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ByteDance: Seedance 2.5

bytedance/seedance-2.5

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Seedance 2.5 is a video generation model from ByteDance. It is suited for long-form storytelling, multimodal reference-based generation, video editing, and video extension. It supports first-frame and first-and-last-frame control, up to 50 image, video, and audio reference assets, optional generated audio, and multilingual audiovisual generation.

Modalités
Prix
from 0,1028 $US/second
Publié
7 août 2026
Évaluations comparativesComparer
Bac à sableÉvaluations comparativesFournisseursPerformancesDisponibilitéApplicationsActivitéDocumentationFAQExplorer

Example outputs summary for ByteDance: Seedance 2.5

  • Texte vers vidéo: a slow cinematic push-in on a glowing neon sign that reads "OpenRouter" in the window of a cozy coffee shop on a rainy night, rain streaking down the glass, reflections rippling on wet pavement — généré avec ByteDance: Seedance 2.5

Bac à sable

Évaluations comparatives

Scores aux évaluations standardisées et réponses de ce modèle aux prompts communs des tests de référence. Des pourcentages plus élevés sont meilleurs — et chaque rang indique la position de ce modèle parmi les modèles évalués sur cette source.

Benchmark outputs summary for ByteDance: Seedance 2.5

  • Traffic light: A fixed camera on a single traffic light against a plain grey sky. The light starts red, changes to green, and then changes to amber, in that exact order, each colour holding for a clearly visible moment. No other objects, no camera movement, no cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Five candles: A fixed straight-on shot of five lit candles in a row on a dark table. The candles go out one at a time from left to right until all five are out. No hand or person visible, no camera movement, no cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Wrong-way escalator: A fixed shot of an empty upward-moving escalator. A single red rubber ball bounces down the escalator steps from top to bottom, against the direction of the escalator's movement, and exits the frame at the bottom. No people, no cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Frozen crowd: A busy pedestrian plaza in daylight where every single person stands perfectly still like a statue for the entire clip. Only the flags on the buildings move in the wind. No person moves at all, not even slightly. Fixed camera, no cuts. (Ex æquo à la position 4e sur 28 pour ce prompt)
  • Sign stays readable: A slow steady dolly toward a shop window sign reading exactly "OPEN 7 DAYS - COFFEE & BAGELS - EST. 2003". The text stays sharp, correctly spelled and unchanged for the whole clip as the camera approaches. No other text in the frame. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Glass of water: A fixed close shot of a full glass of water on a wooden table. A rolling orange bumps into the glass. The glass tips over away from the camera, water spills across the table and spreads outward, and the empty glass rolls slightly and comes to rest. No hands, no cuts. (Ex æquo à la position 3e sur 28 pour ce prompt)
  • Domino run: A fixed side-on shot of exactly eight upright black dominoes in a straight evenly spaced row on a white surface. The leftmost domino tips right and the whole row falls in a single left-to-right chain until all eight are flat. No hands after the start, no cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Mirror walk: A fixed shot of a large wall mirror in a bright dance studio. A man in a green t-shirt walks from left to right in front of the mirror. His reflection matches his movement exactly, mirrored, for the entire clip. No cuts. (Ex æquo à la position 4e sur 28 pour ce prompt)
  • Behind the pillar: A fixed camera on a wide walkway with a single thick concrete pillar in the middle. A woman in a yellow raincoat walks at a steady pace from the left edge to the right edge, passing behind the pillar. She is briefly hidden, then reappears on the other side wearing exactly the same clothes, and exits frame right. No cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 28 pour ce prompt)
  • Steaming mug: Thin steam rises from the coffee and drifts slowly to the right. Everything else holds still: the mug and its painted design, the table, the background, the lighting and the framing stay exactly as in the reference. Static camera. No cuts. (Ex æquo à la position 1er sur 27 pour ce prompt)
  • Continuous shot: A single continuous shot, no cuts, orbiting exactly once, slowly, around a stone statue of a horse in an empty courtyard. The statue stays centred the whole time and the camera ends where it started. Nothing else enters the frame. (Ex æquo à la position 20e sur 28 pour ce prompt)

Fournisseurs

Ce modèle est hébergé par un seul fournisseur. OpenRouter lui transmet directement chaque requête — aucune décision de routage à prendre.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Documentation

Guides, recueils de recettes, articles de blog et outils pour développer avec ByteDance: Seedance 2.5 sur OpenRouter.

  • Best Image-to-Video AI Models in 2026: Cost, Resolution, and ControlArticle de blog
  • Seedance 2.5 Review: What It's Best At and When to Use ItArticle de blog

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Modèles d’IA avec vision : LLM multimodaux pour la compréhension d’imagesCollectionModèles de génération de vidéosCollectionClassements des modèles vidéoClassement
Latence de bout en bout
10,70 $US0,23112 $US10,70 $US0,23112 $US175,2s
96,67 %
Latence de bout en bout
175,20s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
90,79 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 90,79 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
93,28 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

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Favicon de https://davie.shop/
Davie Xmas reel
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Favicon de https://getspolia.com/
Spolia
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watch_poc seedance2.5 test
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OpenHiggsfield Studio
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Favicon de https://platform.choowi.ai/
Choowi v2
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Aucune donnée disponible pour le graphique

Questions fréquentes

Seedance 2.5 is a video generation model from ByteDance. It is suited for long-form storytelling, multimodal reference-based generation, video editing, and video extension. It supports first-frame and first-and-last-frame control, up to 50 image, video, and audio reference assets, optional generated audio, and multilingual audiovisual generation.

