Los datos de clasificaciones de OpenRouter se ofrecen bajo la licencia CC BY 4.0. Reutilícelos y vuelva a publicarlos con atribución. La documentación de la API de datos explica el formato de las citas y el acceso JSON a estos conjuntos de datos.
Clasificaciones de modelos de IA
Clasificaciones de LLM en directo según su uso real. Los modelos se clasifican según los tókenes procesados a través de la API de OpenRouter por millones de desarrolladores. Ver todos los texto modelos
Datos de uso hasta
Los 20 primeros representados Busque para fijar hasta 5
Explore el nuevo directorio de aplicaciones y agentes para buscar por categoría, descubrir herramientas en tendencia y consultar estadísticas de uso detalladas.
1.
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
1,92Ttókenes
2.
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
1,29Ttókenes
4.
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
840Btókenes
5.
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
695Btókenes
10.
Strix
Open-source AI hackers that find and validate vulnerabilities in your code, APIs, and infrastructure, and open fix PRs.
237Btókenes
Cómo se miden estas clasificaciones
Qué se mide
Cada modelo se clasifica según el número de tokens que procesó a través de la API de OpenRouter, contando tanto los tokens de entrada como los de salida. El uso se agrupa por día en UTC y se suma por variante del modelo, por lo que las variantes de un mismo modelo, como una variante gratuita, se clasifican por separado. Las solicitudes que un usuario o una aplicación mantiene privadas se excluyen antes de la agregación.
Período de selección
Hoy, Esta semana y Este mes abarcan ventanas móviles de un día, siete días y treinta días, respectivamente, que terminan en el último intervalo diario completo. Tendencias compara los últimos siete días con los siete días anteriores y clasifica los modelos por la variación porcentual en tókenes, incluyendo solo los modelos con al menos un millón de tókenes en la ventana actual para que una base pequeña no produzca un porcentaje elevado. Los modelos nuevos sin datos de la semana anterior aparecen primero, hasta un máximo de cinco.
Actualidad
La fecha que aparece sobre las clasificaciones corresponde al intervalo de uso más reciente a partir del cual se calcula la clasificación, no al momento en que se renderizó o desplegó la página, por lo que solo avanza cuando se agregan nuevos datos de uso.
Cómo interpretar estas clasificaciones
Estas clasificaciones muestran el tráfico enrutado a través de OpenRouter. El gráfico Modelos destacados y la clasificación de LLM ordenan los modelos por tokens procesados, mientras que el gráfico Cuota de mercado cuenta las solicitudes. Ninguno mide usuarios ni gasto. Los modelos difieren en verbosidad y tokenización, por lo que un total de tokens mayor indica cuánto se usa un modelo, no qué modelo es el mejor para una tarea. No clasifican los modelos por precisión, capacidad de razonamiento ni rendimiento en pruebas de evaluación. La sección Pruebas de evaluación clasifica los modelos mediante puntuaciones de Artificial Analysis y Design Arena, además de pruebas de evaluación como GPQA Diamond, que OpenRouter ejecuta por su cuenta y cuyos resultados presenta como la mediana de precisión entre proveedores. Para programación, compare el Índice de programación de Artificial Analysis de esa sección con la sección Programación, que clasifica los modelos por tokens en una muestra de solicitudes en un lenguaje elegido, como Python. El gráfico Modelos destacados muestra los nombres de los nueve modelos más utilizados en cada período y agrupa el resto en Otros. El gráfico Cuota de mercado muestra la proporción de solicitudes de texto en OpenRouter que corresponde a cada autor de modelos, con los autores restantes agrupados en Otros.
Los datos de clasificaciones de OpenRouter se ofrecen bajo la licencia CC BY 4.0. Reutilícelos y vuelva a publicarlos con atribución. La documentación de la API de datos explica el formato de las citas y el acceso JSON a estos conjuntos de datos.
