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EssentialAI: Rnj 1 Instruct

essentialai/rnj-1-instruct

Pesos del modelo

Rnj-1 is an 8B-parameter, dense, open-weight model family developed by Essential AI and trained from scratch with a focus on programming, math, and scientific reasoning. The model demonstrates strong performance across multiple programming languages, tool-use workflows, and agentic execution environments (e.g., mini-SWE-agent).

Modalidades
Contexto
33K
Publicado
7 dic 2025
ActividadPreguntas frecuentesExplorar

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

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Clasificaciones de modelos de IAClasificación

Preguntas frecuentes

Rnj-1 is an 8B-parameter, dense, open-weight model family developed by Essential AI and trained from scratch with a focus on programming, math, and scientific reasoning. The model demonstrates strong performance across multiple programming languages, tool-use workflows, and agentic execution environments (e.g., mini-SWE-agent).

Rnj 1 Instruct tiene una ventana de contexto de 32.768 tókenes.

Rnj 1 Instruct se lanzó el 7 de diciembre de 2025.