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Alibaba: HappyHorse 1.1

alibaba/happyhorse-1.1

Évaluations comparativesComparer

HappyHorse 1.1 is a video generation model from Alibaba. It generates short videos from a text prompt, a single starting image, or a set of reference images, with output up to 1080p and durations of 3 to 15 seconds. It is suited for creative content, social media clips, and image-driven animation, and improves on the prior version with stronger prompt adherence, smoother motion, and more consistent characters across frames.

Modalités
Prix
from 0,0988 $US/second
Publié
24 juin 2026
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Bac à sableÉvaluations comparativesFournisseursPerformancesDisponibilitéApplicationsActivitéDocumentationFAQExplorer

Example outputs summary for Alibaba: HappyHorse 1.1

  • Texte vers vidéo: a slow cinematic push-in on a glowing neon sign that reads "OpenRouter" in the window of a cozy coffee shop on a rainy night, rain streaking down the glass, reflections rippling on wet pavement — généré avec Alibaba: HappyHorse 1.1

Bac à sable

Évaluations comparatives

Scores aux évaluations standardisées et réponses de ce modèle aux prompts communs des tests de référence. Des pourcentages plus élevés sont meilleurs — et chaque rang indique la position de ce modèle parmi les modèles évalués sur cette source.

Benchmark outputs summary for Alibaba: HappyHorse 1.1

  • Traffic light: A fixed camera on a single traffic light against a plain grey sky. The light starts red, changes to green, and then changes to amber, in that exact order, each colour holding for a clearly visible moment. No other objects, no camera movement, no cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Five candles: A fixed straight-on shot of five lit candles in a row on a dark table. The candles go out one at a time from left to right until all five are out. No hand or person visible, no camera movement, no cuts. (Ex æquo à la position 14e sur 28 pour ce prompt)
  • Wrong-way escalator: A fixed shot of an empty upward-moving escalator. A single red rubber ball bounces down the escalator steps from top to bottom, against the direction of the escalator's movement, and exits the frame at the bottom. No people, no cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Frozen crowd: A busy pedestrian plaza in daylight where every single person stands perfectly still like a statue for the entire clip. Only the flags on the buildings move in the wind. No person moves at all, not even slightly. Fixed camera, no cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Sign stays readable: A slow steady dolly toward a shop window sign reading exactly "OPEN 7 DAYS - COFFEE & BAGELS - EST. 2003". The text stays sharp, correctly spelled and unchanged for the whole clip as the camera approaches. No other text in the frame. (Ex æquo à la position 13e sur 28 pour ce prompt)
  • Glass of water: A fixed close shot of a full glass of water on a wooden table. A rolling orange bumps into the glass. The glass tips over away from the camera, water spills across the table and spreads outward, and the empty glass rolls slightly and comes to rest. No hands, no cuts. (Ex æquo à la position 3e sur 28 pour ce prompt)
  • Domino run: A fixed side-on shot of exactly eight upright black dominoes in a straight evenly spaced row on a white surface. The leftmost domino tips right and the whole row falls in a single left-to-right chain until all eight are flat. No hands after the start, no cuts. (Ex æquo à la position 7e sur 28 pour ce prompt)
  • Mirror walk: A fixed shot of a large wall mirror in a bright dance studio. A man in a green t-shirt walks from left to right in front of the mirror. His reflection matches his movement exactly, mirrored, for the entire clip. No cuts. (Ex æquo à la position 18e sur 28 pour ce prompt)
  • Behind the pillar: A fixed camera on a wide walkway with a single thick concrete pillar in the middle. A woman in a yellow raincoat walks at a steady pace from the left edge to the right edge, passing behind the pillar. She is briefly hidden, then reappears on the other side wearing exactly the same clothes, and exits frame right. No cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Steaming mug: Thin steam rises from the coffee and drifts slowly to the right. Everything else holds still: the mug and its painted design, the table, the background, the lighting and the framing stay exactly as in the reference. Static camera. No cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 27 pour ce prompt)
  • Walk out: The person from the reference turns and walks out of the frame to the right. Their face, hair and clothing stay exactly as in the reference until they exit. The background does not change. No cuts. (Ex æquo à la position 12e sur 26 pour ce prompt)
  • Continuous shot: A single continuous shot, no cuts, orbiting exactly once, slowly, around a stone statue of a horse in an empty courtyard. The statue stays centred the whole time and the camera ends where it started. Nothing else enters the frame. (Ex æquo à la position 2e sur 28 pour ce prompt)

Fournisseurs

Ce modèle est hébergé par un seul fournisseur. OpenRouter lui transmet directement chaque requête — aucune décision de routage à prendre.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Documentation

Guides, recueils de recettes, articles de blog et outils pour développer avec Alibaba: HappyHorse 1.1 sur OpenRouter.

