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Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

xiaomi/mimo-v2.6-flash

Pesos del modelo
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MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi. Built on a Mixture-of-Experts architecture with 309B total parameters and 15B activated per token, it employs a hybrid attention mechanism for greater computational efficiency. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities. Optimized for agentic workflows, it delivers strong performance across coding, visual, general, and research scenarios, excelling at complex, long-horizon tasks with robust generalization across a diverse range of agent harnesses.

Modalidades
Precio de entrada / salida
0,10 US$ / 0,28 US$por 1M
Contexto
1,1M
Publicado
21 sept 2026
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ProveedoresPreciosRendimientoTiempo de actividadPruebas de rendimientoAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Distintas empresas alojan el mismo modelo. OpenRouter dirige su solicitud a una de ellas según el modo de enrutamiento que elija: Equilibrado (precio + velocidad), Nitro (el más rápido) o Floor (el más barato).

Precios

El precio medio que los clientes pagan realmente por este modelo, junto a los precios que publican los proveedores. El uso de caché y los descuentos hacen que el precio realmente pagado a menudo sea muy inferior al publicado.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Pruebas de rendimiento

Puntuaciones en evaluaciones estandarizadas y respuestas de este modelo a instrucciones compartidas de las pruebas de referencia. Los porcentajes más altos son mejores, y cada posición indica dónde se sitúa este modelo entre los modelos evaluados en esa fuente.

Resumen de puntuaciones en pruebas de rendimiento de Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash (Artificial Analysis y Vals AI)
FuentePrueba de rendimientoPuntuación
Artificial AnalysisMiMo-V2.6-Flash Intelligence Index26,7
Artificial AnalysisMiMo-V2.6-Flash HLE35.1%
Artificial AnalysisMiMo-V2.6-Flash AA-LCR74.3%
Artificial AnalysisMiMo-V2.6-Flash GDPval-AA55.7%
Artificial AnalysisMiMo-V2.6-Flash CritPt12.0%
Artificial AnalysisMiMo-V2.6-Flash SciCode51.3%
Artificial AnalysisMiMo-V2.6-Flash Terminal-Bench 4.022.7%
Artificial AnalysisMiMo-V2.6-Flash AA-Omniscience Accuracy27.2%
Artificial AnalysisMiMo-V2.6-Flash AA-Omniscience Non-Hallucination Rate47.8%
Vals AIMiMo V2.6 Flash BioMysteryBench69.3%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Code Migration v1.139.6%
Vals AIMiMo V2.6 Flash CyberBench v1.175.4%
Vals AIMiMo V2.6 Flash EMB v1.168.9%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Finance Agent v2.163.3%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Vals Finance Index57.1%
Vals AIMiMo V2.6 Flash HLAB-Vals-1.113.3%
Vals AIMiMo V2.6 Flash IOI47.7%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Vals Legal Index69.0%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Legal Research Bench38.0%
Vals AIMiMo V2.6 Flash MedCode41.1%
Vals AIMiMo V2.6 Flash MedScribe85.3%
Vals AIMiMo V2.6 Flash MysteryMechanism21.6%
Vals AIMiMo V2.6 Flash ProgramBench0.5%
Vals AIMiMo V2.6 Flash ProofBench v1.163.0%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Public Benefits Bench v1.167.6%
Vals AIMiMo V2.6 Flash SAGE83.3%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Vals Science Index31.7%
Vals AIMiMo V2.6 Flash SRE Bench4.2%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Tax Agent Bench28.5%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Terminal-Bench 4.024.2%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Terminal-Bench-Science4.3%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Vals Index54.8%
Vals AIMiMo V2.6 Flash Vibe Code Bench v1.179.0%

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Modelos de IA con visión: LLM multimodales para la comprensión de imágenesColecciónClasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
0,140 US$0,280 US$0,00300 US$0,40s94 tps
99,74 %
0,110 US$0,280 US$0,00200 US$0,49s48 tps
99,84 %
0,140 US$0,280 US$0,00280 US$4,07s26 tps
100,00 %
0,100 US$0,280 US$0,00300 US$2,06s27 tps
99,36 %
0,140 US$0,280 US$0,00280 US$8,51s15 tps
99,71 %
20% off
0,14 US$0,112 US$0,28 US$0,224 US$0,003 US$0,00240 US$5,72s21 tps
98,23 %
0,100 US$0,280 US$0,05000 US$4,12s25 tps
97,18 %
0,175 US$0,350 US$0,00375 US$7,61s23 tps
95,08 %
Rendimiento
94tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
0,40s

P50, mejor proveedor

Pruebas de rendimiento de AutoExacto
GPQA DiamondTAU-BenchVenice85,3 %76,7 %Novita77,0 %78,5 %GMICloud78,5 %76,4 %DeepInfra77,3 %77,0 %InferenceNet76,3 %77,7 %
+7 proveedores más
Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
100,00 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
99,77 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 99,77 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,60 %
Without Routing
98,04 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://freebuff.com/
Freebuff
Powerful coding models, funded by ads
3,03Ttókenes
2.
Favicon de https://openrouter.ai/images/apps/cline.png
Cline
Cline is an open-source AI coding agent that lives inside your IDE, autonomously exploring your codebase, editing files, running terminal commands, and using browser automation.
2,76Ttókenes
3.
Favicon de https://www.hellominds.ai/
Hello Minds, powered by Ethoswarm
nuevo
550Btókenes
4.
Favicon de https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
538Btókenes
5.
Favicon de https://www.isekai.world/
ISEKAI ZERO
AI adventures. Travel with your favorite characters
369Btókenes

Preguntas frecuentes

MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi. Built on a Mixture-of-Experts architecture with 309B total parameters and 15B activated per token, it employs a hybrid attention mechanism for greater computational efficiency. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities.

