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Favicon de hexgrad

hexgrad: Kokoro 82M

hexgrad/kokoro-82m

Évaluations comparativesComparer

Kokoro 82M is a lightweight, open-weight text-to-speech model from hexgrad. It converts text to speech across 8 languages (American and British English, Spanish, French, Hindi, Italian, Japanese, Portuguese, and Chinese) using 54 preset voices organized by language and gender. At 82M parameters, it is well-suited for multilingual TTS deployments where footprint and cost efficiency matter.

Modalités
Prix
0,62 $US/M characters
Contexte
4K
Publié
23 avr. 2026
Évaluations comparativesComparer
Bac à sableÉvaluations comparativesFournisseursPerformancesDisponibilitéApplicationsActivitéFAQExplorer

Bac à sable

Évaluations comparatives

Scores aux évaluations standardisées et réponses de ce modèle aux prompts communs des tests de référence. Des pourcentages plus élevés sont meilleurs — et chaque rang indique la position de ce modèle parmi les modèles évalués sur cette source.

Résumé des scores aux tests de performance pour hexgrad: Kokoro 82M (Artificial Analysis)
SourceTest de performanceScore
Artificial AnalysisKokoro 82M v1.0 Elo1 059

Fournisseurs

Différentes entreprises hébergent le même modèle. OpenRouter achemine votre requête vers l’une d’elles selon le mode de routage choisi — Balanced (prix + vitesse), Nitro (le plus rapide) ou Floor (le moins cher).

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Explorer d’autres modèles

Meilleurs modèles de synthèse vocaleCollectionClassements des modèles vocauxClassement
Latence
0,62 $US0,11s
100,00 %
4,00 $US0,27s
100,00 %
Latence
0,11s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
99,98 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 99,98 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
99,98 %
Without Routing
99,55 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://dashd.ai/
dashd
nouveau
12,4Mjetons
2.
Favicon de https://www.levelupwith.com/
LevelUpWith
nouveau
11,1Mjetons
3.
Favicon de https://openclaw.ai/
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
6,23Mjetons
4.
Favicon de https://openai.com/codex
Codex
A coding agent that helps you build and ship with AI
4,62Mjetons
5.
Favicon de https://tangerineprep.app/
tangerine rationale TTS
nouveau
3,72Mjetons

Questions fréquentes

Kokoro 82M is a lightweight, open-weight text-to-speech model from hexgrad. It converts text to speech across 8 languages (American and British English, Spanish, French, Hindi, Italian, Japanese, Portuguese, and Chinese) using 54 preset voices organized by language and gender. At 82M parameters, it is well-suited for multilingual TTS deployments where footprint and cost efficiency matter.

Kokoro 82M coûte 0,62 $US/M characters.

Kokoro 82M propose 54 voix. Transmettez un identifiant de voix dans le champ voice d’une requête de synthèse vocale ; les identifiants acceptés par ce point de terminaison sont répertoriés avec le modèle dans l’API des modèles.

Kokoro 82M accepte texte en entrée et renvoie audio vocal généré.

Kokoro 82M est proposé par 2 fournisseurs sur OpenRouter : DeepInfra et Together. Les requêtes sont acheminées vers le meilleur fournisseur disponible, avec un basculement automatique vers les autres, et vous pouvez fixer ou exclure des fournisseurs avec le routage des fournisseurs.

Kokoro 82M est sorti le 23 avril 2026.