Zum Inhalt springen
Alpha
  • Modelle
  • Ranglisten
  • Ori
Vertrieb kontaktieren

Fußzeile

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

Produkt

  • Chat
  • Ranglisten
  • Leistungsvergleiche
  • Apps
  • Entdecken
  • Modelle
  • Ori
  • Sammlungen
  • Anbieter
  • Tools
  • Preise
  • Business
  • Enterprise
  • Labs

Unternehmen

  • Über
  • Blog
  • Kunden
  • Karriere
    Offene Stellen
  • Datenschutz
  • Nutzungsbedingungen
  • Vertrauenszentrum
  • Support
  • Funktioniert mit OR
  • Daten
  • Marke

Entwickler

  • Dokumentation
  • API-Referenz
  • Entwicklerplattform
  • Status
  • KI-Sitemap

Verbinden

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube

The free Inkling Small endpoint is only available for use with agentic harnesses. Do not upload any confidential information or personal data (e.g., voices and images of people's faces). Your usage of this free endpoint, including prompts and outputs, is logged and used to improve Thinking Machines Lab's models, products, and services. The logged session data will be disassociated from your account and other persistent identifiers before being used for these purposes.

By using this free endpoint, you agree to the TML Free Research API Terms of ServiceOpens in new tab. For more information about Thinking Machines Lab's data processing practices, see this Privacy NoticeOpens in new tab.

Favicon für thinkingmachines

Thinking Machines: Inkling Small

thinkingmachines/inkling-small

Modellgewichte
Vergleich

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
0,45 $ / 1,20 $pro 1 Mio.
Kontext
524K
Veröffentlicht
30. Juli 2026
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitLeistungsvergleicheAppsAktivitätFAQEntdecken

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Leistungsvergleiche

Ergebnisse standardisierter Bewertungen und eigene Ausgaben dieses Modells zu gemeinsamen Vergleichstest-Prompts. Höhere Prozentwerte sind besser – und jeder Rang zeigt, wo dieses Modell unter den anhand dieser Quelle bewerteten Modellen liegt.

Zusammenfassung der Benchmark-Ergebnisse für Thinking Machines: Inkling Small (Artificial Analysis und Vals AI)
QuelleBenchmarkErgebnis
Artificial AnalysisInkling Small Intelligence Index12,9
Artificial AnalysisInkling Small Coding Index52,9
Artificial AnalysisInkling Small Agentic Index23,5
Artificial AnalysisInkling Small GPQA Diamond89.5%
Artificial AnalysisInkling Small HLE33.3%
Artificial AnalysisInkling Small AA-LCR75.7%
Artificial AnalysisInkling Small τ-Bench Banking18.8%
Artificial AnalysisInkling Small GDPval-AA31.6%
Artificial AnalysisInkling Small CritPt8.3%
Artificial AnalysisInkling Small SciCode49.7%
Artificial AnalysisInkling Small Terminal-Bench 4.01.0%
Artificial AnalysisInkling Small Terminal-Bench 2.155.1%
Artificial AnalysisInkling Small AA-Omniscience Accuracy31.8%
Artificial AnalysisInkling Small AA-Omniscience Non-Hallucination Rate39.5%
Vals AIInkling Small Code Migration v1.110.4%
Vals AIInkling Small CorpFin v269.6%
Vals AIInkling Small CyberBench v1.164.1%
Vals AIInkling Small EMB v1.140.8%
Vals AIInkling Small Finance Agent v2.144.8%
Vals AIInkling Small Vals Finance Index36.3%
Vals AIInkling Small GPQA Diamond83.6%
Vals AIInkling Small HLAB-Vals-1.12.9%
Vals AIInkling Small IOI9.3%
Vals AIInkling Small LiveCodeBench85.9%
Vals AIInkling Small LegalBench83.0%
Vals AIInkling Small Vals Legal Index57.8%
Vals AIInkling Small Legal Research Bench25.5%
Vals AIInkling Small MedCode37.9%
Vals AIInkling Small MedScribe84.1%
Vals AIInkling Small MMLU Pro85.6%
Vals AIInkling Small MortgageTax62.3%
Vals AIInkling Small ProgramBench0.5%
Vals AIInkling Small ProofBench v1.16.0%
Vals AIInkling Small Public Benefits Bench v1.159.4%
Vals AIInkling Small SAGE v132.7%
Vals AIInkling Small SkillsBench33.6%
Vals AIInkling Small SWE-bench82.2%
Vals AIInkling Small Tax Agent Bench15.4%
Vals AIInkling Small TaxEval v275.5%
Vals AIInkling Small Terminal-Bench 4.00.0%
Vals AIInkling Small Vals Index27.6%
Vals AIInkling Small Vals Multimodal Index50.1%
Vals AIInkling Small Vibe Code Bench v1.119.1%

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Weitere Modelle entdecken

KI-Modelle mit Bildverarbeitung: Multimodale LLMs für das BildverständnisSammlungKI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
0,45 $1,20 $0,10 $1,07s146 tps
100,00 %
Durchsatz
146Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
1,06s

P50, bester Anbieter

AutoExacto-Leistungsvergleiche
GPQA DiamondTAU-BenchDeepInfra86,0 %57,3 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,80 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,80 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,72 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://claude.ai/apple-touch-icon.png
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
1,06BToken
2.
Favicon für https://github.com/dylantirandaz/inklingharness
inkling
neu
978MToken
3.
Favicon für https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
735MToken
4.
Favicon für https://openai.com/codex
Codex
A coding agent that helps you build and ship with AI
479MToken
5.
Favicon für https://pi.dev/
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
478MToken

Häufig gestellte Fragen

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

Inkling Small kostet 0,45 $/M Eingabe-Token und 1,20 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,10 $/M tokens.

Inkling Small hat ein Kontextfenster von 524.288 Token. Es unterstützt bis zu 262.144 Completion-Token.

Ja. Inkling Small akzeptiert tools und tool_choice für Funktionsaufrufe. Es unterstützt response_format nicht, daher wird die JSON-Ausgabe nicht erzwungen.

Inkling Small akzeptiert Text, Bilder und Audio als Eingabe und gibt Text zurück.

Inkling ist ein weiteres Text-Modell von Thinking Machines.

Inkling Small wurde am 30. Juli 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von thinkingmachines

Inkling Small

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

Text524K Kontext0,45 $ / 1,20 $
Inkling Small (free)

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

Text1,0M KontextFree
Inkling

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversational applications. Its native image and audio understanding supports multimodal analysis alongside text.

Text524K Kontext1 $ / 4,05 $
Inkling (free)

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversational applications. Its native image and audio understanding supports multimodal analysis alongside text.

Text1,0M KontextFree