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KT: Mi:dm K 3.0 Pro

kt/midm-k-3.0-pro

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Mi:dm K 3.0 Pro is a Mixture-of-Experts reasoning model from KT, with 120B total and 12B active parameters. It uses a hybrid architecture that mixes Mamba, MoE and attention layers.

Modalidades
Precio de entrada / salida
0,20 US$ / 0,80 US$por 1M
Contexto
262K
Publicado
5 nov 2026
Comparar
ProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Este modelo está alojado por un único proveedor. OpenRouter le reenvía todas las solicitudes directamente, sin necesidad de tomar decisiones de enrutamiento.

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Clasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
0,20 US$0,80 US$0,04 US$0,45s195 tok/s
100,00 %
ProveedorEntrada / Salida /M
RendimientoTiempo de actividad
  • Favicon de KT
    Entrada 0,20 US$ / Salida 0,80 US$
    Rendimiento 195 tok/sTiempo de actividad 100,00 %
Rendimiento
195tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
0,45s

P50, mejor proveedor

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
97,43 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

Aún no hay suficientes datos sobre las aplicaciones que usan este modelo.

Preguntas frecuentes

Mi:dm K 3.0 Pro is a Mixture-of-Experts reasoning model from KT, with 120B total and 12B active parameters. It uses a hybrid architecture that mixes Mamba, MoE and attention layers.

Mi:dm K 3.0 Pro cuesta 0,20 US$/M de tokens de entrada y 0,80 US$/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,04 US$/M tokens.

Mi:dm K 3.0 Pro tiene una ventana de contexto de 261.795 tókenes. Admite hasta 261.795 tókenes de respuesta.

No. Mi:dm K 3.0 Pro no admite tools, por lo que las llamadas a funciones no están disponibles. También admite salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format.

Mi:dm K 3.0 Pro se lanzó el 5 de noviembre de 2026.

Mi:dm K 3.0 Pro cuesta 0,20 US/Mdetokensdeentraday0,80 US/M de tokens de entrada y 0,80 US/Mdetokensdeentraday0,80 US/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,04 US$/M tokens.