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Fireworks: Ember-1

fireworks/ember-1

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Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3Opens in new tab. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens than the base model while maintaining comparable quality across Fireworks' evaluations. It is suited for coding, knowledge work, and agentic workflows where reasoning cost and latency matter.

Modalités
Prix en entrée / sortie
3 $US / 15 $USpar 1M
Contexte
1,0M
Publié
24 sept. 2026
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FournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéÉvaluations comparativesApplicationsActivitéFAQExplorer

Fournisseurs

Ce modèle est hébergé par un seul fournisseur. OpenRouter lui transmet directement chaque requête — aucune décision de routage à prendre.

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Évaluations comparatives

Scores aux évaluations standardisées et réponses de ce modèle aux prompts communs des tests de référence. Des pourcentages plus élevés sont meilleurs — et chaque rang indique la position de ce modèle parmi les modèles évalués sur cette source.

Résumé des scores aux tests de performance pour Fireworks: Ember-1 (Vals AI)
SourceTest de performanceScore
Vals AIEmber-1 BioMysteryBench67.0%
Vals AIEmber-1 Code Migration32.5%
Vals AIEmber-1 CyberBench v1.169.5%
Vals AIEmber-1 EMB63.4%
Vals AIEmber-1 Finance Agent (v2)51.9%
Vals AIEmber-1 Harvey's Legal Agent Benchmark v19.2%
Vals AIEmber-1 IOI46.3%
Vals AIEmber-1 Legal Research Bench44.7%
Vals AIEmber-1 MysteryMechanism22.5%
Vals AIEmber-1 ProofBench v1.161.0%
Vals AIEmber-1 Public Benefits Bench v1.166.2%
Vals AIEmber-1 SAGE86.4%
Vals AIEmber-1 Vals Science Index31.8%
Vals AIEmber-1 Tax Agent Bench31.1%
Vals AIEmber-1 Terminal-Bench 4.020.7%
Vals AIEmber-1 Terminal-Bench-Science5.7%
Vals AIEmber-1 Vals Index50.9%
Vals AIEmber-1 Vibe Code Bench v1.183.9%

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

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Modèles d’IA avec vision : LLM multimodaux pour la compréhension d’imagesCollectionClassements des modèles d’IAClassement
Latence / débit
3,00 $US15,00 $US0,30 $US0,64s67 tps
100,00 %
Débit
67jetons/s

P50, meilleur résultat tous fournisseurs confondus

Latence
0,64s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
99,89 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 99,89 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
99,84 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
3,62Bjetons
2.
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Cline
Cline is an open-source AI coding agent that lives inside your IDE, autonomously exploring your codebase, editing files, running terminal commands, and using browser automation.
1,01Bjetons
3.
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nouveau
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Your personal novel writing toolbox. Plan, write and tinker with your story.
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177Mjetons

Questions fréquentes

Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens than the base model while maintaining comparable quality across Fireworks' evaluations. It is suited for coding, knowledge work, and agentic workflows where reasoning cost and latency matter.

Ember-1 coûte 3,00 $US/M de jetons d’entrée et 15,00 $US/M de jetons de sortie, avec des tarifs distincts pour Cache Read à 0,30 $US/M tokens.

Ember-1 dispose d’une fenêtre de contexte de 1 048 576 jetons.

Oui. Ember-1 accepte tools et tool_choice pour l’appel de fonctions. Il prend également en charge les sorties structurées via un schéma JSON dans response_format.

Ember-1 accepte texte et images en entrée et renvoie texte.

Ember-1 est sorti le 24 septembre 2026.

Autres modèles de Fireworks AI

Ember-1

Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens than the base model while maintaining comparable quality across Fireworks' evaluations. It is suited for coding, knowledge work, and agentic workflows where reasoning cost and latency matter.

TexteContexte de 1,0M3 $US / 15 $US
FireLLaVA 13B

A blazing fast vision-language model, FireLLaVA quickly understands both text and images. It achieves impressive chat skills in tests, and was designed to mimic multimodal GPT-4.

The first commercially permissive open source LLaVA model, trained entirely on open source LLM generated instruction following data.

TexteContexte de 4K