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KT: Mi:dm K 3.0 Pro

kt/midm-k-3.0-pro

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Mi:dm K 3.0 Pro is a Mixture-of-Experts reasoning model from KT, with 120B total and 12B active parameters. It uses a hybrid architecture that mixes Mamba, MoE and attention layers.

Modalités
Prix d’entrée / de sortie
0,20 $US / 0,80 $USpar 1M
Contexte
262K
Publié
5 nov. 2026
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FournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéApplicationsActivitéFAQExplorer

Fournisseurs

Ce modèle est hébergé par un seul fournisseur. OpenRouter lui transmet directement chaque requête — aucune décision de routage à prendre.

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Explorer d’autres modèles

Classements des modèles d’IAClassement
Latence / débit
0,20 $US0,80 $US0,04 $US0,43s195 tok/s
100,00 %
FournisseurEntrée / Sortie /M
DébitDisponibilité
  • Favicon de KT
    Entrée 0,20 $US / Sortie 0,80 $US
    Débit 195 tok/sDisponibilité 100,00 %
Débit
195jetons/s

P50, meilleur résultat tous fournisseurs confondus

Latence
0,43s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
97,46 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

Pas encore assez de données sur les applications utilisant ce modèle.

Questions fréquentes

Mi:dm K 3.0 Pro is a Mixture-of-Experts reasoning model from KT, with 120B total and 12B active parameters. It uses a hybrid architecture that mixes Mamba, MoE and attention layers.

Mi:dm K 3.0 Pro coûte 0,20 $US/M de jetons d’entrée et 0,80 $US/M de jetons de sortie, avec des tarifs distincts pour Cache Read à 0,04 $US/M tokens.

Mi:dm K 3.0 Pro dispose d’une fenêtre de contexte de 261 795 jetons. Il prend en charge jusqu’à 261 795 jetons de complétion.

Non. Mi:dm K 3.0 Pro n’accepte pas tools, l’appel de fonctions est donc indisponible. Il prend également en charge les sorties structurées via un schéma JSON dans response_format.

Mi:dm K 3.0 Pro est sorti le 5 novembre 2026.