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Inference.net: Schematron V2 Small

inference-net/schematron-v2-small

Pesos del modelo
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Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Modalidades
Precio de entrada / salida
0,05 US$ / 0,23 US$por 1M
Contexto
128K
Publicado
12 sept 2026
Comparar
ProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Distintas empresas alojan el mismo modelo. OpenRouter dirige su solicitud a una de ellas según el modo de enrutamiento que elija: Equilibrado (precio + velocidad), Nitro (el más rápido) o Floor (el más barato).

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Clasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
0,05 US$0,23 US$0,05 US$0,36s234 tps
100,00 %
0,05 US$0,23 US$0,05 US$0,32s220 tps
100,00 %
Rendimiento
234tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
0,32s

P50, mejor proveedor

Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
99,94 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
99,72 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 99,72 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,89 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://tirymo.com/
DKP
nuevo
55,8Mtókenes
2.
Favicon de https://local.bench/
iter50
nuevo
9,14Mtókenes
3.
Favicon de https://stock3.local/
Stock3 V17
nuevo
2,29Mtókenes
4.
Favicon de https://api.spin.inductionlabs.com/
Spin
nuevo
1,71Mtókenes
5.
Favicon de https://mentions.so/
Mentions
nuevo
1,54Mtókenes

Preguntas frecuentes

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Schematron V2 Small cuesta 0,05 US$/M de tokens de entrada y 0,23 US$/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,05 US$/M tokens.

Schematron V2 Small tiene una ventana de contexto de 128.000 tókenes. Admite hasta 4096 tókenes de respuesta.

No. Schematron V2 Small no admite tools, por lo que las llamadas a funciones no están disponibles. También admite salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format.

Schematron V2 Turbo es otro modelo de texto de Inference Net.

Schematron V2 Small se lanzó el 12 de septiembre de 2026.

Más modelos de Inference Net

Schematron V2 Turbo

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

TextoContexto de 128K0,03 US$ / 0,15 US$

Schematron V2 Small cuesta 0,05 US/Mdetokensdeentraday0,23 US/M de tokens de entrada y 0,23 US/Mdetokensdeentraday0,23 US/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,05 US$/M tokens.