La documentation de Seedance 2.5 sur OpenRouter comprend l’article de blog Best Image-to-Video AI Models in 2026: Cost, Resolution, and Control et l’article de blog Seedance 2.5 Review: What It's Best At and When to Use It. Le guide de démarrage rapide présente les clés API et votre première requête, et la référence API répertorie tous les paramètres.

Seedance 2.5 coûte de 0,1028 $US/second au niveau 480p à 2,08 $US/second au niveau 4K pour Video (with audio), de 0,1028 $US/second au niveau 480p à 2,08 $US/second au niveau 4K pour Video (no audio), de 0,06149 $US/second au niveau 480p à 1,244 $US/second au niveau 4K pour Video (with video input), 10,70 $US/M tokens pour Video Tokens (with audio), 10,70 $US/M tokens pour Video Tokens (no audio) et 6,40 $US/M tokens pour Video Tokens (with video input).

Seedance 2.5 génère des vidéos en 480p et 720p, prend en charge les clips de 4–30 seconde, couvre les rapports d’aspect 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 et 21:9, peut être guidé par une image first frame et last frame et produit une piste audio correspondante.

Seedance 2.5 accepte texte, images, vidéo et audio en entrée et renvoie vidéo.

Seedance 2.0 Mini, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast et 1 de plus sont d’autres modèles de type vidéo de ByteDance.

Seedance 2.5 est sorti le 7 août 2026.

Autres modèles de bytedance

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini is a video generation model from ByteDance. It supports text-to-video, image-to-video with first and last frame control, and multimodal reference-to-video with image, video, and audio inputs. It supports 480p and 720p output for 4-15 second videos. The number of tokens is given by (height of output video * width of output video * duration * 24) / 1024

Vidéofrom 0,03363 $US/second
Seedance 2.5

Seedance 2.5 is a video generation model from ByteDance. It is suited for long-form storytelling, multimodal reference-based generation, video editing, and video extension. It supports first-frame and first-and-last-frame control, up to 50 image, video, and audio reference assets, optional generated audio, and multilingual audiovisual generation.

Vidéofrom 0,1028 $US/second
Seedance 2.0 Fast

Seedance 2.0 Fast is a video generation model from ByteDance. It supports text-to-video, image-to-video with first and last frame control, and multimodal reference-to-video. It prioritizes generation speed and lower cost over maximum output quality. The number of tokens is given by (height of output video * width of output video * duration * 24) / 1024

Vidéofrom 0,04035 $US/second
Seedance 2.0

Seedance 2.0 is a video generation model from ByteDance. It supports text-to-video, image-to-video with first and last frame control, and multimodal reference-to-video. It is particularly strong at preserving character consistency, visual style, and camera movement from reference material. The number of tokens is given by (height of output video * width of output video * duration * 24) / 1024

Vidéofrom 0,06726 $US/second
Seedance 1.5 Pro

ByteDance's next-generation audio-visual generation model with a 4.5B parameter Dual-Branch Diffusion Transformer architecture. Seedance 1.5 Pro generates video and audio simultaneously in a single unified pass — eliminating the timing issues of sequential audio dubbing. Supports multi-language lip-sync (English, Mandarin, Japanese, Korean, Spanish, and more), cinematic camera control (pan, tilt, zoom, orbit), multi-character dialogue, and character consistency across shots. Produces clips from 4–12 seconds at up to 1080p. The number of tokens is given by (height of output video * width of output video * duration * 24) / 1024

Vidéofrom 0,02306 $US/second
Seed OSS 36B Instruct

Seed-OSS-36B-Instruct is a 36B-parameter instruction-tuned reasoning language model from ByteDance’s Seed team, released under Apache-2.0. The model is optimized for general instruction following with strong performance in reasoning, mathematics, coding, tool use/agentic workflows, and multilingual tasks, and is intended for international (i18n) use cases. It is not currently possible to control the reasoning effort.

TexteContexte de 131K
UI-TARS 7B

UI-TARS-1.5 is a multimodal vision-language agent optimized for GUI-based environments, including desktop interfaces, web browsers, mobile systems, and games. Built by ByteDance, it builds upon the UI-TARS framework with reinforcement learning-based reasoning, enabling robust action planning and execution across virtual interfaces.

This model achieves state-of-the-art results on a range of interactive and grounding benchmarks, including OSworld, WebVoyager, AndroidWorld, and ScreenSpot. It also demonstrates perfect task completion across diverse Poki games and outperforms prior models in Minecraft agent tasks. UI-TARS-1.5 supports thought decomposition during inference and shows strong scaling across variants, with the 1.5 version notably exceeding the performance of earlier 72B and 7B checkpoints.

TexteContexte de 128K0,10 $US / 0,20 $US