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RWKV v5: Eagle 7B

recursal/eagle-7b

Pesos del modelo

Eagle 7B is trained on 1.1 Trillion Tokens across 100+ world languages (70% English, 15% multilang, 15% code).

  • Built on the RWKV-v5 architecture (a linear transformer with 10-100x+ lower inference cost)
  • Ranks as the world's greenest 7B model (per token)
  • Outperforms all 7B class models in multi-lingual benchmarks
  • Approaches Falcon (1.5T), LLaMA2 (2T), Mistral (>2T?) level of performance in English evals
  • Trade blows with MPT-7B (1T) in English evals
  • All while being an "Attention-Free Transformer"Opens in new tab

Eagle 7B models are provided for free, by Recursal.AIOpens in new tab, for the beta period till end of March 2024

Find out more hereOpens in new tab

rnn

Modalidades
Contexto
10K
Publicado
29 ene 2024
Fecha de corte del conocimiento
ene 2024
ActividadPreguntas frecuentesExplorar

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

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Clasificaciones de modelos de IAClasificación

Preguntas frecuentes

Eagle 7B is trained on 1.1 Trillion Tokens across 100+ world languages (70% English, 15% multilang, 15% code). - Built on the RWKV-v5 architecture (a linear transformer with 10-100x+ lower inference cost) - Ranks as the world's greenest 7B model (per token) - Outperforms all 7B class models in multi-lingual benchmarks - Approaches Falcon (1.5T), LLaMA2 (2T), Mistral (>2T?) level of performance...

Eagle 7B tiene una ventana de contexto de 10.000 tókenes.

Eagle 7B se lanzó el 29 de enero de 2024. Su fecha límite de conocimientos es 31 de enero de 2024.

Más modelos de recursal

RWKV v5 3B AI Town

This is an RWKV 3B model finetuned specifically for the AI Town project.

RWKV is an RNN (recurrent neural network) with transformer-level performance. It aims to combine the best of RNNs and transformers - great performance, fast inference, low VRAM, fast training, "infinite" context length, and free sentence embedding.

RWKV 3B models are provided for free, by Recursal.AI, for the beta period. More details here.

#rnn

TextoContexto de 10K