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Favicon de jaredpalmer

Jared Palmer: Kev 4B

jaredpalmer/kev-4b

Poids du modèle
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Kev 4B is a small open-weight decision model from Jared Palmer, built as a LoRA adapter and pointer head on Qwen3.5-4B-Base and served over the same /v1/systemone contract as TypeSafe's Jev. Send a state and typed questions (yes/no, multiple choice, or score) and it returns a calibrated probability per question in one forward pass, with no generated text. It is the recommended checkpoint in the Kev family (0.8B, 4B, 9B) and is suited for routing, classification, and policy checks that want a compact, Apache-2.0 alternative to Jev.

Code, model cards, and eval suites: https://github.com/jaredpalmer/kevOpens in new tab

Modalités
Prix en entrée / sortie
0,042 $US / 0 $USpar 1M
Contexte
8K
Publié
25 sept. 2026
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Bac à sableFournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéApplicationsActivitéDocumentationFAQExplorer

Bac à sable

Fournisseurs

Différentes entreprises hébergent le même modèle. OpenRouter achemine votre requête vers l’une d’elles selon le mode de routage choisi — Balanced (prix + vitesse), Nitro (le plus rapide) ou Floor (le moins cher).

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. Il utilise l’API Decisions d’OpenRouter plutôt que le point de terminaison de chat compatible avec OpenAI, les formats de requête et de réponse ci-dessous sont donc propres aux décisions structurées — les SDK Chat Completions ne fonctionneront pas avec cette API.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Documentation

Guides, recueils de recettes, articles de blog et outils pour développer avec Jared Palmer: Kev 4B sur OpenRouter.

  • Decisions LabLaboratoire

Explorer d’autres modèles

Classements des modèles de décisionClassement
Latence
0,042 $USGratuit0,35s
98,58 %
0,042 $USGratuit0,67s
99,49 %
Latence
0,35s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
99,93 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 99,93 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
99,96 %
Without Routing
98,95 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://stylome.io/
Stylome
nouveau
83,7Mjetons
2.
Favicon de https://hermes.local/
Hermes Agent
nouveau
55,3Mjetons
3.
Favicon de https://fitbodyscience.com/
fitbodyscience
nouveau
51,5Mjetons
4.
Favicon de https://www.rawmodels.ai/
RawModels Fighting JEVs
nouveau
39Mjetons
5.
Favicon de https://orbio.so/
Orbio
nouveau
32,6Mjetons

Questions fréquentes

Kev 4B is a small open-weight decision model from Jared Palmer, built as a LoRA adapter and pointer head on Qwen3.5-4B-Base and served over the same /v1/systemone contract as TypeSafe's Jev. Send a state and typed questions (yes/no, multiple choice, or score) and it returns a calibrated probability per question in one forward pass, with no generated text.

La documentation de Kev 4B sur OpenRouter comprend Decisions Lab interactif. Le guide de démarrage rapide présente les clés API et votre première requête, et la référence API répertorie tous les paramètres.

Kev 4B coûte 0,042 $US/M de jetons d’entrée et 0,00 $US/M de jetons de sortie.

Kev 4B dispose d’une fenêtre de contexte de 8 192 jetons. Il prend en charge jusqu’à 8 192 jetons de complétion.

Kev 4B accepte texte en entrée et renvoie décisions structurées.

Kev 4B est proposé par 2 fournisseurs sur OpenRouter : Phala et SiliconFlow. Les requêtes sont acheminées vers le meilleur fournisseur disponible, avec un basculement automatique vers les autres, et vous pouvez fixer ou exclure des fournisseurs avec le routage des fournisseurs.

Kev 4B est sorti le 25 septembre 2026.