Comparez DeepSeek V4 Flash 0423 par DeepSeek et GPT-5.6 Luna par OpenAI sur des critères clés, notamment les évaluations, le prix, la longueur du contexte et d’autres caractéristiques des modèles. Accédez à les deux modèles et à des centaines d’autres via l’ API OpenRouter.
| Attribut | DeepSeek V4 Flash 0423 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Prix d’entrée | 0,0474 $US/M tokens | 0,20 $US/M tokens |
| Prix en sortie | 0,45 $US/M tokens | 1,20 $US/M tokens |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 jetons | 1 050 000 jetons |
| Indice d’intelligence | Non disponible | Non disponible |
| Indice de programmation | 52,0 | 71,4 |
| Indice agentique | 26,3 | 42,1 |
| Latence (p50) | 0,68 s | 2,45 s |
| Débit (p50) | 67,0 tok/s | 48,0 tok/s |
| Fourni par | DeepSeek | OpenAI |
| Page du modèle | DeepSeek V4 Flash 0423 : détails du modèle, fournisseurs et tarifs | GPT-5.6 Luna : détails du modèle, fournisseurs et tarifs |
Données d’évaluation mises à jour
GPT-5.6 Luna dispose de la plus grande fenêtre de contexte avec 1 050 000 jetons, contre 1 048 576 jetons pour DeepSeek V4 Flash 0423.
DeepSeek V4 Flash 0423 est plus rapide sur OpenRouter, avec une génération médiane de 67,0 jetons par seconde contre 48,0 jetons par seconde pour GPT-5.6 Luna.
GPT-5.6 Luna obtient un meilleur score en programmation, avec un indice de programmation Artificial Analysis de 71,4 contre 52,0 pour DeepSeek V4 Flash 0423.