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StepFun: Step 3.5 Flash

stepfun/step-3.5-flash

Pesos del modelo
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Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token. It is a reasoning model that is incredibly speed efficient even at long contexts.

Modalidades
Precio de entrada / salida
0,10 US$ / 0,30 US$por 1M
Contexto
262K
Publicado
29 ene 2026
Comparar
ProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadPruebas de rendimientoAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Este modelo está alojado por un único proveedor. OpenRouter le reenvía todas las solicitudes directamente, sin necesidad de tomar decisiones de enrutamiento.

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Pruebas de rendimiento

Puntuaciones en evaluaciones estandarizadas y respuestas de este modelo a instrucciones compartidas de las pruebas de referencia. Los porcentajes más altos son mejores, y cada posición indica dónde se sitúa este modelo entre los modelos evaluados en esa fuente.

Resumen de puntuaciones en pruebas de rendimiento de StepFun: Step 3.5 Flash (Artificial Analysis)
FuentePrueba de rendimientoPuntuación
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 GPQA Diamond82.6%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 HLE24.5%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 IFBench66.5%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 τ²-Bench Telecom87.4%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 AA-LCR63.0%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 CritPt2.3%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 Terminal-Bench Hard32.6%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash GPQA Diamond83.1%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash HLE21.1%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash IFBench64.6%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash τ²-Bench Telecom94.4%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash AA-LCR50.0%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash CritPt2.5%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash Terminal-Bench Hard27.3%

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Clasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
0,10 US$0,30 US$1,12s68 tps
98,57 %
Rendimiento
68tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
1,12s

P50, mejor proveedor

Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
100,00 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
98,05 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 98,05 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
96,32 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://openclaw.ai/
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
827Mtókenes
2.
Favicon de https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
755Mtókenes
3.
Favicon de https://kilocode.ai/
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
524Mtókenes
4.
Favicon de https://godmod3.ai/
G0DM0D3-pliny
nuevo
513Mtókenes
5.
Favicon de https://janitorai.com/
Janitor AI
Janitor AI is a chatbot platform where users create and chat with custom AI characters for interactive roleplay, storytelling, and immersive fiction.
321Mtókenes

Preguntas frecuentes

Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token. It is a reasoning model that is incredibly speed efficient even at long contexts.

Step 3.5 Flash cuesta 0,10 US$/M de tokens de entrada y 0,30 US$/M de tókenes de salida.

Step 3.5 Flash tiene una ventana de contexto de 262.144 tókenes. Admite hasta 65.536 tókenes de respuesta.

Sí. Step 3.5 Flash admite tools y tool_choice para llamadas a funciones. No admite response_format, por lo que no se fuerza la salida en JSON.

Step 5 Preview y Step 3.7 Flash son otros modelos de texto de StepFun.

Step 3.5 Flash se lanzó el 29 de enero de 2026.

Más modelos de stepfun

Step 5 Preview

Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance.

It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.

TextoContexto de 1,0M1 US$ / 2,70 US$
Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token. The model supports a 256K context window and exposes selectable reasoning levels (high/medium/low), letting callers trade off speed, cost, and depth of reasoning.

Designed for coding, agentic workflows, structured outputs, and long-context productivity tasks.

TextoContexto de 262K0,20 US$ / 1,15 US$

Step 3.5 Flash cuesta 0,10 US/Mdetokensdeentraday0,30 US/M de tokens de entrada y 0,30 US/Mdetokensdeentraday0,30 US/M de tókenes de salida.