  • Best Image-to-Video AI Models in 2026: Cost, Resolution, and ControlArticle de blog

Explorer d’autres modèles

Modèles d’IA avec vision : LLM multimodaux pour la compréhension d’imagesCollectionModèles de génération de vidéosCollectionClassements des modèles vidéoClassement
Latence de bout en bout
0,0988 $US134,0s
100,00 %
Latence de bout en bout
133,97s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
91,59 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 91,59 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
91,01 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://app.trycanopy.space/
Canopy
nouveau
0jetons
2.
Favicon de https://app.maxiai.co.za/
MaxiAI Knowledge System
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3.
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OpenFields
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0jetons
4.
Favicon de https://ai-creator-os-theta.vercel.app/
AI Creator OS
nouveau
0jetons
5.
Favicon de https://dayflame.com/
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nouveau
0jetons

Aucune donnée disponible pour le graphique

Questions fréquentes

HappyHorse 1.1 is a video generation model from Alibaba. It generates short videos from a text prompt, a single starting image, or a set of reference images, with output up to 1080p and durations of 3 to 15 seconds.

La documentation de HappyHorse 1.1 sur OpenRouter comprend l’article de blog Best Image-to-Video AI Models in 2026: Cost, Resolution, and Control. Le guide de démarrage rapide présente les clés API et votre première requête, et la référence API répertorie tous les paramètres.

HappyHorse 1.1 coûte de 0,0988 $US/second au niveau 720p à 0,1278 $US/second au niveau 1080p.

HappyHorse 1.1 prend en charge les clips de 3–15 seconde et peut être guidé par une image first frame.

HappyHorse 1.1 accepte texte et images en entrée et renvoie vidéo.

Wan 3.0 Prime, Wan 3.0, HappyHorse 1.0 et 2 de plus sont d’autres modèles de type vidéo de Alibaba.

HappyHorse 1.1 est sorti le 24 juin 2026.

Autres modèles de alibaba

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime is a fast-mode variant of Wan 3.0 from Alibaba. It supports text-to-video and first-frame image-to-video generation.

Vidéofrom 0,068 $US/second
Wan 3.0

Wan 3.0 is a video generation model from Alibaba for text-to-video, image-to-video, and reference-guided video generation. It produces 480p, 720p, or 1080p video with durations from 2 to 30 seconds.

Vidéofrom 0,0425 $US/second
HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 is a video generation model from Alibaba. It generates short videos from a text prompt, a single starting image, or a set of reference images, with output up to 1080p and durations of 3 to 15 seconds. It is suited for creative content, social media clips, and image-driven animation across a range of aspect ratios.

Vidéofrom 0,0988 $US/second
Wan 2.7

Wan 2.7 is a video generation model from Alibaba. It supports text-to-video, image-to-video with first and last frame control, and reference-to-video, where multiple reference images guide the style and content of the generated scene.

Vidéo0,10 $US/second
Wan 2.6

Alibaba's most advanced video generation model, supporting over 10 visual creation capabilities in a unified system. Wan 2.6 generates 1080p video at 24fps from text, images, reference videos, or audio, with native audio-visual synchronization and precise lip-sync. Key features include reference-to-video (insert a character's appearance and voice into new scenes), multi-shot storytelling from simple prompts, synchronized sound effects and music, and support for 16:9, 9:16, and 1:1 aspect ratios with clips up to 15 seconds.

Vidéofrom 0,04 $US/second
Tongyi DeepResearch 30B A3B

Tongyi DeepResearch is an agentic large language model developed by Tongyi Lab, with 30 billion total parameters activating only 3 billion per token. It's optimized for long-horizon, deep information-seeking tasks and delivers state-of-the-art performance on benchmarks like Humanity's Last Exam, BrowserComp, BrowserComp-ZH, WebWalkerQA, GAIA, xbench-DeepSearch, and FRAMES. This makes it superior for complex agentic search, reasoning, and multi-step problem-solving compared to prior models.

The model includes a fully automated synthetic data pipeline for scalable pre-training, fine-tuning, and reinforcement learning. It uses large-scale continual pre-training on diverse agentic data to boost reasoning and stay fresh. It also features end-to-end on-policy RL with a customized Group Relative Policy Optimization, including token-level gradients and negative sample filtering for stable training. The model supports ReAct for core ability checks and an IterResearch-based 'Heavy' mode for max performance through test-time scaling. It's ideal for advanced research agents, tool use, and heavy inference workflows.

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