prism-ml/ternary-bonsai-2-9b
Poids du modèleTernary Bonsai 2 9B is PrismML’s compact, open-weight language model for conversational AI, reasoning, and tool use. Built on Qwen3.5, it uses ternary weights packed into 2 bits for efficient inference. It accepts text and image input. Its 262K-token context window supports long conversations and document-heavy workflows, with up to 64K output tokens per response.
Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional
| 0,08 $US | 0,13 $US | 0,04 $US | 0,48s | 107 tps |
P50, meilleur résultat tous fournisseurs confondus
P50, meilleur fournisseur
Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.