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Respan: Span-01

respan/span-01

Vergleich

Span-01 is a behavior scoring model from Respan. It reads a conversation span and returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present. It is suited for evaluation, guardrails, and monitoring of LLM and agent outputs at scale.

It is the higher-accuracy tier of the family. Span-01 Lite is the free, lighter tier.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
0,02 $ / 0 $pro 1 Mio.
Veröffentlicht
26. Sept. 2026
Vergleich
TestumgebungAnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätDokumentationFAQEntdecken

Testumgebung

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Er verwendet die OpenRouter Decisions API statt des OpenAI-kompatiblen Chat-Endpunkts, daher sind die unten gezeigten Anfrage- und Antwortstrukturen speziell auf strukturierte Entscheidungen ausgelegt — SDKs für Chat Completions funktionieren damit nicht.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Dokumentation

Anleitungen, Rezeptsammlungen, Blogbeiträge und Tools für die Entwicklung mit Respan: Span-01 auf OpenRouter.

  • Decisions LabLabor

Weitere Modelle entdecken

Modellranglisten für EntscheidungsmodelleRangliste
Latenz
0,02 $Kostenlos0,74s
100,00 %
Latenz
0,74s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,99 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,99 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,98 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://akuzik.communism.mom/
akuzik-web
neu
181MToken
2.
Favicon für https://www.rawmodels.ai/
RawModels Fighting JEVs
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101MToken
3.
Favicon für https://uschati.nof1experiment.com/
Personal Voice Assistant
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24,1MToken
4.
Favicon für https://encirql.local/kf
KF span01 sentence audition
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12,6MToken
5.
Favicon für https://github.com/OpenRouterTeam/agent-battle-royale
Agent Battle Royale
neu
9,18MToken

Häufig gestellte Fragen

Span-01 is a behavior scoring model from Respan. It reads a conversation span and returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present. It is suited for evaluation, guardrails, and monitoring of LLM and agent outputs at scale. It is the higher-accuracy tier of the family. Span-01 Lite is the free, lighter tier.

Die Dokumentation zu Span-01 auf OpenRouter umfasst die interaktive Decisions Lab. Der Schnellstart behandelt API-Schlüssel und Ihre erste Anfrage, und die API-Referenz listet alle Parameter auf.

Span-01 kostet 0,02 $/M Eingabe-Token und 0,00 $/M Ausgabe-Token.

Span-01 akzeptiert Text als Eingabe und gibt strukturierte Entscheidungen zurück.

Span-02 und Span-01 Lite sind weitere Modelle von Respan für die Modalität Text.

Span-01 wurde am 26. September 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von Respan

Span-02

Span-02 is an open-weight decision model from Respan. It reads a state of text and images and answers the questions you define about it: picking one of several options, a yes/no/unknown call, or a score on a scale. It is suited for evaluation, guardrails, routing, and monitoring of LLM and agent outputs at scale.

It is the successor to Span-01.

Entscheidungen0,01 $ / 0 $
Span-01 Lite

Span-01 Lite is the free, lighter tier of Span-01, a behavior scoring model from Respan. It returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present in a conversation span, and is suited for high-volume evaluation and monitoring where cost matters more than peak accuracy.

EntscheidungenFree
Span-01 Lite (free)

Span-01 Lite is the free, lighter tier of Span-01, a behavior scoring model from Respan. It returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present in a conversation span, and is suited for high-volume evaluation and monitoring where cost matters more than peak accuracy.

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