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Favicon de hexgrad

hexgrad: Kokoro 82M

hexgrad/kokoro-82m

Pruebas de rendimientoComparar

Kokoro 82M is a lightweight, open-weight text-to-speech model from hexgrad. It converts text to speech across 8 languages (American and British English, Spanish, French, Hindi, Italian, Japanese, Portuguese, and Chinese) using 54 preset voices organized by language and gender. At 82M parameters, it is well-suited for multilingual TTS deployments where footprint and cost efficiency matter.

Modalidades
Precio
0,62 US$/M characters
Contexto
4K
Publicado
23 abr 2026
Pruebas de rendimientoComparar
Zona de pruebasPruebas de rendimientoProveedoresRendimientoTiempo de actividadAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Zona de pruebas

Pruebas de rendimiento

Puntuaciones en evaluaciones estandarizadas y respuestas de este modelo a instrucciones compartidas de las pruebas de referencia. Los porcentajes más altos son mejores, y cada posición indica dónde se sitúa este modelo entre los modelos evaluados en esa fuente.

Resumen de puntuaciones en pruebas de rendimiento de hexgrad: Kokoro 82M (Artificial Analysis)
FuentePrueba de rendimientoPuntuación
Artificial AnalysisKokoro 82M v1.0 Elo1059

Proveedores

Distintas empresas alojan el mismo modelo. OpenRouter dirige su solicitud a una de ellas según el modo de enrutamiento que elija: Equilibrado (precio + velocidad), Nitro (el más rápido) o Floor (el más barato).

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Los mejores modelos de texto a vozColecciónClasificaciones de modelos de vozClasificación
Latencia
0,62 US$0,11s
100,00 %
4,00 US$0,27s
100,00 %
Latencia
0,11s

P50, mejor proveedor

Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
100,00 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
99,98 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 99,98 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,98 %
Without Routing
99,55 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://dashd.ai/
dashd
nuevo
12,4Mtókenes
2.
Favicon de https://www.levelupwith.com/
LevelUpWith
nuevo
11,1Mtókenes
3.
Favicon de https://openclaw.ai/
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
6,23Mtókenes
4.
Favicon de https://openai.com/codex
Codex
A coding agent that helps you build and ship with AI
4,62Mtókenes
5.
Favicon de https://tangerineprep.app/
tangerine rationale TTS
nuevo
3,72Mtókenes

Preguntas frecuentes

Kokoro 82M is a lightweight, open-weight text-to-speech model from hexgrad. It converts text to speech across 8 languages (American and British English, Spanish, French, Hindi, Italian, Japanese, Portuguese, and Chinese) using 54 preset voices organized by language and gender. At 82M parameters, it is well-suited for multilingual TTS deployments where footprint and cost efficiency matter.

Kokoro 82M cuesta 0,62 US$/M characters.

Kokoro 82M incluye 54 voces. Pase un ID de voz en el campo voice de una solicitud de texto a voz; los ID que acepta este endpoint se enumeran junto al modelo en la API de modelos.

Kokoro 82M acepta texto como entrada y devuelve audio de voz generado.

Kokoro 82M está disponible a través de 2 proveedores en OpenRouter: DeepInfra y Together. Las solicitudes se enrutan al mejor proveedor disponible, con conmutación automática a los demás en caso de fallo, y puede fijar o excluir proveedores mediante el enrutamiento de proveedores.

Kokoro 82M se lanzó el 23 de abril de 2026.