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Cohere: Command A

cohere/command-a

Poids du modèle
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Command A is an open-weights 111B parameter model with a 256k context window focused on delivering great performance across agentic, multilingual, and coding use cases. Compared to other leading proprietary and open-weights models Command A delivers maximum performance with minimum hardware costs, excelling on business-critical agentic and multilingual tasks.

Modalités
Prix en entrée / sortie
2,50 $US / 10 $USpar 1M
Contexte
256K
Publié
13 mars 2025
Date limite des connaissances
août 2024
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FournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéÉvaluations comparativesApplicationsActivitéFAQExplorer

Fournisseurs

Ce modèle est hébergé par un seul fournisseur. OpenRouter lui transmet directement chaque requête — aucune décision de routage à prendre.

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Évaluations comparatives

Scores aux évaluations standardisées et réponses de ce modèle aux prompts communs des tests de référence. Des pourcentages plus élevés sont meilleurs — et chaque rang indique la position de ce modèle parmi les modèles évalués sur cette source.

Résumé des scores aux tests de performance pour Cohere: Command A (Artificial Analysis)
SourceTest de performanceScore
Artificial AnalysisCommand A GPQA Diamond52.7%
Artificial AnalysisCommand A HLE4.0%
Artificial AnalysisCommand A IFBench36.5%
Artificial AnalysisCommand A τ²-Bench Telecom15.2%
Artificial AnalysisCommand A AA-LCR21.3%
Artificial AnalysisCommand A CritPt0.0%
Artificial AnalysisCommand A LiveCodeBench28.7%
Artificial AnalysisCommand A Terminal-Bench Hard0.8%
Artificial AnalysisCommand A MMLU-Pro71.2%
Artificial AnalysisCommand A AIME 202513.0%
Artificial AnalysisCommand A AIME9.7%
Artificial AnalysisCommand A MATH-50081.9%

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Explorer d’autres modèles

Classements des modèles d’IAClassement
Latence / débit
2,50 $US10,00 $US0,49s23 tps
100,00 %
Débit
23jetons/s

P50, meilleur résultat tous fournisseurs confondus

Latence
0,49s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
99,92 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 99,92 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
99,92 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://chathub.gg/
ChatHub
nouveau
32,9Mjetons
2.
Favicon de https://hellohaven.ai/
Hello Haven
nouveau
3,43Mjetons
3.
Favicon de https://daio-pool-v4.invalid/
daio-pool-v4
nouveau
3,14Mjetons
4.
Favicon de https://github.com/papadoc007/geopolitical-salience-benchmark
GSB
nouveau
1,97Mjetons
5.
Favicon de https://senseway.app/
Senseway
nouveau
1,79Mjetons

Questions fréquentes

Command A is an open-weights 111B parameter model with a 256k context window focused on delivering great performance across agentic, multilingual, and coding use cases. Compared to other leading proprietary and open-weights models Command A delivers maximum performance with minimum hardware costs, excelling on business-critical agentic and multilingual tasks.

Command A coûte 2,50 $US/M de jetons d’entrée et 10,00 $US/M de jetons de sortie.

Command A dispose d’une fenêtre de contexte de 256 000 jetons. Il prend en charge jusqu’à 8 192 jetons de complétion.

Non. Command A n’accepte pas tools, l’appel de fonctions est donc indisponible. Il prend également en charge les sorties structurées via un schéma JSON dans response_format.

Command A+, North Mini Code (free), Command R7B (12-2024) et 2 de plus sont d’autres modèles de type texte de Cohere.

Command A est sorti le 13 mars 2025. Ses connaissances s’arrêtent au 31 août 2024.

Autres modèles de Cohere

Command A+

Command A+ is Cohere's flagship model for enterprise agentic workflows. It accepts text and image inputs with a 192K context window, supports native tool calling with strict tool schemas, structured outputs (JSON object and JSON schema), optional reasoning, and configurable safety modes.

TexteContexte de 192K0,30 $US / 1,50 $US
North Mini Code (free)

North Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized for code generation, agentic software engineering, and terminal tasks, and is trained to generalize across agent harnesses such as OpenCode and SWE-Agent.

It offers a 256K-token context window with up to 64K tokens of output, supports interleaved reasoning and tool use via JSON schema, and is released open-weight under the Apache 2.0 license. Its small active-parameter footprint enables low-latency inference, including on local hardware.

TexteContexte de 256KFree
Rerank 4 Pro

Cohere's AI search foundation model for enhancing the relevance of information surfaced within search and RAG systems. Features a 32K context window, multilingual support across 100+ languages, no data pre-processing required, and state of the art performance with low latency.

Reclassement0,0025 $US/search
Rerank 4 Fast

Cohere's AI search foundation model for enhancing the relevance of information surfaced within search and RAG systems. Features a 32K context window, multilingual support across 100+ languages, no data pre-processing required, and high performance with lowest latency.

Reclassement0,002 $US/search
Rerank v3.5

Rerank v3.5 is designed to reorder search results for improved relevance. It supports multi-aspect and semi-structured data reranking over 100+ languages. Ideal for refining results from semantic or keyword search pipelines.

Reclassement0,001 $US/search
Command R7B

Command R7B (12-2024) is a small, fast update of the Command R+ model, delivered in December 2024. It excels at RAG, tool use, agents, and similar tasks requiring complex reasoning and multiple steps.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

TexteContexte de 128K0,0375 $US / 0,15 $US
Command R

command-r-08-2024 is an update of the Command R with improved performance for multilingual retrieval-augmented generation (RAG) and tool use. More broadly, it is better at math, code and reasoning and is competitive with the previous version of the larger Command R+ model.

Read the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

TexteContexte de 128K0,15 $US / 0,60 $US
Command R+

command-r-plus-08-2024 is an update of the Command R+ with roughly 50% higher throughput and 25% lower latencies as compared to the previous Command R+ version, while keeping the hardware footprint the same.

Read the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

TexteContexte de 128K2,50 $US / 10 $US
Command R+

Command R+ is a new, 104B-parameter LLM from Cohere. It's useful for roleplay, general consumer usecases, and Retrieval Augmented Generation (RAG).

It offers multilingual support for ten key languages to facilitate global business operations. See benchmarks and the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

TexteContexte de 128K
Command R+

Command R+ is a new, 104B-parameter LLM from Cohere. It's useful for roleplay, general consumer usecases, and Retrieval Augmented Generation (RAG).

It offers multilingual support for ten key languages to facilitate global business operations. See benchmarks and the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

TexteContexte de 128K
Command R

Command-R is a 35B parameter model that performs conversational language tasks at a higher quality, more reliably, and with a longer context than previous models. It can be used for complex workflows like code generation, retrieval augmented generation (RAG), tool use, and agents.

Read the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

TexteContexte de 128K
Command

Command is an instruction-following conversational model that performs language tasks with high quality, more reliably and with a longer context than our base generative models.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

TexteContexte de 4K
Command R

Command-R is a 35B parameter model that performs conversational language tasks at a higher quality, more reliably, and with a longer context than previous models. It can be used for complex workflows like code generation, retrieval augmented generation (RAG), tool use, and agents.

Read the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

TexteContexte de 128K