) Terminal-Bench 4.00.5%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Medium) Terminal-Bench 2.153.2%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) Coding Index39,3
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) Agentic Index13,4
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) GPQA Diamond64.5%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) HLE7.2%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) AA-LCR42.7%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) τ-Bench Banking9.7%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) GDPval-AA21.4%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) CritPt0.3%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) SciCode40.4%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) Terminal-Bench 4.01.0%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Non-reasoning) Terminal-Bench 2.139.0%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) Coding Index68,6
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) Agentic Index38,7
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) GPQA Diamond89.5%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) HLE37.0%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) AA-LCR81.7%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) τ-Bench Banking28.7%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) GDPval-AA45.4%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) CritPt20.6%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) SciCode50.5%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) Terminal-Bench 4.03.5%
Artificial AnalysisGPT-5.6 Luna (Xhigh) Terminal-Bench 2.177.9%
Vals AIGPT-5.6 Luna BioMysteryBench61.5%
Vals AIGPT-5.6 Luna Code Migration44.5%
Vals AIGPT-5.6 Luna CorpFin v264.2%
Vals AIGPT-5.6 Luna CyberBench v1.173.6%
Vals AIGPT-5.6 Luna EMB67.1%
Vals AIGPT-5.6 Luna Finance Agent (v2)55.0%
Vals AIGPT-5.6 Luna GPQA Diamond91.7%
Vals AIGPT-5.6 Luna Harvey's Legal Agent Benchmark v11.3%
Vals AIGPT-5.6 Luna IOI61.8%
Vals AIGPT-5.6 Luna LegalBench84.0%
Vals AIGPT-5.6 Luna Legal Research Bench36.5%
Vals AIGPT-5.6 Luna MedCode42.4%
Vals AIGPT-5.6 Luna MedScribe84.4%
Vals AIGPT-5.6 Luna MMLU Pro86.0%
Vals AIGPT-5.6 Luna MMMU Pro85.0%
Vals AIGPT-5.6 Luna MortgageTax67.3%
Vals AIGPT-5.6 Luna MysteryMechanism14.4%
Vals AIGPT-5.6 Luna ProgramBench0.0%
Vals AIGPT-5.6 Luna ProofBench v1.160.0%
Vals AIGPT-5.6 Luna Public Benefits Bench v1.161.2%
Vals AIGPT-5.6 Luna SAGE v144.2%
Vals AIGPT-5.6 Luna Vals Science Index25.3%
Vals AIGPT-5.6 Luna SkillsBench60.4%
Vals AIGPT-5.6 Luna SRE Bench1.5%
Vals AIGPT-5.6 Luna SWE-bench93.0%
Vals AIGPT-5.6 Luna Tax Agent Bench24.8%
Vals AIGPT-5.6 Luna TaxEval v276.2%
Vals AIGPT-5.6 Luna Terminal-Bench 4.011.6%
Vals AIGPT-5.6 Luna Terminal-Bench-Science0.0%
Vals AIGPT-5.6 Luna Vals Index51.7%
Vals AIGPT-5.6 Luna Vals Multimodal Index69.1%
Vals AIGPT-5.6 Luna Vibe Code Bench 1-10022.6%
Vals AIGPT-5.6 Luna Vibe Code Bench v1.177.1%

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

OpenAI: GPT Luna-Versionen

Über regionales Routing innerhalb der EU verfügbar

OpenAI: GPT-5.6 Luna ist über regionsinternes EU-Routing verfügbar. An eu.openrouter.ai gesendete Anfragen werden in der EU entschlüsselt und ausschließlich an gemeinsam genutzte Anbieter-Endpunkte in Europa (EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz) weitergeleitet.

Anbieter in Europa
Azure
Preise in Europa
  • Azure: 0,22 $/M tokens Eingabe, 1,32 $/M tokens Ausgabe
Basis-URL
https://eu.openrouter.ai/api/v1
Tarif
Erfordert Business oder Enterprise. Self-Service mit Business: kein Vertrag, kein monatlicher Mindestbetrag. OpenRouter Business für Routing innerhalb der EU

Im Fehlerfall gesperrt: Wenn kein gemeinsam genutzter Anbieter-Endpunkt in Europa verfügbar ist, schlägt die Anfrage fehl, statt die Region zu verlassen. Anfragen, die mit Ihrem eigenen BYOK-Schlüssel bedient werden, gehen an die Region Ihrer Bereitstellung, die Sie selbst kontrollieren. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Dokumentation

Anleitungen, Rezeptsammlungen, Blogbeiträge und Tools für die Entwicklung mit OpenAI: GPT-5.6 Luna auf OpenRouter.

