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OpenAI: GPT-4.1 Mini

openai/gpt-4.1-mini

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GPT-4.1 Mini is a mid-sized model delivering performance competitive with GPT-4o at substantially lower latency and cost. It retains a 1 million token context window and scores 45.1% on hard instruction evals, 35.8% on MultiChallenge, and 84.1% on IFEval. Mini also shows strong coding ability (e.g., 31.6% on Aider’s polyglot diff benchmark) and vision understanding, making it suitable for interactive applications with tight performance constraints.

Modalidades
Precio de entrada / salida
0,40 US$ / 1,60 US$por 1M
Contexto
1,0M
Publicado
14 abr 2025
Fecha de corte del conocimiento
jun 2024
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ProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadPruebas de rendimientoAplicacionesActividadDocumentaciónPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Distintas empresas alojan el mismo modelo. OpenRouter dirige su solicitud a una de ellas según el modo de enrutamiento que elija: Equilibrado (precio + velocidad), Nitro (el más rápido) o Floor (el más barato).

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Pruebas de rendimiento

Puntuaciones en evaluaciones estandarizadas y respuestas de este modelo a instrucciones compartidas de las pruebas de referencia. Los porcentajes más altos son mejores, y cada posición indica dónde se sitúa este modelo entre los modelos evaluados en esa fuente.

Resumen de puntuaciones en pruebas de rendimiento de OpenAI: GPT-4.1 Mini (Artificial Analysis, Design Arena y Vals AI)
FuentePrueba de rendimientoPuntuación
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini Coding Index20,2
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini GPQA Diamond66.4%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini HLE5.0%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini IFBench38.3%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini τ²-Bench Telecom52.9%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini AA-LCR44.0%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini τ-Bench Banking5.4%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini GDPval-AA0.0%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini CritPt0.0%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini LiveCodeBench48.3%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini Terminal-Bench Hard7.6%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini Terminal-Bench 2.110.1%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini MMLU-Pro78.1%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini AIME 202546.3%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini AIME43.0%
Artificial AnalysisGPT-4.1 mini MATH-50092.5%
Design ArenaGPT-4.1 mini Models Arena 3D Elo834
Design ArenaGPT-4.1 mini Models Arena Code Categories Elo992
Design ArenaGPT-4.1 mini Models Arena Data Visualization Elo1034
Design ArenaGPT-4.1 mini Models Arena Game Development Elo1069
Design ArenaGPT-4.1 mini Models Arena UI Component Elo956
Design ArenaGPT-4.1 mini Models Arena Website Elo997
Vals AIGPT 4.1 Mini AIME49.4%
Vals AIGPT 4.1 Mini CorpFin v257.9%
Vals AIGPT 4.1 Mini Finance Agent v120.8%
Vals AIGPT 4.1 Mini GPQA Diamond67.9%
Vals AIGPT 4.1 Mini LiveCodeBench58.2%
Vals AIGPT 4.1 Mini LegalBench78.0%
Vals AIGPT 4.1 Mini MATH 50088.0%
Vals AIGPT 4.1 Mini MedQA84.6%
Vals AIGPT 4.1 Mini MGSM87.8%
Vals AIGPT 4.1 Mini MMLU Pro77.2%
Vals AIGPT 4.1 Mini MMMU Pro70.5%
Vals AIGPT 4.1 Mini MortgageTax65.5%
Vals AIGPT 4.1 Mini TaxEval v271.9%

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Disponible mediante enrutamiento dentro de la región de la UE

OpenAI: GPT-4.1 Mini está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Las solicitudes enviadas a eu.openrouter.ai se descifran en la UE y se enrutan únicamente a endpoints compartidos de proveedores en Europa (la UE/el EEE, el Reino Unido y Suiza).

Proveedores en Europa
Azure
Precios en Europa
  • Azure: 0,44 US$/M tokens de entrada, 1,76 US$/M tokens de salida
URL base
https://eu.openrouter.ai/api/v1
Plan
Requiere Business o Enterprise. Autoservicio en Business: sin contrato ni mínimo mensual. OpenRouter Business para el enrutamiento dentro de la UE

Falla de forma cerrada: si no hay ningún endpoint de proveedor compartido disponible en Europa, la solicitud devuelve un error en lugar de salir de la región. Las solicitudes atendidas con su propia clave BYOK se dirigen a la región de su despliegue, que usted controla. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Documentación

Guías, recetarios, artículos de blog y herramientas para desarrollar con OpenAI: GPT-4.1 Mini en OpenRouter.

