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Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9

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Pareto is a multimodal composite model built for research, coding, and agentic workflows, while delivering frontier-level performance across a broad range of general-purpose tasks.

Modalidades
Precio de entrada / salida
2,50 US$ / 7,50 US$por 1M
Contexto
262K
Publicado
13 oct 2026
Comparar
ProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Este modelo está alojado por un único proveedor. OpenRouter le reenvía todas las solicitudes directamente, sin necesidad de tomar decisiones de enrutamiento.

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Versiones de Pareto

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Modelos de IA con visión: LLM multimodales para la comprensión de imágenesColecciónClasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
2,50 US$7,50 US$0,25 US$1,40s44 tps
96,47 %
Rendimiento
44tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
1,40s

P50, mejor proveedor

Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
100,00 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
96,72 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 96,72 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
95,77 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://claude.ai/apple-touch-icon.png
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
538Mtókenes
2.
Favicon de https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
129Mtókenes
3.
Favicon de https://pi.dev/
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
107Mtókenes
4.
Favicon de https://cursor.com/
Cursor
nuevo
32,1Mtókenes
5.
Favicon de https://innolitics.com/
nonai-samd-nopatient
nuevo
16,1Mtókenes

Preguntas frecuentes

Pareto is a multimodal composite model built for research, coding, and agentic workflows, while delivering frontier-level performance across a broad range of general-purpose tasks.

Pareto 26.9 cuesta 2,50 US$/M de tokens de entrada y 7,50 US$/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,25 US$/M tokens.

Pareto 26.9 tiene una ventana de contexto de 262.144 tókenes. Admite hasta 131.072 tókenes de respuesta.

Sí. Pareto 26.9 admite tools y tool_choice para llamadas a funciones. Admite response_format para la salida JSON, sin aplicar la validación de esquemas JSON.

Pareto 26.9 acepta texto e imágenes como entrada y devuelve texto.

Pareto 26.10 es otro modelo de texto de Unbiased.

Pareto 26.9 se lanzó el 13 de octubre de 2026.

Más modelos de Unbiased

Pareto 26.10

Pareto is a multimodal composite model built for research, coding, and agentic workflows, while delivering frontier-level performance across a broad range of general-purpose tasks.

TextoContexto de 1,0M0,80 US$ / 3,20 US$
Pareto Latest

This model always redirects to the latest model in the Pareto family.

TextoContexto de 262K
Pareto 26.9

Pareto is a multimodal composite model built for research, coding, and agentic workflows, while delivering frontier-level performance across a broad range of general-purpose tasks.

TextoContexto de 262K2,50 US$ / 7,50 US$
Pareto 26.10 Preview

Pareto is a multimodal composite model built for research, coding, and agentic workflows, while delivering frontier-level performance across a broad range of general-purpose tasks. This is a preview of the next Pareto version and may change without notice; use pareto-26.9 for stable behaviour.

TextoContexto de 1,0M

Pareto 26.9 cuesta 2,50 US/Mdetokensdeentraday7,50 US/M de tokens de entrada y 7,50 US/Mdetokensdeentraday7,50 US/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,25 US$/M tokens.