openai/whisper-large-v3
Poids du modèleWhisper Large V3 is OpenAI's open-source automatic speech recognition model offering both audio transcription and translation. It supports 99+ languages and accepts common audio formats including mp3, mp4, wav, webm, flac, and ogg. With 1,550M parameters, it achieves a 10.3% word error rate and is well-suited for noise-robust, multilingual transcription in demanding conditions. Supports timestamp granularities at word and segment levels.
Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional
| 0,000008 $US | 1,74s | ||
| 0,000025 $US | 0,65s | ||
| 0,000031 $US | 0,40s |
P50, meilleur fournisseur
Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.
Aucune donnée disponible pour le graphique