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Favicon de morph

Morph: Reflex

morph/reflex

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Morph's decision model. Answers typed choice, noul and score questions about a state. The state is prefix-cached across requests, so repeat questions on the same state bill at the cached-input rate. 65k context window.

Modalidades
In / out price
0,042 US$ / 0 US$por 1M
Contexto
66K
Publicado
3 nov 2026
Comparar
Zona de pruebasProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadAplicacionesActividadDocumentaciónPreguntas frecuentesExplorar

Zona de pruebas

Proveedores

Este modelo está alojado por un único proveedor. OpenRouter le reenvía todas las solicitudes directamente, sin necesidad de tomar decisiones de enrutamiento.

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. Se ejecuta en la API Decisions de OpenRouter en lugar del endpoint de chat compatible con OpenAI, por lo que las estructuras de solicitud y respuesta que se muestran a continuación son específicas de las decisiones estructuradas: los SDK de Chat Completions no funcionarán con él.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Documentación

Guías, recetarios, artículos de blog y herramientas para desarrollar con Morph: Reflex en OpenRouter.

  • Decisions LabLaboratorio

Explorar más modelos

Clasificaciones de modelos de decisiónClasificación
Latencia
0,042 US$Gratis0,01 US$0,27s
100,00 %
ProveedorEntrada / Salida /M
LatenciaTiempo de actividad
  • Favicon de Morph
    Entrada 0,042 US$ / Salida Gratis
    Latencia 0,27sTiempo de actividad 100,00 %
Latencia
0,27s

P50, mejor proveedor

Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
99,93 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
99,93 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 99,93 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,99 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://claves.ai/
Claves LLM Router Calibration
nuevo
18Któkenes
2.
Favicon de https://chessmark.merope.dev/
Chessmark
nuevo
12Któkenes
3.
Favicon de https://yolari.com.br/
Yolari AI
nuevo
5Któkenes
4.
Favicon de https://github.com/Altua/Oak
Grunt chart decision research
nuevo
2Któkenes
5.
Favicon de https://mstr-algo-hub.replit.app/worker-hindsight
MSTR worker-hindsight
nuevo
1Któkenes

Preguntas frecuentes

Morph's decision model. Answers typed choice, noul and score questions about a state. The state is prefix-cached across requests, so repeat questions on the same state bill at the cached-input rate. 65k context window.

La documentación de Reflex en OpenRouter incluye la versión interactiva de Decisions Lab. La guía de inicio rápido cubre las claves de API y su primera solicitud, y la referencia de la API enumera todos los parámetros.

Reflex cuesta 0,042 US$/M de tokens de entrada y 0,00 US$/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,01 US$/M tokens.

Reflex tiene una ventana de contexto de 65.536 tókenes.

Reflex acepta texto como entrada y devuelve decisiones estructuradas.

Morph V3 Large y Morph V3 Fast son otros modelos de texto de Morph.

Reflex se lanzó el 3 de noviembre de 2026.

Más modelos de morph

Morph V3 Large

Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

TextoContexto de 262K0,90 US$ / 1,90 US$
Morph V3 Fast

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

TextoContexto de 262K0,80 US$ / 1,20 US$
Fast Apply

Morph Apply is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 4000+ tokens per second.

The model requires the prompt to be in the following format: <code>${originalCode}</code>\n<update>${updateSnippet}</update>

Learn more about this model in their documentation

TextoContexto de 32K

Reflex cuesta 0,042 US/Mdetokensdeentraday0,00 US/M de tokens de entrada y 0,00 US/Mdetokensdeentraday0,00 US/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,01 US$/M tokens.