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RWKV v5: Eagle 7B

recursal/eagle-7b

Poids du modèle

Eagle 7B is trained on 1.1 Trillion Tokens across 100+ world languages (70% English, 15% multilang, 15% code).

  • Built on the RWKV-v5 architecture (a linear transformer with 10-100x+ lower inference cost)
  • Ranks as the world's greenest 7B model (per token)
  • Outperforms all 7B class models in multi-lingual benchmarks
  • Approaches Falcon (1.5T), LLaMA2 (2T), Mistral (>2T?) level of performance in English evals
  • Trade blows with MPT-7B (1T) in English evals
  • All while being an "Attention-Free Transformer"Opens in new tab

Eagle 7B models are provided for free, by Recursal.AIOpens in new tab, for the beta period till end of March 2024

Find out more hereOpens in new tab

rnn

Modalités
Contexte
10K
Publié
29 janv. 2024
Date limite des connaissances
janv. 2024
ActivitéFAQExplorer

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

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Classements des modèles d’IAClassement

Questions fréquentes

Eagle 7B is trained on 1.1 Trillion Tokens across 100+ world languages (70% English, 15% multilang, 15% code). - Built on the RWKV-v5 architecture (a linear transformer with 10-100x+ lower inference cost) - Ranks as the world's greenest 7B model (per token) - Outperforms all 7B class models in multi-lingual benchmarks - Approaches Falcon (1.5T), LLaMA2 (2T), Mistral (>2T?) level of performance...

Eagle 7B dispose d’une fenêtre de contexte de 10 000 jetons.

Eagle 7B est sorti le 29 janvier 2024. Ses connaissances s’arrêtent au 31 janvier 2024.

Autres modèles de recursal

RWKV v5 3B AI Town

This is an RWKV 3B model finetuned specifically for the AI Town project.

RWKV is an RNN (recurrent neural network) with transformer-level performance. It aims to combine the best of RNNs and transformers - great performance, fast inference, low VRAM, fast training, "infinite" context length, and free sentence embedding.

RWKV 3B models are provided for free, by Recursal.AI, for the beta period. More details here.

#rnn

TexteContexte de 10K