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Favicon de nex-agi

Nex AGI: Nex-N2.6

nex-agi/nex-n2.6

Pesos del modelo
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Nex-N2.6 is an agentic model from Nex AGI, built on GLM-5.3-FlashOpens in new tab with about 321B parameters. It is suited for computer use, coding, and long-horizon tasks that involve tools. Compared with Nex-N2.5-Pro, it reduces repetitive reasoning and follows the tools available in the current environment more closely.

Modalidades
Precio de entrada / salida
20 % de descuento
0,12 US$ / 0,40 US$por 1M
Contexto
262K
Publicado
10 nov 2026
Comparar
ProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Este modelo está alojado por un único proveedor. OpenRouter le reenvía todas las solicitudes directamente, sin necesidad de tomar decisiones de enrutamiento.

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Modelos de IA con visión: LLM multimodales para la comprensión de imágenesColecciónClasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
20% off
0,15 US$0,12 US$0,50 US$0,40 US$0,03 US$0,024 US$1,02s65 tok/s
100,00 %
ProveedorEntrada / Salida /M
20% offRendimientoTiempo de actividad
  • Favicon de Nex AGI
    Entrada 0,12 US$ / Salida 0,40 US$
    20% off
    Rendimiento 65 tok/sTiempo de actividad 100,00 %
Rendimiento
65tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
1,02s

P50, mejor proveedor

Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
96,96 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
96,96 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 96,96 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
98,55 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://claude.ai/apple-touch-icon.png
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
72Któkenes
2.
Favicon de https://openwebui.com/
Open WebUI
Open WebUI is a self-hosted AI platform providing a chat interface for Large Language Models.
8Któkenes
3.
Favicon de https://free-ai-studio.app/
ZygoteAIStudio
nuevo
3Któkenes
4.
Favicon de http://model-radar/
model-radar
nuevo
30tókenes
Las 5 aplicaciones principales
83K
Resto de OpenRouter
16K

Preguntas frecuentes

Nex-N2.6 is an agentic model from Nex AGI, built on GLM-5.3-Flash with about 321B parameters. It is suited for computer use, coding, and long-horizon tasks that involve tools. Compared with Nex-N2.5-Pro, it reduces repetitive reasoning and follows the tools available in the current environment more closely.

Nex-N2.6 cuesta 0,12 US$/M de tokens de entrada y 0,40 US$/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,024 US$/M tokens.

Nex-N2.6 tiene una ventana de contexto de 262.144 tókenes. Admite hasta 262.144 tókenes de respuesta.

Sí. Nex-N2.6 admite tools y tool_choice para llamadas a funciones. También admite salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format.

Nex-N2.6 acepta texto e imágenes como entrada y devuelve texto.

Nex-N2.5-Mini y Nex-N2.5-Pro son otros modelos de texto de Nex AGI.

Nex-N2.6 se lanzó el 10 de noviembre de 2026.

Más modelos de nex-agi

Nex-N2.5-Mini

Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file changes, run commands, launch applications, interact with browser and desktop interfaces, and test software from the user's perspective. When observed behavior does not match the intended result, Nex-N2.5 can diagnose the issue, revise its implementation, and test again. This makes it especially effective for autonomous software engineering, GUI-based QA, computer-use automation, deep research, and scientific workflows where success must be demonstrated in the environment—not merely inferred from generated code.

TextoContexto de 262K0,025 US$ / 0,10 US$
Nex-N2.5-Pro

Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file changes, run commands, launch applications, interact with browser and desktop interfaces, and test software from the user's perspective. When observed behavior does not match the intended result, Nex-N2.5 can diagnose the issue, revise its implementation, and test again. This makes it especially effective for autonomous software engineering, GUI-based QA, computer-use automation, deep research, and scientific workflows where success must be demonstrated in the environment—not merely inferred from generated code.

TextoContexto de 262K0,075 US$ / 0,25 US$
Nex-N2-Mini

Nex-N2-Mini is an open-source agentic mixture-of-experts model from Nex AGI, the smaller sibling in the Nex-N2 series. It accepts text and image input and is built for coding, tool use, deep research, and long-horizon agentic workflows, with a 262K-token context window and native reasoning support.

TextoContexto de 262K
Nex-N2-Pro

Nex-N2-Pro is an agentic mixture-of-experts model from Nex AGI, with 17B active parameters out of 397B total. Built on the Qwen3.5 architecture, it accepts text and image input and produces text output, and supports reasoning, function calling, and structured outputs. It is designed for coding, tool use, deep research, and long-horizon agentic workflows, unifying planning, code implementation, debugging, and iteration into a single execution loop.

TextoContexto de 262K
DeepSeek V3.1 Nex N1

DeepSeek V3.1 Nex-N1 is the flagship release of the Nex-N1 series — a post-trained model designed to highlight agent autonomy, tool use, and real-world productivity.

Nex-N1 demonstrates competitive performance across all evaluation scenarios, showing particularly strong results in practical coding and HTML generation tasks.

TextoContexto de 8K

Nex-N2.6 cuesta 0,12 US/Mdetokensdeentraday0,40 US/M de tokens de entrada y 0,40 US/Mdetokensdeentraday0,40 US/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,024 US$/M tokens.