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Baseten: Elephant 1

baseten/elephant-1

Poids du modèle
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Elephant 1 is a 9B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-9B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and scoring where you need a scored answer instead of prose. Its larger sibling is Mammoth 1Opens in new tab.

Modalités
Prix en entrée / sortie
0,035 $US / 0 $USpar 1M
Contexte
16K
Publié
21 oct. 2026
Comparer
Bac à sableFournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéApplicationsActivitéDocumentationFAQExplorer

Bac à sable

Fournisseurs

Ce modèle est hébergé par un seul fournisseur. OpenRouter lui transmet directement chaque requête — aucune décision de routage à prendre.

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. Il utilise l’API Decisions d’OpenRouter plutôt que le point de terminaison de chat compatible avec OpenAI, les formats de requête et de réponse ci-dessous sont donc propres aux décisions structurées — les SDK Chat Completions ne fonctionneront pas avec cette API.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Documentation

Guides, recueils de recettes, articles de blog et outils pour développer avec Baseten: Elephant 1 sur OpenRouter.

  • Multimodal DecisionsGuide
  • Decisions LabLaboratoire

Explorer d’autres modèles

Modèles d’IA avec vision : LLM multimodaux pour la compréhension d’imagesCollectionClassements des modèles de décisionClassement
Latence
0,035 $USGratuit0,11s
100,00 %
Latence
0,11s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
99,99 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 99,99 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
99,99 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://velou.com/
Velou Golden Enrichment
nouveau
25,8Mjetons
2.
Favicon de https://decisions.model-eval.local/
Model-Eval Decisions
nouveau
13,7Mjetons
3.
Favicon de https://chopbench.local/
ChopBench
nouveau
12,7Mjetons
4.
Favicon de https://github.com/olixis/pi-openrouter-plus
pi
nouveau
11,6Mjetons
5.
Favicon de https://mstr-algo-hub.replit.app/worker-selling
MSTR worker-selling
nouveau
6,07Mjetons

Questions fréquentes

Elephant 1 is a 9B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-9B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation.

La documentation de Elephant 1 sur OpenRouter comprend le guide Multimodal Decisions et Decisions Lab interactif. Le guide de démarrage rapide présente les clés API et votre première requête, et la référence API répertorie tous les paramètres.

Elephant 1 coûte 0,035 $US/M de jetons d’entrée et 0,00 $US/M de jetons de sortie.

Elephant 1 dispose d’une fenêtre de contexte de 16 384 jetons.

Elephant 1 accepte texte et images en entrée et renvoie décisions structurées.

Joey 1 et Mammoth 1 sont d’autres modèles de type texte de Baseten.

Elephant 1 est sorti le 21 octobre 2026.

Autres modèles de Baseten

Joey 1

Joey 1 is a 2B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-2B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits high-volume routing, classification, and guardrail checks where latency and cost matter most. Its larger siblings are Elephant 1 and Mammoth 1.

Décisions0,01 $US / 0 $US
Mammoth 1

Mammoth 1 is a 27B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-27B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits classification, routing, and scoring where you need a scored answer instead of prose. Its smaller sibling is Elephant 1.

Décisions0,10 $US / 0 $US