intfloat/e5-base-v2
Pesos del modeloThe e5-base-v2 embedding model encodes English sentences and paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, producing efficient and high-quality semantic embeddings optimized for tasks such as semantic search, similarity scoring, retrieval and clustering.
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P50, mejor proveedor
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