Plateforme pour les développeurs

Développez avec tous les modèles.
Depuis une seule plateforme.

Une API compatible avec OpenAI, des SDK typés dans trois langages, un framework d’agents, des outils de développement locaux et un serveur MCP — le tout reposant sur 600+ modèles proposés par 80+ fournisseurs avec basculement automatique.

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Everything you need to ship

Seven products, one API key. Start with a single request and grow into a production agent without changing providers. That key covers text, image generation, video generation, text-to-speech, and speech-to-text models, documented in the multimodal guides.

API

Un point de terminaison compatible avec OpenAI pour 600+ modèles auprès de 80+ fournisseurs, avec basculement automatique vers un fournisseur de secours en cas de défaillance.

https://openrouter.ai/api/v1

SDK clients

Le même client typé en TypeScript, Python et Go — le streaming, les outils et les sorties structurées se comportent de manière identique dans chaque langage.

npm i @openrouter/sdk

SDK d’agent

Outils avec typage sûr, boucles multitours, streaming et conditions d’arrêt. Créez des agents de production qui acheminent les requêtes vers tous les fournisseurs.

npm i @openrouter/agent

Fournisseur Terraform

Gérez OpenRouter comme une infrastructure sous forme de code, avec une configuration reproductible et vérifiable pour votre plateforme.

source = "OpenRouterTeam/openrouter"

Outils de développement

Capturez la télémétrie du SDK pendant le développement et rejouez chaque requête, décompte de jetons et erreur dans une visionneuse web locale.

npm install -g @openrouter/cli

Serveur MCP

Donnez à n’importe quel client Model Context Protocol — Claude Code, Cursor ou le vôtre — accès aux 600+ modèles.

https://mcp.openrouter.ai/mcp

Recueil de recettes

Des recettes fonctionnelles pour les harness d’agents, les outils avec intervention humaine, les évaluations, la maîtrise des coûts et la génération d’images.

Quelques lignes pour passer en production

Remplacez la chaîne du modèle pour changer de fournisseur. Vous n’avez rien d’autre à modifier dans votre code.

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter({
  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
});

const response = await client.chat.send({
  model: 'anthropic/claude-sonnet-4',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    response = client.chat.send(
        model="anthropic/claude-sonnet-4",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
        ]
    )

    print(response.choices[0].message.content)

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter();

const stream = await client.chat.send({
  model: 'openai/gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a short story about a robot.' }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
}

from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    stream = client.chat.send(
        model="openai/gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Write a short story about a robot."}
        ],
        stream=True
    )

    for event in stream:
        content = event.choices[0].delta.content if event.choices else None
        if content:
            print(content, end="", flush=True)

// Multi-turn tool loops live in the Agent SDK: npm i @openrouter/agent
import { OpenRouter, tool, stepCountIs } from '@openrouter/agent';
import { z } from '@openrouter-monorepo/lib-zod';

const openrouter = new OpenRouter();

const weatherTool = tool({
  name: 'get_weather',
  description: 'Get the weather for a location',
  inputSchema: z.object({
    location: z.string(),
  }),
  execute: async ({ location }) => {
    return { temperature: 72, condition: 'sunny' };
  },
});

const result = openrouter.callModel({
  model: 'openai/gpt-4o',
  input: 'What should I wear in San Francisco today?',
  tools: [weatherTool],
  stopWhen: stepCountIs(5),
});

console.log(await result.getText());

# The Client SDK returns tool calls for you to dispatch yourself.
from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    response = client.chat.send(
        model="openai/gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "What should I wear in San Francisco today?"}
        ],
        tools=[{
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "get_weather",
                "description": "Get the weather for a location",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {"location": {"type": "string"}},
                    "required": ["location"],
                },
            },
        }]
    )

    print(response.choices[0].message.tool_calls)

Opérationnel en trois étapes

La plupart des équipes réussissent leur première requête en moins de cinq minutes.

1
Obtenir une clé API
Créez une clé depuis votre tableau de bord. Aucun abonnement ni aucune carte bancaire ne sont nécessaires pour commencer.
2
Configurer votre client pour utiliser OpenRouter
Vous utilisez déjà le SDK OpenAI ? Modifiez l’URL de base et votre clé. Tout le reste reste inchangé.
3
Choisir un modèle
Utilisez une chaîne author/slug. Ajoutez des secours pour qu’une panne de fournisseur ne devienne jamais votre panne.
Lire le guide de démarrage rapide complet

Votre première requête

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "models": [
      "anthropic/claude-sonnet-4",
      "openai/gpt-4o",
      "google/gemini-2.5-pro"
    ],
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello!" }
    ]
  }'

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