Comparez DeepSeek V4 Pro 0423 par DeepSeek et Qwen3.8 Max (0902) par Qwen sur des critères clés, notamment les évaluations, le prix, la longueur du contexte et d’autres caractéristiques des modèles. Accédez à les deux modèles et à des centaines d’autres via l’ API OpenRouter.
| Attribut | DeepSeek V4 Pro 0423 | Qwen3.8 Max (0902) |
|---|---|---|
| Prix d’entrée | 0,90 $US/M tokens | 2 $US/M tokens |
| Prix en sortie | 1,50 $US/M tokens | 6 $US/M tokens |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 jetons | 1 000 000 jetons |
| Indice d’intelligence | Non disponible | 33,7 |
| Indice de programmation | 58,7 | 76,2 |
| Indice agentique | Non disponible | 56,0 |
| Latence (p50) | 0,84 s | 4,21 s |
| Débit (p50) | 97,0 tok/s | 33,0 tok/s |
| Fourni par | DeepSeek | Qwen |
| Page du modèle | DeepSeek V4 Pro 0423 : détails du modèle, fournisseurs et tarifs | Qwen3.8 Max (0902) : détails du modèle, fournisseurs et tarifs |
Données d’évaluation mises à jour
DeepSeek V4 Pro 0423 est moins cher que Qwen3.8 Max (0902) sur OpenRouter : DeepSeek V4 Pro 0423 coûte 0,90 $US/M tokens en entrée et 1,50 $US/M tokens en sortie, tandis que Qwen3.8 Max (0902) coûte 2 $US/M tokens en entrée et 6 $US/M tokens en sortie.
DeepSeek V4 Pro 0423 dispose de la plus grande fenêtre de contexte avec 1 048 576 jetons, contre 1 000 000 jetons pour Qwen3.8 Max (0902).
DeepSeek V4 Pro 0423 est plus rapide sur OpenRouter, avec une génération médiane de 97,0 jetons par seconde contre 33,0 jetons par seconde pour Qwen3.8 Max (0902).
Qwen3.8 Max (0902) obtient un meilleur score en programmation, avec un indice de programmation Artificial Analysis de 76,2 contre 58,7 pour DeepSeek V4 Pro 0423.