Saltar al contenido
Alfa
  • Modelos
  • Clasificaciones
  • Ori
Hablar con ventas

Pie de página

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

Producto

  • Chat
  • Clasificaciones
  • Pruebas de rendimiento
  • Aplicaciones
  • Descubrir
  • Modelos
  • Ori
  • Colecciones
  • Proveedores
  • Herramientas
  • Precios
  • Business
  • Enterprise
  • Laboratorio

Empresa

  • Acerca de
  • Blog
  • Clientes
  • Empleo
    Empleo
  • Privacidad
  • Términos del servicio
  • Centro de confianza
  • Soporte
  • Compatible con OR
  • Datos
  • Marca

Desarrollador

  • Documentación
  • Referencia de la API
  • Plataforma para desarrolladores
  • Estado
  • Mapa del sitio para IA

Conectar

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
Favicon de ibm-granite

IBM: Granite 4.2 8B

ibm-granite/granite-4.2-8b

Pesos del modelo
Comparar

Granite 4.2 8B is a dense reasoning model from IBM. It is suited for mathematics, code generation, multilingual dialogue, and agentic workflows that need multi-step reasoning. It supports full, low-effort, and non-thinking modes.

The model supports 12 languages: English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese.

Modalidades
Precio de entrada / salida
0,06 US$ / 0,15 US$por 1M
Contexto
131K
Publicado
31 ago 2026
Comparar
ProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadPruebas de rendimientoAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Distintas empresas alojan el mismo modelo. OpenRouter dirige su solicitud a una de ellas según el modo de enrutamiento que elija: Equilibrado (precio + velocidad), Nitro (el más rápido) o Floor (el más barato).

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Pruebas de rendimiento

Puntuaciones en evaluaciones estandarizadas y respuestas de este modelo a instrucciones compartidas de las pruebas de referencia. Los porcentajes más altos son mejores, y cada posición indica dónde se sitúa este modelo entre los modelos evaluados en esa fuente.

Resumen de puntuaciones en pruebas de rendimiento de IBM: Granite 4.2 8B (Artificial Analysis)
FuentePrueba de rendimientoPuntuación
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Intelligence Index5,1
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Coding Index22,4
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Agentic Index1,3
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B GPQA Diamond63.1%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B HLE9.7%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B AA-LCR45.0%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B τ-Bench Banking7.6%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B GDPval-AA0.0%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B CritPt0.3%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B SciCode31.5%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Terminal-Bench 4.00.0%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Terminal-Bench 2.118.4%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B AA-Omniscience Accuracy11.8%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B AA-Omniscience Non-Hallucination Rate67.8%

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Clasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
0,06 US$0,15 US$0,015 US$0,16s72 tps
99,76 %
0,06 US$0,25 US$0,015 US$0,84s18 tps
98,19 %
Rendimiento
72tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
0,16s

P50, mejor proveedor

Pruebas de rendimiento de AutoExacto
GPQA DiamondTAU-BenchDeepInfra65,0 %64,0 %
Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
100,00 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
99,50 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 99,50 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,65 %
Without Routing
99,36 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://biblioteca-sv.com/
ESCRIBA-01-BibliotecaSV
nuevo
3,56Btókenes
2.
Favicon de https://github.com/Toloka-F/tolokaforge
Tolokaforge Evaluation
nuevo
893Mtókenes
3.
Favicon de https://kilocode.ai/
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
503Mtókenes
4.
Favicon de https://models.gpe.au/
GPE Model Gateway
nuevo
302Mtókenes
5.
Favicon de https://github.com/CoreThink-AI/neurosymbolic-reasoning-engine
CoreThink Neurosymbolic Reasoning Engine
nuevo
119Mtókenes

Preguntas frecuentes

Granite 4.2 8B is a dense reasoning model from IBM. It is suited for mathematics, code generation, multilingual dialogue, and agentic workflows that need multi-step reasoning. It supports full, low-effort, and non-thinking modes. The model supports 12 languages: English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese.

Granite 4.2 8B cuesta 0,06 US$/M de tokens de entrada y 0,15 US$/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,015 US$/M tokens.

Granite 4.2 8B tiene una ventana de contexto de 131.072 tókenes. Admite hasta 131.072 tókenes de respuesta.

Sí. Granite 4.2 8B acepta tools para llamadas a funciones. También admite salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format.

Granite 4.2 8B está disponible a través de 2 proveedores en OpenRouter: CoreWeave y DeepInfra. Las solicitudes se enrutan al mejor proveedor disponible, con conmutación automática a los demás en caso de fallo, y puede fijar o excluir proveedores mediante el enrutamiento de proveedores.

Granite 4.2 8B se lanzó el 31 de agosto de 2026.

Más modelos de ibm-granite

Granite 4.1 8B

Granite 4.1 8B is a dense, decoder-only 8-billion-parameter language model from IBM, part of the Granite 4.1 family. It supports a 131K-token context window and is designed for enterprise tasks including tool calling, retrieval-augmented generation (RAG), code generation with fill-in-the-middle support, text summarization, classification, and extraction.

The model handles 12 languages (English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese) and implements OpenAI-compatible tool calling. Released under the Apache 2.0 license.

TextoContexto de 131K
Granite 4.0 Micro

Granite-4.0-H-Micro is a 3B parameter from the Granite 4 family of models. These models are the latest in a series of models released by IBM. They are fine-tuned for long context tool calling.

TextoContexto de 8K

Granite 4.2 8B cuesta 0,06 US/Mdetokensdeentraday0,15 US/M de tokens de entrada y 0,15 US/Mdetokensdeentraday0,15 US/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,015 US$/M tokens.