WideSearch pide al modelo que complete una tabla entera: dada una consulta y un esquema de columnas obligatorio, debe encontrar cada entidad y cada atributo, como todos los lanzamientos de una familia de cohetes con sus fechas y resultados. Sus 200 tareas (100 en inglés, 100 en chino) se evalúan de forma estricta: una tarea solo cuenta si todas las filas y todas las celdas coinciden con la tabla de referencia. Lo ejecutamos manteniendo fijo el modelo y variando el motor de búsqueda, el formato de solicitud y el presupuesto máximo de búsqueda. Mientras BrowseComp profundiza en un único dato oculto, WideSearch abarca muchos datos y atributos.
Última ejecución de la prueba de rendimiento


GPT-5.6 Sol · high, con Perplexity y un presupuesto de 25-turn a fecha de 11 ago 2026 lidera con 84,0 % en Item F1, la medida de precisión de los elementos de respuesta de la prueba de rendimiento. Las puntuaciones mostradas se redondean a un decimal, por lo que las configuraciones que aparecen juntas comparten el liderazgo con esa precisión de visualización. La comparación utiliza las mismas vías SSR verificadas y la metodología WideSearch que se muestran a continuación.
La configuración con la puntuación más alta, el desglose de esa puntuación y las mejores alternativas en relación calidad-precio y velocidad.
Mayor calidad

Resultado ganador en detalle


La precisión por elemento de respuesta es la métrica principal; el éxito en tablas completas se muestra debajo.

