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Nace.AI: Drex v1.5

nace-ai/drex-v1.5

Poids du modèle
Comparer

Drex v1.5 is a 9B decision model from Nace.AI. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

Open weights and runtime: https://github.com/nace-ai/drex-decision-modelsOpens in new tab

Modalités
Prix en entrée / sortie
0,04 $US / 0 $USpar 1M
Contexte
131K
Publié
9 oct. 2026
Comparer
Bac à sableFournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéApplicationsActivitéDocumentationFAQExplorer

Bac à sable

Fournisseurs

Ce modèle est hébergé par un seul fournisseur. OpenRouter lui transmet directement chaque requête — aucune décision de routage à prendre.

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. Il utilise l’API Decisions d’OpenRouter plutôt que le point de terminaison de chat compatible avec OpenAI, les formats de requête et de réponse ci-dessous sont donc propres aux décisions structurées — les SDK Chat Completions ne fonctionneront pas avec cette API.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Documentation

Guides, recueils de recettes, articles de blog et outils pour développer avec Nace.AI: Drex v1.5 sur OpenRouter.

  • Decisions LabLaboratoire

Explorer d’autres modèles

Classements des modèles de décisionClassement
Latence
0,04 $USGratuit0,20s
100,00 %
Latence
0,20s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
99,96 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 99,96 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
99,99 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://console.nace.ai/
Drex
nouveau
3,91Bjetons
2.
Favicon de https://local.invalid/
PoShi-OpenClaw
nouveau
23,3Mjetons
3.
Favicon de https://mstr-algo-hub.replit.app/worker-selling
MSTR worker-selling
nouveau
20,9Mjetons
4.
Favicon de https://github.com/KnowledgeDiscoveryAndWebMiningLab/CLIMBS-experimental
CLIMBS-experimental
nouveau
19,9Mjetons
5.
Favicon de https://github.com/CryptoCT01/jev-radar
jev-radar
nouveau
18,8Mjetons

Questions fréquentes

Drex v1.5 is a 9B decision model from Nace.AI. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

La documentation de Drex v1.5 sur OpenRouter comprend Decisions Lab interactif. Le guide de démarrage rapide présente les clés API et votre première requête, et la référence API répertorie tous les paramètres.

Drex v1.5 coûte 0,04 $US/M de jetons d’entrée et 0,00 $US/M de jetons de sortie.

Drex v1.5 dispose d’une fenêtre de contexte de 131 072 jetons.

Drex v1.5 accepte texte en entrée et renvoie décisions structurées.

Drex Max et Drex v2.0 sont d’autres modèles de type texte de Nace.AI.

Drex v1.5 est sorti le 9 octobre 2026.

Autres modèles de Nace.AI

Drex Max

Drex Max is the largest decision model from Nace.AI, the successor to Drex v2.0. Given a state (text, JSON, or up to four images) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

Décisions0,06 $US / 0 $US
Drex v2.0

Drex v2.0 is a 35B mixture-of-experts decision model (3B active) from Nace.AI, the larger successor to Drex v1.5. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

Décisions0,06 $US / 0 $US