  • GPT-5.6 Migration GuideRezeptsammlung
  • GPT 5.6 Discounts & Jevons ParadoxBlogbeitrag

Weitere Modelle entdecken

KI-Modelle mit Bildverarbeitung: Multimodale LLMs für das BildverständnisSammlungKI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
0,20 $1,20 $0,020 $2,29s137 tps
99,80 %
0,20 $1,20 $0,020 $4,46s59 tps
100,00 %
0,20 $1,20 $0,020 $2,85s66 tps
100,00 %
Nicht beim Routing im Modus Standard verwendet:Warum diese Endpunkte nicht verwendet werden
0,22 $1,32 $0,022 $2,12s57 tps
100,00 %
0,22 $1,32 $0,022 $0,47s120 tps
99,96 %
0,22 $1,32 $0,022 $1,70s74 tps
100,00 %
Fast
0,40 $2,40 $0,040 $1,05s59 tps
100,00 %
Flex
0,10 $0,60 $0,010 $7,92s20 tps
94,62 %
Durchsatz
137Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
0,47s

P50, bester Anbieter

AutoExacto-Leistungsvergleiche
GPQA DiamondTAU-BenchOpenAI86,4 %74,0 %Amazon Bedrock86,9 %66,7 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,90 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,90 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,86 %
Without Routing
98,98 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://openai.com/codex
Codex
A coding agent that helps you build and ship with AI
439BToken
2.
Favicon für https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
209BToken
3.
Favicon für https://github.com/getsentry/sentry-mcp
Sentry MCP
neu
154BToken
4.
Favicon für https://www.ito.ai/
Ito
Agentic QA platform that actually runs your app
138BToken
5.
Favicon für https://fanauto.ai/
Fan Auto
neu
84,1BToken

Häufig gestellte Fragen

GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning for its price tier.

Die Dokumentation zu GPT-5.6 Luna auf OpenRouter umfasst das Cookbook GPT-5.6 Migration Guide und der Blogbeitrag GPT 5.6 Discounts & Jevons Paradox. Der Schnellstart behandelt API-Schlüssel und Ihre erste Anfrage, und die API-Referenz listet alle Parameter auf.

GPT-5.6 Luna kostet 0,20 $/M Eingabe-Token und 1,20 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,02 $/M tokens und Cache Write für 0,25 $/M tokens.

GPT-5.6 Luna hat ein Kontextfenster von 1.050.000 Token. Es unterstützt bis zu 128.000 Completion-Token.

Ja. GPT-5.6 Luna akzeptiert tools und tool_choice für Funktionsaufrufe. Es unterstützt auch strukturierte Ausgaben über ein JSON-Schema in response_format.

Ja. OpenAI speichert Prompts mit 1024 Token oder mehr automatisch im Cache, und GPT-5.6 Luna berechnet für jeden zwischengespeicherten Prompt einen Cache-Schreibvorgang, unabhängig davon, ob das zwischengespeicherte Präfix erneut gelesen wird. Um die Zwischenspeicherung für eine Anfrage zu deaktivieren, setzen Sie prompt_cache_options.mode auf "explicit" auf der obersten Ebene der Anfrage und markieren Sie keinen Inhaltsblock mit prompt_cache_breakpoint. Der explizite Modus deaktiviert von OpenAI verwaltete Haltepunkte, sodass eine Anfrage ohne eigene Haltepunkte kein zwischenspeicherbares Präfix hat und zum regulären Eingabepreis abgerechnet wird. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Prompt-Zwischenspeicherung.

GPT-5.6 Luna akzeptiert Dateien wie PDFs, Bilder und Text als Eingabe und gibt Text zurück.

GPT-5.6 Luna wird auf OpenRouter von 3 Anbietern bereitgestellt: OpenAI, Amazon Bedrock und Azure. Anfragen werden an den besten verfügbaren Anbieter weitergeleitet, bei Ausfällen wird automatisch zu den anderen gewechselt, und Sie können Anbieter über das Anbieter-Routing festlegen oder ausschließen.

GPT-5.6 Luna wurde am 9. Juli 2026 veröffentlicht. Der Wissensstand reicht bis zum 16. Februar 2026.

Weitere Modelle von OpenAI

GPT-6.1 Terra Pro

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6.1 Terra Pro (batch)

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext0,50 $ / 2,50 $
GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

Text1,1M Kontext0,50 $ / 2,50 $
GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna Decisions is GPT-6 Luna served through OpenAI's Decisions API. Instead of generating text, it reads the content passed as state (text, JSON, or images) and returns typed, probabilistic answers to named questions in a single request: the probability of yes for a yes/no question (noul), a probability for every option plus the most likely one (choice), or a probability for every level of an ordered rubric plus the expected score (score).

It is built for classification, routing, moderation, and rubric grading where application code thresholds the returned numbers rather than parsing a chat reply. A request can carry up to 200 questions about the same content.

Entscheidungen0,10 $ / 0 $
GPT-6.1 Sol Pro

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext2 $ / 10 $
GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

Text1,1M Kontext2 $ / 10 $
GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext0,10 $ / 0,50 $
GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext0,05 $ / 0,25 $
GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

Text1,1M Kontext0,10 $ / 0,50 $
GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

Text1,1M Kontext0,05 $ / 0,25 $
GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext2 $ / 10 $
GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

Text1,1M Kontext2 $ / 10 $
GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

Text1,1M Kontext1 $ / 5 $
GPT Astra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Astra family.

Text1,1M Kontext
GPT Sol Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Sol family.

Text1,1M Kontext
GPT Terra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Terra family.

Text1,1M Kontext