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Reka Edge

rekaai/reka-edge

Pesos del modelo
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Reka Edge is an extremely efficient 7B multimodal vision-language model that accepts image/video+text inputs and generates text outputs. This model is optimized specifically to deliver industry-leading performance in image understanding, video analysis, object detection, and agentic tool-use.

Modalidades
Precio de entrada / salida
0,10 US$ / 0,10 US$por 1M
Contexto
16K
Publicado
20 mar 2026
Comparar
ProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Este modelo está alojado por un único proveedor. OpenRouter le reenvía todas las solicitudes directamente, sin necesidad de tomar decisiones de enrutamiento.

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Modelos de IA con visión: LLM multimodales para la comprensión de imágenesColecciónClasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
0,10 US$0,10 US$0,60s96 tps
100,00 %
Rendimiento
96tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
0,60s

P50, mejor proveedor

Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
100,00 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
99,99 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 99,99 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,99 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://kilocode.ai/
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
53,7Mtókenes
2.
Favicon de https://voxta.ai/
Voxta
Your speech-driven AI companion backend
4,91Mtókenes
3.
Favicon de https://hellohaven.ai/
Hello Haven
nuevo
3,49Mtókenes
4.
Favicon de https://github.com/SkyrimNet-GamePlugin
SkyrimNet
nuevo
2,16Mtókenes
5.
Favicon de https://allchatbots.ai/
All Chatbots
nuevo
881Któkenes

Preguntas frecuentes

Reka Edge is an extremely efficient 7B multimodal vision-language model that accepts image/video+text inputs and generates text outputs. This model is optimized specifically to deliver industry-leading performance in image understanding, video analysis, object detection, and agentic tool-use.

Reka Edge cuesta 0,10 US$/M de tokens de entrada y 0,10 US$/M de tókenes de salida.

Reka Edge tiene una ventana de contexto de 16.384 tókenes. Admite hasta 16.384 tókenes de respuesta.

Sí. Reka Edge admite tools y tool_choice para llamadas a funciones. También admite salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format.

Reka Edge acepta imágenes, texto y vídeo como entrada y devuelve texto.

Reka Flash 3 es otro modelo de texto del mismo autor.

Reka Edge se lanzó el 20 de marzo de 2026.

Más modelos de rekaai

Reka Flash 3

Reka Flash 3 is a general-purpose, instruction-tuned large language model with 21 billion parameters, developed by Reka. It excels at general chat, coding tasks, instruction-following, and function calling. Featuring a 32K context length and optimized through reinforcement learning (RLOO), it provides competitive performance comparable to proprietary models within a smaller parameter footprint. Ideal for low-latency, local, or on-device deployments, Reka Flash 3 is compact, supports efficient quantization (down to 11GB at 4-bit precision), and employs explicit reasoning tags ("<reasoning>") to indicate its internal thought process.

Reka Flash 3 is primarily an English model with limited multilingual understanding capabilities. The model weights are released under the Apache 2.0 license.

TextoContexto de 66K0,10 US$ / 0,20 US$

Reka Edge cuesta 0,10 US/Mdetokensdeentraday0,10 US/M de tokens de entrada y 0,10 US/Mdetokensdeentraday0,10 US/M de tókenes de salida.