Zum Inhalt springen
Alpha
  • Modelle
  • Ranglisten
  • Ori
Vertrieb kontaktieren

Fußzeile

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

Produkt

  • Chat
  • Ranglisten
  • Leistungsvergleiche
  • Apps
  • Entdecken
  • Modelle
  • Ori
  • Sammlungen
  • Anbieter
  • Tools
  • Preise
  • Business
  • Enterprise
  • Labs

Unternehmen

  • Über
  • Blog
  • Kunden
  • Karriere
    Offene Stellen
  • Datenschutz
  • Nutzungsbedingungen
  • Vertrauenszentrum
  • Support
  • Funktioniert mit OR
  • Daten
  • Marke

Entwickler

  • Dokumentation
  • API-Referenz
  • Entwicklerplattform
  • Status
  • KI-Sitemap

Verbinden

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
Favicon für relace

Relace: Relace Search

relace/relace-search

Vergleich

The relace-search model uses 4-12 view_file and grep tools in parallel to explore a codebase and return relevant files to the user request.

In contrast to RAG, relace-search performs agentic multi-step reasoning to produce highly precise results 4x faster than any frontier model. It's designed to serve as a subagent that passes its findings to an "oracle" coding agent, who orchestrates/performs the rest of the coding task.

To use relace-search you need to build an appropriate agent harness, and parse the response for relevant information to hand off to the oracle. Read more about it in the Relace documentationOpens in new tab.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
1 $ / 3 $pro 1 Mio.
Kontext
256K
Veröffentlicht
8. Dez. 2025
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätFAQEntdecken

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Weitere Modelle entdecken

KI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
1,00 $3,00 $1,85s174 tps
100,00 %
Durchsatz
174Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
1,85s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,88 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,88 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,79 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://hellohaven.ai/
Hello Haven
neu
3,37MToken
2.
Favicon für https://docfu.ai/
Docfu
neu
2,71MToken
3.
Favicon für https://r2vc.com/
R-Squared Intelligence api
neu
1,75MToken
4.
Favicon für https://omp.sh/
omp
neu
1,43MToken
5.
Favicon für https://pi.dev/
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
1,34MToken

Häufig gestellte Fragen

The relace-search model uses 4-12 view_file and grep tools in parallel to explore a codebase and return relevant files to the user request. In contrast to RAG, relace-search performs agentic multi-step reasoning to produce highly precise results 4x faster than any frontier model.

Relace Search kostet 1,00 $/M Eingabe-Token und 3,00 $/M Ausgabe-Token.

Relace Search hat ein Kontextfenster von 256.000 Token. Es unterstützt bis zu 128.000 Completion-Token.

Ja. Relace Search akzeptiert tools und tool_choice für Funktionsaufrufe. Es unterstützt response_format für die JSON-Ausgabe, ohne ein JSON-Schema zu erzwingen.

Relace Apply 3 ist ein weiteres Text-Modell von Relace.

Relace Search wurde am 8. Dezember 2025 veröffentlicht.

Weitere Modelle von relace

Relace Apply 3

Relace Apply 3 is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 10,000 tokens/sec on average.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Relace. Learn more about this model in their documentation

Text256K Kontext0,85 $ / 1,25 $