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ScaleDown: Summarize

scaledown/summarize

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Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model. Format, focus, language, and length are steered through the system prompt, while sampling is fixed to a configuration tuned for faithful output.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overviewOpens in new tab

Modalités
Prix en entrée / sortie
20 % de réduction
0,04 $US / 0 $USpar 1M
Contexte
1,0M
Publié
13 oct. 2026
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FournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéApplicationsActivitéDocumentationFAQExplorer

Fournisseurs

Ce modèle est hébergé par un seul fournisseur. OpenRouter lui transmet directement chaque requête — aucune décision de routage à prendre.

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Documentation

Guides, recueils de recettes, articles de blog et outils pour développer avec ScaleDown: Summarize sur OpenRouter.

  • Compact Long Agent Sessions with ScaleDown SummarizeRecueil de recettes

Explorer d’autres modèles

Modèles d’IA avec vision : LLM multimodaux pour la compréhension d’imagesCollectionClassements des modèles d’IAClassement
Latence / débit
20% off
0,05 $US0,04 $USGratuit0,51s133 tps
99,94 %
Débit
133jetons/s

P50, meilleur résultat tous fournisseurs confondus

Latence
0,51s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
99,97 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 99,97 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
99,95 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
DeepSeek Harness
nouveau
525Mjetons
2.
Favicon de https://github.com/ivangegovdve-sudo/hermes_agents
session-kb
nouveau
79,1Mjetons
3.
Favicon de https://www.moneyviz.it/
MoneyViz · AgentConsoleController · agent_console_summary_review
nouveau
36,6Mjetons
4.
Favicon de https://foks.biz/
FOKS Pipeline
nouveau
29,8Mjetons
5.
Favicon de https://github.com/muse
Muse
nouveau
19,5Mjetons

Questions fréquentes

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model.

La documentation de Summarize sur OpenRouter comprend le guide de recettes Compact Long Agent Sessions with ScaleDown Summarize. Le guide de démarrage rapide présente les clés API et votre première requête, et la référence API répertorie tous les paramètres.

Summarize coûte 0,04 $US/M de jetons d’entrée et 0,00 $US/M de jetons de sortie.

Summarize dispose d’une fenêtre de contexte de 1 000 000 jetons. Il prend en charge jusqu’à 4 000 jetons de complétion.

Non. Summarize n’accepte pas tools, l’appel de fonctions est donc indisponible. Il ne prend pas en charge response_format, le format JSON n’est donc pas imposé en sortie.

Summarize accepte texte, images et fichiers tels que des PDF en entrée et renvoie texte.

Extract et Classify-1 sont d’autres modèles de type texte de Scaledown.

Summarize est sorti le 13 octobre 2026.

Autres modèles de Scaledown

Extract

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context. It is suited for pulling structured values out of contracts, invoices, emails, and transcripts, and includes built-in OCR so scanned images and PDFs work without a separate step.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overview

TexteContexte de 1M0,04 $US / 0 $US
Classify-1

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities rather than generated prose, making it suited for routing, moderation, intent detection, and domain tagging inside an application. It is request-compatible with TypeSafe's Jev Decisions API.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/decisions-overview

Décisions0,04 $US / 0 $US