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PrismML: Ternary Bonsai 2 9B

prism-ml/ternary-bonsai-2-9b

Modellgewichte
Vergleich

Ternary Bonsai 2 9B is PrismML’s compact, open-weight language model for conversational AI, reasoning, and tool use. Built on Qwen3.5, it uses ternary weights packed into 2 bits for efficient inference. It accepts text and image input. Its 262K-token context window supports long conversations and document-heavy workflows, with up to 64K output tokens per response.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
0,08 $ / 0,13 $pro 1 Mio.
Kontext
262K
Veröffentlicht
16. Okt. 2026
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätFAQEntdecken

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Weitere Modelle entdecken

KI-Modelle mit Bildverarbeitung: Multimodale LLMs für das BildverständnisSammlungKI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
0,08 $0,13 $0,04 $0,48s107 tps
99,68 %
Durchsatz
107Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
0,47s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,34 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,34 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,63 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://cbot.ai/
Pegasus weekly report classify80
neu
9,68MToken
2.
Favicon für https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
5,23MToken
3.
Favicon für https://galco.land/
GALC model trial
neu
2,02MToken
4.
Favicon für https://pi.dev/
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
1,96MToken
5.
Favicon für https://openclaw.ai/
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
1,81MToken

Häufig gestellte Fragen

Ternary Bonsai 2 9B is PrismML’s compact, open-weight language model for conversational AI, reasoning, and tool use. Built on Qwen3.5, it uses ternary weights packed into 2 bits for efficient inference. It accepts text and image input. Its 262K-token context window supports long conversations and document-heavy workflows, with up to 64K output tokens per response.

Ternary Bonsai 2 9B kostet 0,08 $/M Eingabe-Token und 0,13 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,04 $/M tokens.

Ternary Bonsai 2 9B hat ein Kontextfenster von 262.144 Token. Es unterstützt bis zu 65.536 Completion-Token.

Ja. Ternary Bonsai 2 9B akzeptiert tools und tool_choice für Funktionsaufrufe. Es unterstützt auch strukturierte Ausgaben über ein JSON-Schema in response_format.

Ternary Bonsai 2 9B akzeptiert Text und Bilder als Eingabe und gibt Text zurück.

Ternary Bonsai 2 27B ist ein weiteres Text-Modell von PrismML.

Ternary Bonsai 2 9B wurde am 16. Oktober 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von PrismML

Ternary Bonsai 2 27B

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks the language-model weights to roughly 8.5 GB while retaining 98.2% of the base model's average score across PrismML's 14 thinking-mode benchmarks, enabling efficient inference on consumer hardware. The model thinks by default and defaults to xhigh reasoning effort.

Text262K Kontext0,075 $ / 0,50 $