Compare la exactitud de las respuestas a cada ítem con el coste y el tiempo medio de generación; las tablas completas y los puntos de Pareto aparecen en cada gráfico.
Coste medio por pregunta en una escala logarítmica. La línea muestra la mejor calidad disponible en cada nivel de precio.
Tiempo medio de generación por pregunta ponderado por muestras. La línea muestra la mejor calidad disponible en cada nivel de tiempo.
Vea cómo cambia la precisión de los elementos de respuesta según el presupuesto de búsqueda; debajo se muestra la tasa de éxito de la tabla completa. Las celdas vacías no se ejecutaron.
| Proveedor de búsqueda | 1-turn | 5-turn | 25-turn |
|---|---|---|---|
| 79,8 %13,0 % tablas completasGPT-5.6 Sol · high | 81,4 %18,0 % tablas completasGPT-5.6 Sol · high | 84,0 %21,0 % tablas completasGPT-5.6 Sol · high | |
| 76,9 %13,0 % tablas completasGPT-5.6 Sol · high | 78,4 %17,0 % tablas completasGPT-5.6 Sol · high | 81,8 %16,0 % tablas completasGPT-5.6 Sol · high | |
| 77,4 %13,0 % tablas completasGPT-5.6 Sol · high | 77,8 %13,5 % tablas completasGPT-5.6 Sol · high | 80,6 %16,5 % tablas completasGPT-5.6 Sol · high | |
| 69,1 %8,0 % tablas completasGPT-5.6 Luna · xhigh | 75,7 %12,0 % tablas completasGPT-5.6 Luna · xhigh | 78,0 %16,0 % tablas completasGPT-5.6 Luna · xhigh |
Configuraciones verificadas de todos los modelos, clasificadas por la precisión de los elementos de respuesta; también se muestran la tasa de éxito de la tabla completa y los intervalos.
| # | Modelo | Proveedor de búsqueda | Presupuesto de búsqueda | Esfuerzo de razonamiento | Exactitud de los elementos de respuesta | Tablas completas | Coste / pregunta | Tiempo medio de generación / pregunta | Preguntas |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 25-turn | high | 84,0 % | 21,0 % | 0,83 US$ | 2,3m | 100 | ||
| 2 | 25-turn | xhigh | 83,4 % | 22,0 % | 0,17 US$ | 2,7m | 100 | ||
| 3 | 25-turn | high | 81,8 % | 16,0 % | 0,98 US$ | 3,9m | 100 | ||
| 4 | 5-turn | high | 81,4 % | 18,0 % | 0,45 US$ | 2,2m | 100 | ||
| 5 | 25-turn | high | 80,6 % | 16,5 % | 1,46 US$ | 2,7m | 200 | ||
| 6 | 5-turn | xhigh | 80,0 % | 18,0 % | 0,063 US$ | 2,4m | 100 | ||
| 7 | 1-turn | high | 79,8 % | 13,0 % | 0,26 US$ | 1,9m | 100 | ||
| 8 | 5-turn | high | 78,4 % | 17,0 % | 0,53 US$ | 2,7m | 100 | ||
| 9 | 25-turn | xhigh | 78,0 % | 16,0 % | 0,22 US$ | 2,9m | 100 | ||
| 10 | 5-turn | high | 77,8 % | 13,5 % | 0,60 US$ | 2,6m | 200 |
WideSearch mide la amplitud. El agente debe enumerar un conjunto completo de entidades, localizar cada atributo y generar una tabla estructurada, algo más cercano a los flujos de trabajo de investigación reales (análisis de mercado, revisiones bibliográficas, tablas comparativas de la competencia) que a las preguntas de cultura general con una sola respuesta. La mitad de las tareas están en chino, por lo que también pone a prueba los motores más allá de los resultados en inglés.
Lo ejecutamos manteniendo fijo el modelo porque así se aíslan las variables que los usuarios de OpenRouter realmente controlan. Estas son qué motor realiza las búsquedas, si la búsqueda se ejecuta como herramienta de servidor o como plugin y cuántos turnos del agente se permiten en el bucle. Esos parámetros son exactamente los que puede configurar en una solicitud hoy.
Estas puntuaciones comparan configuraciones de búsqueda, no productos de agentes. El modelo solo lee extractos de los resultados de búsqueda, sin recuperar páginas completas ni usar herramientas de código, por lo que las cifras absolutas son inferiores a las de las clasificaciones publicadas de agentes, que permiten ambas cosas. Compare configuraciones en lugar de valores absolutos.
La puntuación principal es la precisión por elemento de respuesta, que otorga crédito parcial por los elementos de tabla coincidentes para que los resultados casi correctos sigan siendo visibles. La tasa de éxito estricta de WideSearch sigue siendo la medida secundaria y exige que todas las filas y celdas de la tabla sean correctas. Incluso los modelos de vanguardia obtienen puntuaciones bajas en la evaluación original: el artículo informa de una tasa de éxito de aproximadamente el 4,5 % con un solo agente para OpenAI o3 (Avg@4), con una precisión por elemento de respuesta de alrededor del 52–58 % en los principales sistemas de un solo agente. Las diferencias entre motores menores que los intervalos de confianza no son concluyentes, y el coste de una configuración debe interpretarse junto con su calidad.
Las preguntas son públicas, lo que significa que la memorización puede inflar las puntuaciones absolutas con el tiempo; las diferencias entre configuraciones de búsqueda siguen siendo significativas porque todas las configuraciones comparten el mismo modelo.
Cada tarea consiste en una consulta con una tabla de referencia. Se analiza la tabla del modelo, un modelo evaluador alinea sus filas y columnas con la referencia y se compara cada celda: coincidencia exacta cuando es posible y equivalencia valorada por el evaluador en los demás casos. Una tarea solo se completa con éxito cuando se encuentran todas las filas de referencia y todas las celdas coinciden, sin filas faltantes ni adicionales.
reward = all_rows_aligned ∧ every_cell_correct // ∈ {0, 1}
judge = gpt-4.1 at temperature 0 for alignment and fuzzy cells
unparseable or empty tables score 0Una configuración de búsqueda consta de un modelo, un motor de búsqueda, un formato de solicitud y un presupuesto máximo de búsqueda. Las puntuaciones se ponderan por el número de preguntas de cada ejecución verificada; se excluyen las pruebas básicas pequeñas.
Ejecuciones históricas fijas, independientes del filtro de modelos anterior. Los resultados largos y los metadatos operativos se recortan; las consultas seleccionadas pueden editarse u omitirse.
Tarea
Make a comprehensive, verified list of abortion clinics operating in California during 2024 within 65 miles of E Fedora Ave in Fresno. Omit facilities that closed during 2024. Return clinic, county, full address, phone number, and Saturday hours in one Markdown table.
Esta es una instantánea histórica de una evaluación comparativa de 2024, no una guía actual sobre servicios sanitarios.
Referencia
Six rows: Planned Parenthood Fulton Street, FPA Women's Health Fresno, Planned Parenthood Family First, Planned Parenthood Madera, Planned Parenthood Merced, and FPA Women's Health Tulare. The reference marks only Fulton Street as open Saturday.
Respuesta final
| Clinic | County | Address | Phone | Saturday hours |
|---|---|---|---|---|
| Planned Parenthood - Fulton Street | Fresno | 650 N. Fulton Street, Fresno, CA 93728 | (559) 488-4900 | 8:00 am - 4:30 pm |
| Planned Parenthood - Family First | Fresno | 6095 N. 1st Street, Fresno, CA 93710 | (559) 446-1515 | 8:00 am - 4:30 pm |
| FPA Women's Health - Fresno | Fresno | 165 N. Clark Street, Fresno, CA 93701 | (559) 233-8657 | Not available |
Qué ocurrió
The one-turn run found three of six clinics. Two rows were fully correct; Family First had the wrong Saturday hours. Answer-item accuracy was 62.2%, and the complete-table verdict was incorrect.
Las ejecuciones se realizan en Kepler, el harness de evaluación comparativa de OpenRouter, contra endpoints de producción. Las configuraciones de herramientas de servidor establecen un presupuesto de llamadas a herramientas por solicitud para la herramienta de servidor de búsqueda web. Las configuraciones de plugins realizan una búsqueda de la pregunta antes de la inferencia con el plugin de búsqueda web. Los motores utilizan las mismas configuraciones predeterminadas que atienden el tráfico de producción.
Cada ejecución conserva su modelo exacto, motor, formato de solicitud, presupuesto de búsqueda, coste y telemetría de tiempos disponible. Las configuraciones ausentes siguen ausentes en la tabla comparativa, y la ausencia de telemetría de tiempos o los valores de cero no se interpretan como un rendimiento instantáneo.
Se publica una instantánea de esta clasificación en el conjunto de datos abierto search-benchmark-lanes (filtre por la columna benchmark ), que se regenera daily sin necesidad de una clave de API. La instantánea actual se generó el . Se distribuye bajo la licencia CC BY 4.0, por lo que puede reutilizarlo y volver a publicarlo con atribución a OpenRouter.
Las definiciones de las columnas, la metodología y las reglas de enmascaramiento están en el README del conjunto de datos.
OpenRouter (2026). Resultados de búsqueda de WideSearch en OpenRouter, instantánea del 2026-11-03. https://openrouter.ai/benchmarks/widesearch. Bajo licencia CC BY 4.0.