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Favicon de jaredpalmer

Jared Palmer: Kev 4B

jaredpalmer/kev-4b

Pesos del modelo
Comparar

Kev 4B is a small open-weight decision model from Jared Palmer, built as a LoRA adapter and pointer head on Qwen3.5-4B-Base and served over the same /v1/systemone contract as TypeSafe's Jev. Send a state and typed questions (yes/no, multiple choice, or score) and it returns a calibrated probability per question in one forward pass, with no generated text. It is the recommended checkpoint in the Kev family (0.8B, 4B, 9B) and is suited for routing, classification, and policy checks that want a compact, Apache-2.0 alternative to Jev.

Code, model cards, and eval suites: https://github.com/jaredpalmer/kevOpens in new tab

Modalidades
Precio de entrada / salida
0,042 US$ / 0 US$por 1M
Contexto
8K
Publicado
25 sept 2026
Comparar
Zona de pruebasProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadAplicacionesActividadDocumentaciónPreguntas frecuentesExplorar

Zona de pruebas

Proveedores

Distintas empresas alojan el mismo modelo. OpenRouter dirige su solicitud a una de ellas según el modo de enrutamiento que elija: Equilibrado (precio + velocidad), Nitro (el más rápido) o Floor (el más barato).

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. Se ejecuta en la API Decisions de OpenRouter en lugar del endpoint de chat compatible con OpenAI, por lo que las estructuras de solicitud y respuesta que se muestran a continuación son específicas de las decisiones estructuradas: los SDK de Chat Completions no funcionarán con él.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Documentación

Guías, recetarios, artículos de blog y herramientas para desarrollar con Jared Palmer: Kev 4B en OpenRouter.

  • Decisions LabLaboratorio

Explorar más modelos

Clasificaciones de modelos de decisiónClasificación
Latencia
0,042 US$Gratis3,34s
98,57 %
0,042 US$Gratis18,45s
99,49 %
Latencia
3,34s

P50, mejor proveedor

Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
100,00 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
99,93 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 99,93 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,96 %
Without Routing
98,95 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://stylome.io/
Stylome
nuevo
83,7Mtókenes
2.
Favicon de https://hermes.local/
Hermes Agent
nuevo
55,3Mtókenes
3.
Favicon de https://fitbodyscience.com/
fitbodyscience
nuevo
51,5Mtókenes
4.
Favicon de https://www.rawmodels.ai/
RawModels Fighting JEVs
nuevo
39Mtókenes
5.
Favicon de https://orbio.so/
Orbio
nuevo
32,6Mtókenes

Preguntas frecuentes

Kev 4B is a small open-weight decision model from Jared Palmer, built as a LoRA adapter and pointer head on Qwen3.5-4B-Base and served over the same /v1/systemone contract as TypeSafe's Jev. Send a state and typed questions (yes/no, multiple choice, or score) and it returns a calibrated probability per question in one forward pass, with no generated text.

La documentación de Kev 4B en OpenRouter incluye la versión interactiva de Decisions Lab. La guía de inicio rápido cubre las claves de API y su primera solicitud, y la referencia de la API enumera todos los parámetros.

Kev 4B cuesta 0,042 US$/M de tokens de entrada y 0,00 US$/M de tókenes de salida.

Kev 4B tiene una ventana de contexto de 8192 tókenes. Admite hasta 8192 tókenes de respuesta.

Kev 4B acepta texto como entrada y devuelve decisiones estructuradas.

Kev 4B está disponible a través de 2 proveedores en OpenRouter: Phala y SiliconFlow. Las solicitudes se enrutan al mejor proveedor disponible, con conmutación automática a los demás en caso de fallo, y puede fijar o excluir proveedores mediante el enrutamiento de proveedores.

Kev 4B se lanzó el 25 de septiembre de 2026.

Kev 4B cuesta 0,042 US/Mdetokensdeentraday0,00 US/M de tokens de entrada y 0,00 US/Mdetokensdeentraday0,00 US/M de tókenes de salida.