  • Quasar Alpha and Optimus Alpha RevealPublicación del blog

Explorar más modelos

Modelos de IA con visión: LLM multimodales para la comprensión de imágenesColecciónClasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
0,40 US$1,60 US$0,10 US$1,11s88 tps
99,84 %
0,40 US$1,60 US$0,10 US$0,86s90 tps
100,00 %
No se utiliza en el enrutamiento Standard:Por qué no se usan estos endpoints
0,44 US$1,76 US$0,11 US$0,55s130 tps
100,00 %
Rendimiento
130tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
0,55s

P50, mejor proveedor

Pruebas de rendimiento de AutoExacto
GPQA DiamondTAU-BenchOpenAI64,6 %47,3 %
Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
100,00 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
99,98 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 99,98 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,98 %
Without Routing
99,59 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://thetawave.ai/
ThetaWave
nuevo
42,8Btókenes
2.
Favicon de https://docs.langchain.com/
LangChain
nuevo
6,18Btókenes
3.
Favicon de https://descript.com/
Descript
AI Video & Podcast Editor
5,85Btókenes
4.
Favicon de https://marketingsecrets.ai/
msai-mimo-eval
nuevo
4,22Btókenes
5.
Favicon de https://openclaw.ai/
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
3,52Btókenes

Preguntas frecuentes

GPT-4.1 Mini is a mid-sized model delivering performance competitive with GPT-4o at substantially lower latency and cost. It retains a 1 million token context window and scores 45.1% on hard instruction evals, 35.8% on MultiChallenge, and 84.1% on IFEval.

La documentación de GPT-4.1 Mini en OpenRouter incluye la publicación del blog Quasar Alpha and Optimus Alpha Reveal. La guía de inicio rápido cubre las claves de API y su primera solicitud, y la referencia de la API enumera todos los parámetros.

GPT-4.1 Mini cuesta 0,40 US$/M de tokens de entrada y 1,60 US$/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,10 US$/M tokens.

GPT-4.1 Mini tiene una ventana de contexto de 1.047.576 tókenes.

Sí. GPT-4.1 Mini admite tools y tool_choice para llamadas a funciones. También admite salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format.

GPT-4.1 Mini acepta imágenes, texto y archivos como PDF como entrada y devuelve texto.

GPT-4.1 Mini está disponible a través de 2 proveedores en OpenRouter: Azure y OpenAI. Las solicitudes se enrutan al mejor proveedor disponible, con conmutación automática a los demás en caso de fallo, y puede fijar o excluir proveedores mediante el enrutamiento de proveedores.

GPT-4.1 Mini se lanzó el 14 de abril de 2025. Su fecha límite de conocimientos es 30 de junio de 2024.

Más modelos de OpenAI

GPT-6.1 Terra Pro

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

TextoContexto de 1,1M1 US$ / 5 US$
GPT-6.1 Terra Pro (batch)

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

TextoContexto de 1,1M0,50 US$ / 2,50 US$
GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

TextoContexto de 1,1M1 US$ / 5 US$
GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

TextoContexto de 1,1M0,50 US$ / 2,50 US$
GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna Decisions is GPT-6 Luna served through OpenAI's Decisions API. Instead of generating text, it reads the content passed as state (text, JSON, or images) and returns typed, probabilistic answers to named questions in a single request: the probability of yes for a yes/no question (noul), a probability for every option plus the most likely one (choice), or a probability for every level of an ordered rubric plus the expected score (score).

It is built for classification, routing, moderation, and rubric grading where application code thresholds the returned numbers rather than parsing a chat reply. A request can carry up to 200 questions about the same content.

Decisiones0,10 US$ / 0 US$
GPT-6.1 Sol Pro

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

TextoContexto de 1,1M2 US$ / 10 US$
GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

TextoContexto de 1,1M1 US$ / 5 US$
GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

TextoContexto de 1,1M2 US$ / 10 US$
GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

TextoContexto de 1,1M1 US$ / 5 US$
GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

TextoContexto de 1,1M0,10 US$ / 0,50 US$
GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

TextoContexto de 1,1M0,05 US$ / 0,25 US$
GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

TextoContexto de 1,1M0,10 US$ / 0,50 US$
GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

TextoContexto de 1,1M0,05 US$ / 0,25 US$
GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

TextoContexto de 1,1M2 US$ / 10 US$
GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

TextoContexto de 1,1M1 US$ / 5 US$
GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

TextoContexto de 1,1M2 US$ / 10 US$
GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

TextoContexto de 1,1M1 US$ / 5 US$
GPT Astra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Astra family.

TextoContexto de 1,1M
GPT Sol Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Sol family.

TextoContexto de 1,1M
GPT Terra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Terra family.

TextoContexto de 1,1M

GPT-4.1 Mini cuesta 0,40 US/Mdetokensdeentraday1,60 US/M de tokens de entrada y 1,60 US/Mdetokensdeentraday1,60 US/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,10 US$/M tokens.