MiMo-V2.6-Flash cuesta 0,10 US$/M de tokens de entrada y 0,28 US$/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,003 US$/M tokens.

MiMo-V2.6-Flash tiene una ventana de contexto de 1.050.000 tókenes. Admite hasta 131.072 tókenes de respuesta.

Sí. MiMo-V2.6-Flash admite tools y tool_choice para llamadas a funciones. También admite salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format.

MiMo-V2.6-Flash acepta texto, imágenes, vídeo y audio como entrada y devuelve texto.

MiMo-V2.6-Flash está disponible a través de 8 proveedores en OpenRouter: io.net, Darkbloom, Makora, GMICloud, Cohere, DeepInfra, Xiaomi y Venice. Las solicitudes se enrutan al mejor proveedor disponible, con conmutación automática a los demás en caso de fallo, y puede fijar o excluir proveedores mediante el enrutamiento de proveedores.

MiMo-V2.6-Flash se lanzó el 21 de septiembre de 2026.

Más modelos de Xiaomi

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is the fast speed edition of Xiaomi's flagship foundation model, MiMo-V2.6-Pro. Built from the same 1T MiMo-V2.6-Pro checkpoint, it matches the original model in quality while delivering roughly 10x the output speed. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities. Optimized for agentic workflows, it delivers top-tier performance across coding, visual, general, and research scenarios, excelling at complex, long-horizon tasks with robust generalization across a diverse range of agent harnesses.

TextoContexto de 1,0M4,35 US$ / 8,70 US$
MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi. Built on a Mixture-of-Experts architecture with 309B total parameters and 15B activated per token, it employs a hybrid attention mechanism for greater computational efficiency. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities. Optimized for agentic workflows, it delivers strong performance across coding, visual, general, and research scenarios, excelling at complex, long-horizon tasks with robust generalization across a diverse range of agent harnesses.

TextoContexto de 1,1M0,10 US$ / 0,28 US$
MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro is the flagship foundation model developed by Xiaomi. Built at a scale of over 1T parameters, it is designed to push the ceiling of capability for the most demanding workloads. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities. Optimized for agentic workflows, it delivers top-tier performance across coding, visual, general, and research scenarios, excelling at complex, long-horizon tasks with robust generalization across a diverse range of agent harnesses.

TextoContexto de 1,1M0,348 US$ / 0,696 US$
MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi’s flagship model, delivering strong performance in general agentic capabilities, complex software engineering, and long-horizon tasks, with top rankings on benchmarks such as ClawEval, GDPVal, and SWE-bench Pro. It can independently and autonomously complete professional tasks that would take human experts days or weeks, involving more than a thousand tool calls. Its context length of up to 1M makes it well suited for integration with a wide range of agent frameworks.

TextoContexto de 1,1M0,3045 US$ / 0,609 US$
MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 is a native omnimodal model by Xiaomi. It delivers Pro-level agentic performance at roughly half the inference cost, while surpassing MiMo-V2-Omni in multimodal perception across image and video understanding tasks. Its 1M context window supports complete documents, extended conversations, and complex task contexts in a single pass, making it ideal for integration with agent frameworks where strong reasoning, rich perception, and cost efficiency all matter.

TextoContexto de 1,1M0,119 US$ / 0,238 US$
MiMo-V2-Omni

MiMo-V2-Omni is a frontier omni-modal model that natively processes image, video, and audio inputs within a unified architecture. It combines strong multimodal perception with agentic capability - visual grounding, multi-step planning, tool use, and code execution - making it well-suited for complex real-world tasks that span modalities, 256K context window.

TextoContexto de 262K
MiMo-V2-Pro

MiMo-V2-Pro is Xiaomi's flagship foundation model, featuring over 1T total parameters and a 1M context length, deeply optimized for agentic scenarios. It is highly adaptable to general agent frameworks like OpenClaw. It ranks among the global top tier in the standard PinchBench and ClawBench benchmarks, with perceived performance approaching that of Opus 4.6. MiMo-V2-Pro is designed to serve as the brain of agent systems, orchestrating complex workflows, driving production engineering tasks, and delivering results reliably.

TextoContexto de 1,0M
MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flash is an open-source foundation language model developed by Xiaomi. It is a Mixture-of-Experts model with 309B total parameters and 15B active parameters, adopting hybrid attention architecture. MiMo-V2-Flash supports a hybrid-thinking toggle and a 256K context window, and excels at reasoning, coding, and agent scenarios. On SWE-bench Verified and SWE-bench Multilingual, MiMo-V2-Flash ranks as the top #1 open-source model globally, delivering performance comparable to Claude Sonnet 4.5 while costing only about 3.5% as much.

Users can control the reasoning behaviour with the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs.

TextoContexto de 262K

MiMo-V2.6-Flash cuesta 0,10 US/Mdetokensdeentraday0,28 US/M de tokens de entrada y 0,28 US/Mdetokensdeentraday0,28 US/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,003 US$/M tokens.